The Project
  • 首页
  • 关于
  • 快报
  • 通报
  • 方法
  • 出版物
  • 联系我们
  • 中文
    • 中文
    • English
    • Português
  • 登录

黄土高原区 中国
作者: 编辑:


监测期内,冬小麦于6月上旬至中旬收获,夏玉米于6月下旬完成播种。黄土高原的作物长势与近5年平均水平基本持平。

CropWatch农气指标显示黄土高原的农气条件总体正常,降水量比平均水平偏低8%,全区平均气温偏高0.8°C,光合有效辐射也偏高6%。受总体偏低的降水影响,潜在生物量比过去15年平均水平偏低3%。该区域4月下旬和7月中旬的降水量超过了15年的最大值,导致甘肃、山西局部地区发生洪涝灾害,而5月初至7月上旬降水一直低于平均水平。气温在4月到5月之间有所波动,从6月到7月初,气温略高于平均水平,而在7月下旬略低于平均水平。

NDVI作物生长过程线显示,监测期内作物长势除6月份受极端高温天气影响导致作物长势明显低于平均水平外,总体上与近5年平均水平接近。NDVI距平聚类图显示大部分地区的作物长势接近平均水平,大约20.2%的区域作物长势在4月下旬至6月中旬高于平均水平,主要集中在山西省和陕西省。此外,约12.9%的区域作物长势在6月至7月初低于平均水平,主要集中在甘肃中部和河南西北部。最佳植被状况图显示,除甘肃中部部分地区VCIx低于0.5外,主产区大部分区域的最佳植被状况指数较高,全区平均值为0.89。区域耕地种植比例为96%,较近5年平均水平提高了1%。全区CPI(作物生产形势指数)指数大于1,农业生产形势向好。综上所述,黄土高原地区作物长势接近平均水平,甘肃省中部的生产形势仍取决于后续的农气条件。


图4.11 2022年4-7月黄土高原区作物长势

图.a 基于NDVI的作物生长过程线

图.b NDVI距平聚类图(与5年平均相比)

图.c 时间序列(旬)降水过程线

图.d 时间序列(旬)温度过程线

图.e 最佳植被状况指数

图.f 潜在生物量距平(与5年平均相比)


codenamecnameRAIN Current (mm)RAIN 15YA Departure (%)TEMP Current (°C)TEMP 15YA Departure (°C)RADPAR Current (MJ/m2)RADPAR 15YA Departure (%)BIOMSS Current (gDM/m2)BIOMSS 15YA Departure (%)CALFCALF departureVCL
codenamecname降水 当前值降水 距平温度 当前值温度 距平光合有效辐射 当前值光合有效辐射 距平生物量 当前值生物量 距平耕地种植比例 当前值耕地种植比例 距平最佳植被状况指数
C36Loess region中国黄土高原地区261-817.90.814436766-39610.89


菜单

  • 摘要
    • 摘要
  • 全球农业气象条件
    • 全球农业气象条件
  • 农业主产区
    • 概述
    • 非洲西部主产区
    • 北美主产区
    • 南美主产区
    • 南亚与东南亚主产区
    • 欧洲西部主产区
    • 欧洲中部与俄罗斯西部
  • 遥感监测国的作物长势
    • 概述
    • 国家分析
    • 阿富汗
    • 安哥拉
    • 阿根廷
    • 澳大利亚
    • 孟加拉国
    • 白俄罗斯
    • 巴西
    • 加拿大
    • 德国
    • 埃及
    • 埃塞俄比亚
    • 法国
    • 英国
    • 匈牙利
    • 印度尼西亚
    • 印度
    • 伊朗
    • 意大利
    • 哈萨克斯坦
    • 肯尼亚
    • 柬埔寨
    • 斯里兰卡
    • 摩洛哥
    • 墨西哥
    • 缅甸
    • 蒙古
    • 莫桑比克
    • 尼日利亚
    • 巴基斯坦
    • 菲律宾
    • 波兰
    • 罗马尼亚
    • 俄罗斯
    • 泰国
    • 土耳其
    • 乌克兰
    • 美国
    • 乌兹别克斯坦
    • 越南
    • 南非
    • 赞比亚
    • 吉尔吉斯斯坦
    • 叙利亚
  • 中国
    • 概述
    • 中国大宗粮油作物产量
    • 东北区
    • 内蒙古及长城沿线
    • 黄淮海
    • 黄土高原区
    • 长江中下游区
    • 中国西南区
    • 华南区
    • 大宗粮油作物进出口预测
  • 焦点与展望
    • 全球大宗粮油作物生产形势展望
    • 全球灾害事件概述
    • 厄尔尼诺
  • 附录
    • 附录A:环境指标与潜在生物量
    • 附录B:CropWatch指标、空间单元和产量估算方法速览

Figures

  • 北京市朝阳区北辰西路奥运科技园区
  • +86 10-64842375/6
  • +8610-64858721(传真)
  • 许可证号:京ICP备05080539号-16
  • cropwatch@radi.ac.cn

中国科学院空天信息创新研究院(AIRCAS)

RADI CAS

Copyright © 2025 中国科学院空天信息创新研究院生态系统遥感研究室