总体来说，监测期内德国作物生长状况优于平均水平。当前，冬小麦、冬大麦正处于生长阶段，春玉米正处于播种期；CropWatch 监测结果表明，与过去 15 年同期平均水平相比，降水偏高6%，气温处于平均水平，光合有效辐射偏高1%；其中，1月上旬至2月上旬与3月上旬以后降水量偏高的区域贯穿德国全境，1月至2月上旬与4月上旬以后适宜的温度同样贯穿德国全境；但在2月下旬至3月上旬，德国全境经历了一次寒潮影响，部分地区最低温度低于零下10度，且在3月下旬，再次经历了寒潮的影响，部分地区最低温度低于零下8度；寒潮在第3.1章中被称为“东部的野兽”与第五章中灾害章节中均有提及。这种天气状况引起了春季作物播种的延迟与影响了冬季作物的生长，但没有造成实质性损害；与过云5年平均水平相比，受总体适量的降水量与整体适宜温度条件的影响，德国的潜在累积生物量偏高6%。

       基于NDVI 的作物生长过程线显示，全国作物长势在1月上旬高于平均水平，然后从1月中旬至4月上旬逐渐低于平均水平及2017年水平，在4月中旬以后再次高于平均水平；这种作物长势时空分布特点在NDVI距平聚类图和相应的类别过程线上得到进一步的反映，较高的最佳植被状况指数与最佳植被指数在不同地区的空间格局反映出秋粮作物长势较好的状况；德国整体的VCIx为0.90，预示着德国冬季作物的前景高于平均水平。

       总之，目前德国农情与农气指标有利于大部分秋粮作物与正在播种的冬季作物的生长。监测期内已播种的耕地面积接近于近5年平均水平。受较好的作物生长条件的影响；CropWatch预测表明德国小麦产量同比增长4.9%。

区域分析

       基于耕作制度、气候分区以及地形条件综合判断，德国可细分为六个子区域，分别是：石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区小麦种植区、西北部小麦与甜菜混种区、中部萨克森州与图林根州小麦种植区、东部稀疏作物区、西部莱茵山地的稀疏作物区、巴伐利亚高原区。 

       石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区是德国的主要冬小麦种植区；CropWatch 监测结果表明，与过去 15 年平均水平相比，降水偏高33%，气温略微偏低 0.4℃，光合有效辐射偏低 3%；受益于充足的降水条件，潜在累积生物量偏高 12%。基于NDVI 的作物生长过程线显示，该区域作物长势在1月上旬高于平均水平，受2月底至3月期间两次寒潮的影响，作物长势从从1月中旬至4月上旬低于平均水平及2017年水平，在4月中旬以后再次高于平均水平；已播种的耕地面积达到 99%，且整体区域的 VCIx 为 0.86，表明该区域作物长势良好。

       小麦与甜菜是西北部小麦与甜菜混种区的主要作物；CropWatch 监测结果表明，与过去 15 年平均水平相比，降水偏高14%，气温略微偏低 0.3℃，光合有效辐射处于平均水平，良好的农气条件有利用两种作物的生长，且促使该区域潜在累积生物量偏高 8%。基于NDVI 的作物生长过程线显示，该区域作物长势在1月上旬高于平均水平，同样受2月底至3月期间两次寒潮的影响，作物长势从从1月中旬至4月上旬低于平均水平及2017年水平，在4月中旬以后再次高于平均水平；该区域已播种的耕地面积达到 100%，且区域的整体 VCIx 为 0.91。

       中部萨克森州与图林根州小麦种植区是小麦的另一个主要种植区；监测期内，降水较平均水平偏高11%，气温处于平均水平；受益于良好的天气条件，潜在累积生物量偏高 7%。基于NDVI 的作物生长过程线显示，在1月上旬至3月上旬间，该区域作物长势高于平均水平，然后低于平均水平与2017年水平，在4月中旬以后再次高于平均水平；监测期内该区域整体的 VCIx 为 0.89，表明该区域作物长势良好。

       东部稀疏作物区经历了平均的气候条件，但西部莱茵山地的稀疏作物区经历了湿润降水条件，降水量较平均水平偏高14%，且气温轻微偏高0.1°C；受益于良好的土壤水分状况与适宜的气温条件，与近五年平均水平相比，两个区域的潜在累积生物量分别偏高4%与9%，且耕地种植比例均达到了99%；基于NDVI 的作物生长过程线显示，在1月上旬至2月上旬间，该区域作物长势高于平均水平，然后低于平均水平，在4月中旬以后再次高于平均水平；整体VCIx分别高达0.86与0.94表明该两个区域的作物长势良好。

       黑麦和燕麦是巴伐利亚高原的主要农作物，监测期内，降水量偏低12%，气温偏高 0.5°C，光合有效辐射偏高2%；与近5年平均水平相比，潜在累积生物量偏高1%，且耕地种植比例均达到了99%；受2月与3月寒潮与降水缺少的影响，2月至4月上旬，该区域作物长势低于平均水平。但整个监测期内，整体VCIx分别高达0.90表明作物长势可期。

图3.10  2018年1月-4月德国作物长势

(a) 德国主要作物物候历

(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线                      (c) 最佳植被状况指数

(d) NDVI 距平空间聚类图（与 5 年平均相比）   (e) NDVI 距平聚类过程线

(f). 基于NDVI的作物生长过程线(石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区小麦种植区(左)和西北部小麦与甜菜混种区(右))

(g). 基于NDVI的作物生长过程线(中部萨克森州与图林根州小麦种植区(左)和东部稀疏作物区(右))

(h). 基于NDVI的作物生长过程线(西部莱茵山地的稀疏作物区(左)和巴伐利亚高原区(右))

表3.17. 德国农业分区2018年1月-4月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

表3.18. 德国农业分区2017年10月-2018年1月与近5年（5YA）同期农情指标 

 表3.19. CropWatch 估算的德国 2018年小麦产量（万吨）