泰国的主季水稻在1月初完成收获，而第二季水稻在4月份逐渐进入成熟期，全国各地也陆续进入玉米播种期。

       农业气象指标监测结果显示，监测期内降雨量接近平均水平（略偏高2％），而温度（TEMP，-1.1℃）和辐射（RADPAR，-8％）均低于平均水平。潜在生物量（BIOMSS）较近5年平均水平高出9％，耕地种植比例（CALF）也比平均水平提高了6％。基于NDVI的作物生长过程线显示全国作物状况高于平均水平，并且在4月份之前达到了5年同期最佳水平，稍后略有下降，但仍高于平均水平。NDVI距平聚类分析图则进一步反映出泰国不同地区在监测时段内的长势时空分布态势，其中约25％的耕地作物状况在监测期内始终低于平均水平，主要分布在泰国南部和东北部以及那空沙旺府等地，该地区2月份的长势有所好转，但仍未恢复至平均水平。而在双季/三季稻种植区以及山区区域，作物长势在3月份之前略好于5年平均值，之后又下降到平均水平之下，呈现上述长势变化过程的耕地约占全国耕地面积的20.6%。其余地区的作物长势在1月中旬之前总体低于平均水平，2月份恢复到平均水平以上，零散分布在除南部的巴蜀府、春蓬府、拉农府、攀牙府、甲米府、董里府、沙敦府、宋卡和雅拉府以外的地区，面积约占耕地总面积的54.4%。综上所述，全国作物长势总体高于近5年平均水平，但低于去年同期。Cropwatch预计泰国水稻产量同比减产约5.2％。

区域分析

       下文中的区域分析侧重于按照农业生态区分析泰国不同地区的长势状况。农业生态区主要包括：双季/三季稻种植区（115）、园艺种植区（116）、山区区域（117）和单季水稻种植区（118）。各农业生态区的编码分别显示在VCIx和NDVI距平聚类图中。

        双季/三季稻种植区的农气指标的距平态势与全国相同：温度（TEMP，-1.1ºC）和辐射（RADPAR -10％）低于平均水平，而降水量较平均水平显著偏高21％，充沛的降水促使该区潜在生物量较近5年显著偏高26%。基于NDVI的作物生长过程线显示，该区域4月份之前作物长势均达到近5年最佳水平。良好的作物长势也从较高的VCIx指数（0.86）中得到印证。总提上，该区域作物长势优于平均水平，作物产量有望达到近5年最高水平。

       园艺种植区的温度偏低1.4ºC，而降水量（RAIN，+ 54％）和辐射（RADPAR，-9％）则经历了与全国相同的变化，充沛的降水促使全区潜在生物量较近5年平均水平显著偏高45%，为各农业生态区中偏高幅度最大的农业生态区。VCIx空间分布图、基于NDVI的作物生长过程线同样反映出该区域良好的作物长势。

       山区区域的农业气象指标监测结果显示，全区气温和潜在生物量与相应的平均水平持平，而降水量和光合有效辐射则分别偏低6%和8%，小幅偏低的降水和光合有效辐射对作物生长不利，全区NDVI生长过程线总体略低于近5年平均水平。

       单季水稻种植区的农业气象条件接近平均水平。Cropwatch监测结果显示，全区降雨量（RAIN -5％）、温度（TEMP -0.5°C）和光合有效辐射（RADPAR -9％）均低于平均水平，而潜在生物量却较近5年平均水平略偏高2％。 接近平均水平的农气条件使得该区作物长势正常，基于NDVI的作物生长过程线显示出作物长势在监测期内总体处于平均水平，耕地种植比例偏高7%，作物产量可期。

       全国范围内，大部分耕地在监测期均有作物种植，全国VCIx值约为0.79，总体上作物长势良好。 CropWatch预测泰国水稻产量将高于平均水平,但是低于去年的产量。

(a). 主要作物物候历

(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线    (c) 最佳植被状况指数

(d)NDVI 距平空间聚类图（与 5 年平均相比）     (e) NDVI 距平聚类过程线

(f) 基于 NDVI 的作物生长过程线(中部双季和三季稻种植区（左）和西部、南部山地区域（右）)

(g) 基于 NDVI 的作物生长过程线(东南部园艺种植区（左）和东北部单季水稻种植区（右）)

表3.71. 泰国农业分区2018年1月-4月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

表3.72. 泰国农业分区2018年1月-4月与过去5年（5YA）同期农情指标

  Table 72. CropWatch预测2018年稻谷，小麦和大豆产量（万吨）