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概述 中国
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在简要回顾了监测期内中国的农气条件和农情条件(4.1节)之后,4.2节论述了中国的作物产量监测预测结果,4.3节按不同地区进行描述,重点介绍了7个主要农业主产区的作物长势:包括东北区、内蒙古及长城沿线区、黄淮海区、黄土高原区、长江中下游区、西南区以及华南区,4.4节对2021年中国大宗粮油作物进出口形势进行预测。中国分省农气指标数据可参见附录A中的表A.11。

4.1 概述

监测期内,包括中稻、玉米和大豆等大部分秋粮作物均处于生长高峰期,本监测期还涵盖了早稻和夏粮作物(如冬小麦等)的收获期,晚稻的播种工作也于7月末收尾。全国农气条件总体接近平均状况,降水量略低于平均水平(-4%),而平均气温和光合有效辐射则分别偏高0.2℃和3%,但区域差异显著,呈现南方持续高温而东北地区降水偏多的态势。

降水时间序列过程线显示,4月下旬、5月下旬、6月上旬至6月中旬以及7月上旬,全国范围内出现了高于平均水平的降水。在7个主要农业生态区中,有3个农业生态区的降水量高于平均水平,其中偏高幅度最大的为东北区(+35%),而有3个农业生态区的降水量低于平均水平,其中西南区(-9%)偏低幅度最大。降水距平聚类分析显示,降水距平的状况存在较大的时空差异,全国63.5%耕地区(浅绿色标记)的降水量接近平均水平,华南区东部和长江中下游区南部等地(约占全国10.1%的耕地面积),在6月中旬和7月初的降水量显著高于平均水平(偏高超过90mm/旬),对区域早稻收获带来困难。其余26.5%的耕地在7月中旬经历了最严重的降水量亏缺(降水偏低约60mm/旬),主要发生在安徽、江苏、浙江、江西、贵州,以及四川、云南、广西和福建的部分地区。

就平均气温而言,有5个农业生态区高于平均水平,其中黄淮海区的偏高幅度最大(+0.9℃),而华南区(-0.1℃)和东北区(-0.3℃)平均气温略偏低。监测期内平均气温的变化情况如下:33.8%耕地区(标记为浅绿色)的气温波动相对较小,气温偏高的最大幅度出现在4月初,约为+2.0℃。华南区、西南区的南部和长江中下游地区约占33.8%的耕地区在5月中旬气温偏低的幅度超过了3.0℃。其余32.4%的耕地区(深绿色标记)在4月初和6月初至7月初气温有所偏高。东北区是唯一光合有效辐射低于平均水平的农业生态区(-1%),而黄土高原区偏高的幅度最大(+6%)。

各个农业生态区潜在生物量距平状况不尽相同,较平均水平偏离的幅度在-3%(黄淮海区、黄土高原区和长江中下游区)和+10%(东北区)之间。与近5年平均水平相比,黄土高原区的耕地种植比例(CALF)略有增加(+1%),其他农业生态区均接近平均水平。

全国最佳植被状况指数(VCIx)的平均值高达0.92,好于过去5年的平均水平。除黄土高原区(0.89)外,其余所有农业生态区的最佳植被状况指数(VCIx)值都高于0.9,介于0.90至0.95之间,好于过去5年的平均水平。

表4.1 2022年4-7月中国农业气象指标与农情指标距平变化

分区

农气指标

农情指标

距平(与过去15年平均相比)

距平(与近5年平均相比)

监测期

降水

(%)

温度

(℃)

光合有效辐射

(%)

潜在生物量

(%)

耕地种植比例

(%)

最佳植被状况指数

黄淮海区

1

0.9

3

-3

0

0.90

内蒙古及长城沿线区

4

0.3

0

0

0

0.90

黄土高原区

-8

0.8

6

-3

1

0.89

长江中下游区

-6

0.2

5

-3

0

0.91

东北区

35

-0.3

-1

10

0

0.95

华南区

0

-0.1

3

-2

0

0.93

西南区

-9

0.2

4

-1

0

0.94

*注:除了温度距平用℃表示外,其他参数距平都是以相对百分比表示。0值表示和过去平均值比没有变化;相对距平的计算公式为(C-R)/R*100,C表示当前值,R表示参考值,指近5年(2017至2021)(5YA)或者过去15年(2007-2021)(15YA)同期(4-7月)平均值。“/”表明监测时段内该区几乎无作物生长。

图 4.1 中国作物物候历

图 4.2 2022年4月-7月中国降水量与过去15年同期平均水平差值聚类空间分布及聚类类别曲线

图 4.2 2022年4月-7月中国平均气温与过去15年同期平均水平差值聚类空间分布及聚类类别曲线

图 4.4 2022年4-7月耕地种植状况空间分布图

图 4.5 2022年4月-7月中国潜在生物量距平

图 4.6 2022年4-7月中国最佳植被状态指数(VCIx)

图 4.7 2022年4-7月中国降水量时间序列




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