监测期内，德国作物生长状况低于平均水平。冬小麦、春大麦与玉米是德国的主要粮食作物，目前，冬小麦已经收割，春大麦与玉米正处于生长期。CropWatch监测结果表明，与过去15年同期平均水平相比，降水偏低33%，气温明显偏高1.8℃，光合有效辐射偏高9%。除5月中旬至6月中旬莱茵兰-普法尔茨与巴登-符腾堡州外，监测期内德国其他大部分地区降水均低于平均水平。6月中旬前德国温度均高于平均水平，7月中旬后整个德国的温度持续高于平均水平；德国仅在6月下旬至7月上旬温度低于平均水平。高于平均水平的温度加上持续的降水胁迫影响了德国大部分冬季作物的开花或灌浆；德国的潜在累积生物量偏低28%。

基于NDVI的作物生长过程线显示，除4月下旬全国作物长势接近平均水平外，其他时段作物长势均低于平均水平；这种作物长势时空分布特点在NDVI 距平聚类图和相应的类别过程线上得到进一步的反映。特别是石勒苏益格- 荷尔斯泰因州、梅克伦堡-前波莫瑞州、下萨克森州的东部、萨克森 - 安哈特地区的冬季作物，受高温天气的影响，长势低于平均水平，较低的最佳植被状况指数与植被指数在不同地区的空间格局也进一步反映出这些区域冬季作物长势低于平均水平的状况；受高温与持续的降水胁迫双重影响，石勒苏益格- 荷尔斯泰因州、梅克伦堡-前波莫瑞州、下萨克森州的东部、萨克森 - 安哈特州、勃兰登堡州、图林根州与萨克森州的夏季作物长势也低于平均水平。

总体来说，上述提到的CropWatch农业与气象指标表明德国大部分冬季与夏季作物生长形势低于平均水平。监测期内，小麦生长形势略微低于去年同期水平，而玉米生长形势略微高于去年同期水平；CropWatch基于最新遥感数据估算得到德国小麦和玉米的产量同比减产4.4%和2.8%。

区域分析

基于耕作制度、气候分区以及地形条件综合判断，德国可细分为六个子区域，分别是：(58)石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区小麦种植区；(59)西北部小麦与甜菜混种区；(60)中部萨克森州与图林根州小麦种植区；(61)东部稀疏作物区； (62) 西部莱茵山地的稀疏作物区；(63)巴伐利亚高原区。

CropWatch监测结果表明，与过去15年平均水平相比，石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区降水偏低45%，光合有效辐射偏低 12%，气温偏低2.0℃，该区域是德国温度偏高最高的区域；加上降水胁迫的影响，该区域潜在累积生物量偏低36%。基于 NDVI 的作物生长过程线显示，整个监测期内，该区域作物长势均低于平均水平。高温天气一定程度上影响了冬季作物的成熟以及产量的形成，正如NDVI距平聚类图和相应的类别过程线所示，该区域作物长势低于平均水平。

CropWatch 监测结果表明，与过去15年平均水平相比，西北部小麦与甜菜混种区降水偏低42%，气温偏高 1.9℃，加上高于平均水平光合有效辐射导致作物长势低于平均水平，促使该区域潜在累积生物量偏低35%。基于NDVI的作物生长过程线显示，整个监测期内，该区域作物长势均低于平均水平，受降水胁迫与高温的影响，该区域作物长势低于平均水平。

中部萨克森州与图林根州是小麦的另一个主要种植区；该区域是德国降水偏低最大的区域(偏低47%)，气温偏高1.8°C，降水胁迫与高温的天气导致该区域潜在累积生物量偏低40%，基于NDVI 的作物生长过程线显示，整个监测期内，该区域作物长势均低于平均水平，该区域作物长势低于平均水平。

东部稀疏作物区与西部莱茵山地的稀疏作物区农田主要是小型边缘地块。与过去15 年平均水平相比，该两个区域降水量分别偏低46%与24%，气温分别偏高1.9°C与1.9°C，光合有效辐射分别偏高10%与9%，与近五年平均水平相比，潜在累积生物量分别偏低36%与19%，且耕地种植比例均达到了100%；基于NDVI 的作物生长过程线显示，整个监测期内，东部稀疏作物区作物长势低于平均水平，而西部莱茵山地的稀疏作物区仅在4月中旬至5月中旬高于平均水平，表明该区域作物长势同样低于平均水平。

玉米、小麦与马铃薯是巴伐利亚高原的主要农作物，监测期内，降水量偏低21%，气温偏高 1.6°C，光合有效辐射偏高 7%；与近5 年平均水平相比，潜在累积生物量偏低17%，且耕地种植比例均达到了100%；受降水胁迫与高温的影响，该区域作物长势低于平均水平。

图3.14 2018年4月-7月德国作物长势

(a) 德国主要作物物候历

(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线                      (c) 最佳植被状况指数

(d) NDVI 距平空间聚类图（与 5 年平均相比）   (e) NDVI 距平聚类过程线

(f). 基于NDVI的作物生长过程线(石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区小麦种植区(左)和西北部小麦与甜菜混种区(右))

(g). 基于NDVI的作物生长过程线(中部萨克森州与图林根州小麦种植区(左)和东部稀疏作物区(右))

(h). 基于NDVI的作物生长过程线(西部莱茵山地的稀疏作物区(左)和巴伐利亚高原区(右))

表3.17. 德国农业分区2018年4月-7月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

表3.18. 德国农业分区2018年4月-7月与近5年（5YA）同期农情指标 

表3.18. CropWatch估算的德国2018年玉米和小麦产量（万吨）