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澳大利亚 遥感监测国的作物长势
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澳大利亚的小麦和大麦在五月播种,并预计在10月收获。当前通报期内的降水量偏高39%,气温与平均水平持平,而光合有效辐射偏低7%,充沛的降水使得潜在生物量偏高15%。农情指标好于去年同期,最佳植被状况指数为0.89,CALF增加12%。

国家尺度的NDVI曲线也显示不错的作物长势,从5月下旬到7月上旬NDVI甚至高于过去15年的最大值。VCI分布图也进一步表明作物长势总体较为理想,低于0.5的低值大多出现在新南威尔士州。NDVI距平聚类图结果显示只有19.4%的耕地区NDVI在整个通报期内距平偏低,其他区域都大部分偏高。

总体上,当前通报监测期的农气指标较好,充足的降水为小麦和大麦创造了较好的生长条件,距平偏高的CALF和NDVI,以及1.19的CPI都表明澳大利亚的作物长势不错。

区域分析

澳大利亚共分为五个农业生态区(AEZs),即干旱和半干旱带地区(在NDVI聚类图中标记为18),东南部小麦带地区(19),半湿润亚热带地区(20),西南部小麦带地区(21),湿润温带和亚热带地区(22)。其中干旱和半干旱带地区由于耕地很少,这里不做分析。

东南小麦区和西南小麦区同时出现降水量偏高(+12%,+4%)、气温轻微偏低(-0.1℃,-0.3℃)以及光合有效辐射偏低(-6%,-5%),使潜在生物量都偏高6%。两个区域CALF分别为97%(+9%)和92%(+10%),最佳植被状况指数分别是0.91和0.89,NDVI曲线也进一步表明这两个区域的作物长势良好。

另外两个区域半湿润亚热带地区和湿润温带和亚热带地区的降水量都大幅增加(+77%,+64%)、光合有效辐射则偏低(-10%,-8%),虽然它们的气温距平趋势相反(-0.3℃,+0.4℃),但潜在生物量仍然大幅增加(+31%,+26%)。半湿润亚热带地区的CALF为82%,较近5年平均值增加了40%,最佳植被状况指数为0.86;湿润温带和亚热带地区的CALF为100%,意味着该农业生态区的耕地几乎全部耕作。两个农业生态区的NDVI从5月份开始高于平均水平。


图3.8 2022年4月-7月澳大利亚作物长势

(a) 主要作物物候历

(b) 基于NDVI的作物生长过程线                    (c) 最佳植被状况指数

(d)NDVI距平空间聚类图(与5年平均相比)         (e) NDVI距平聚类过程线

(f) 降水时间序列过程线和温度时间序列过程线

(g)基于NDVI的作物生长过程线(干旱和半干旱带地区(左图)和东南部小麦带地区(右图))

(h)基于NDVI的作物生长过程线(半湿润亚热带地区(左图)和西南部小麦带地区(右图))

(i)基于NDVI的作物生长过程线(湿润温带和亚热带地区)

 

表3.8. 澳大利亚农业分区2022年4月-7月与过去15年(15YA)同期农业气象指标


累计降水平均气温光合有效辐射潜在生物量

当前值 (mm)距平 (%)当前值 (°C)距平 (°C)当前值 (MJ/m2)距平 (%)当前值 (gDM/m2)距平 (%)
干旱和半干旱带地区1815522.00.41012054912
东南部小麦带地区2301212.0-0.1531-65336
半湿润亚热带地区2487713.9-0.3700-1056231
西南部小麦带地区244413.8-0.3596-55846
湿润温带和亚热带地区3896413.00.4611-870026

 

表3.9. 澳大利亚农业分区2022年4月-7月与近5年(5YA)同期农情指标


耕地种植比例最佳植被状况指数

当前值(%)距平 (%)当前值
干旱和半干旱带地区7990.88
东南部小麦带地区9790.91
半湿润亚热带地区82400.86
西南部小麦带地区92100.89
湿润温带和亚热带地区10010.86


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