监测期内，德国冬小麦在7月达到成熟；秋收作物的播种从4月开始，到5月中旬结束。农气和农情指标监测结果表明，德国大部分区域作物生长状况低于多年平均水平。

CropWatch 农气指标监测结果表明，与过去 15 年同期平均水平相比，德国全国累积降水量明显偏低28%，平均气温和光合有效辐射分别偏高0.5℃与4%。降水变化过程线显示除4月上旬（降水量显著偏高）和6月中旬外，监测期其他时间段德国降水量均低于平均水平。从西欧主产区基于气温距平聚类空间分布图（图2.6c与图2.6d）可以看出，除4月与7月上旬外，德国北部大部分地区经历了高温热浪天气，且平均气温显著高于平均水平；受持续降水亏缺与高温天气的双重影响，德国全国的潜在累积生物量（BIOMSS）偏低14%。

基于 NDVI 的作物生长过程线与NDVI 距平聚类图显示，除5月至6月上旬NDVI值接近于平均水平外，监测期其他时段内NDVI值低于近5年平均水平，同时低于去年同期水平；这种作物长势时空分布特点在 NDVI 距平聚类图和相应的类别过程线上得到进一步的反映，即：4月至6月上旬，德国55.3%的区域NDVI值低于平均水平；低于平均水平的区域主要是受降水亏缺的影响；这也与德国的最佳植被状况指数图中反映的低值区域相吻合；德国的总体最佳植被状况指数为0.87，耕地种植比例与近五年的平均水平持平。

总体来说，监测期内德国大部分地区的夏收作物与秋收作物的生长状况接近或低于平均水平。德国作物主要为雨养作物，德国耕地的整体灌溉比例相对较低(7.2%)。但受益于前一监测期内平均降水量保障的土壤含水量状况，该监测期前段夏收作物受降水亏缺影响较为有限；尽管如此，夏收作物的产量可能还是会略低于平均水平，而降水量亏缺对秋收作物的影响将更加严重。

区域分析

基于耕种制度、气候分区以及地形条件综合评估，德国可细分为六个子区域，分别是：（33）北部小麦种植区；（34）西北部小麦与甜菜混种区；（32）中部小麦种植区；（31）东部稀疏作物区；（36）西部稀疏作物区；（35）巴伐利亚高原区。

CropWatch 监测结果表明，德国北部小麦种植区经历了较为轻微的降水亏缺（偏低7%）与低于平均水平的光照条件，而平均气温处于多年平均水平；与过去 15 年平均水平相比，该区域潜在生物量偏低3%。基于NDVI 的作物生长过程线显示，该区域作物长势在6月上旬之前低于平均水平与去年同期水平，6月上旬时恢复至平均水平，然后再次低于平均水平。该区域已种植耕地比例高达100%，且整体的 VCIx 为 0.9，表明该区域耕地得到充分利用。

与过去 15 年平均水平相比，西北部小麦与甜菜混种区平均气温偏高0.5℃，光合有效辐射偏高5%，但累积降水量明显偏低30%，导致了该区域潜在生物量偏低16%。基于NDVI 的作物生长过程线显示，该区域6月上旬之前长势低于平均水平，6月上旬时恢复至平均水平，然后再次低于平均水平。该区域已种植耕地比例达高达100%，且该区域整体的 VCIx 为 0.89，表明该区域整体良好的作物长势。

德国中部小麦种植区平均气温与光合有效辐射均高于平均水平，分别偏高0.5℃与3%，但累积降水量明显偏低40%；受明显的降水亏缺影响，潜在生物量与过去15年平均水平相比偏低20%。基于 NDVI 的作物生长过程线显示，该区域作物长势与西北部小麦与甜菜混种区类似，即6月上旬之前长势低于平均水平，6月上旬时恢复至平均水平，然后再次低于平均水平。该区域已种植耕地比例达到100%，整体区域的 VCIx 为 0.86。

CropWatch 监测结果表明，东部稀疏作物区的降水量明显偏低38%，平均气温与光合有效辐射均高于平均水平，分别偏高0.3℃与3%，潜在生物量偏低18%。基于NDVI的作物生长过程线显示，该区域除6月上旬作物长势处于平均水平外，监测期其他时段作物长势均低于平均水平。该地区的种植耕地比例达到100%，VCIx为0.83。

CropWatch 农气指标监测结果表明，德国西部稀疏作物区内经历了明显的降水亏缺（偏低41%），平均气温和光合有效辐射分别偏高1.0℃和8%，与过去 15 年平均水平相比，潜在生物量偏低22%。基于NDVI的作物生长过程线显示，该区域作物长势在4月、6月下旬至7月下旬之间低于平均水平，在5月上旬至6月上旬处于平均水平状态。该区域种植耕地比例达到100%，VCIx值为0.89。

巴伐利亚高原区累积降水量明显偏低26%，平均气温偏高0.5℃，光合有效辐射偏高6%，潜在生物量偏低13%。基于NDVI的作物生长过程线显示，该区域作物长势与西部稀疏作物区类似，即作物长势在4月、6月下旬至7月下旬之间低于平均水平，在5月上旬至6月上旬处于平均水平状态。该地区具有较高的种植耕地比例（100%）以及有利的VCIx（0.88）。

图3.13  2022年4月-7月德国作物长势

(a) 德国主要作物物候历

(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线                      (c) 最佳植被状况指数

(d). NDVI 距平空间聚类图（与 5 年平均相比）   (e). NDVI 距平聚类过程线

(f). 德国降水变化过程线(左)与温度变化过程线(右)

(g). 北部小麦种植区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(h). 西北部小麦与甜菜混种区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(i). 中部小麦种植区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(j). 东部稀疏作物区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(k). 西部稀疏作物区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(l). 巴伐利亚高原区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

表3.18 德国农业分区2022年4月-7月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

表3.19 德国农业分区2022年4月-7月与近5年（5YA）同期农情指标