4-7月包括了泰国主季水稻和玉米作物播种期，第二季水稻的收割在6月完成。根据农业气候指标显示，在本次监测期间全国多雨且较往常更凉爽。累积降水量（RAIN +14%）和光合有效辐射（RADPAR +5%）均高于平均水平，平均气温则略低于平均水平（TEMP -0.5℃）。充足的降水可减轻作物的水分胁迫，充足的阳光确保光合作用，有利于生物量的积累，使得潜在生物量高于平均水平（BIOMSS，+7%）。泰国的灌溉比例为22.5%，因此农业气候条件对大多数作物的生长起重要作用。

根据 NDVI 生长过程线显示，5月中旬之前作物长势良好，甚至出现高于5年来的最大值的情况，主要是由于较高的温度和充足的降水。而从5月下旬到6月中下旬，降水量和温度整体低于平均水平，导致作物长势较差。在监测期结束时，作物生长状况逐渐改善，接近5年平均水平。根据NDVI 距平空间聚类图，有57.7%的耕地种植面积的作物状况始终略高于平均水平，广泛分布在中部、东部和南部地区。18.1%的耕地种植面积的作物状况在5月份出现急剧下降，在监测期结束时达到平均水平，主要位于东北和西南地区，可能是由于卫星图像中的云层覆盖。13.8%的耕地种植面积在7月初出现类似的急剧下降，这些地区零散分布于泰国大部分地区，但主要在南部。其余10.4%的地区，在监测期结束时出现了急剧的降低。

在全国范围内，所有耕地在这一季都有耕种（CALF 100%），最佳植被状况指数（VCIx） 也相对较高，为 0.92，农业生产状况指数（CPI）为1.15。综上CropWatch 预计，本期作物长势总体状况接近平均水平。

区域分析

以下的分区分析着重于泰国的主要农业生态区，这些农业生态区的划分主要由水稻种植模式决定。泰国农业生态区包括中部双季和三季稻种植区（115），园艺种植区 （116），西南山区（117）和单季水稻种植区（118）。

中部双季稻和三季稻种植区的农业气候指标显示，累积降水量和光合有效辐射量均高于平均水平（RAIN +34%，RADPAR +6%），平均气温低于平均水平（TEMP -0.6ºC），综合作用使得潜在生物量高于平均水平（BIOMSS +11%）。NDVI 生长过程线显示，在监测期内除7月外的大部分时间，作物生长状况良好，高于5年平均值。4月下旬之前甚至达到了5年来的最高水平。考虑到最佳植被状况指数 VCIx 值为0.91，显示了良好的作物长势，因此 CropWatch 预测该区的作物产量略高于平均水平。

园艺种植区的农气指标显示平均气温低于平均水平（TEMP -0.5 ºC），而累积降水量和光合有效辐射量略高于平均水平（RAIN +3%，RADPAR +2%），导致潜在累积生物量与历史持平（BIOMSS 0%）。结合NDVI 生长过程线以及最佳植被状况指数VCIx为0.92，总体上，该地区的作物长势呈现平均水平。

农业气候指标显示，西南山区的条件略高于平均水平：累积降水量和光合有效辐射量均高于平均水平（RAIN +4%，RADPAR +4%），平均温度低于平均水平（TEMP -0.1ºC），导致潜在累积生物量略有增加（BIOMSS +4%）。如 NDVI 生长过程线显示，作物长势在4月上旬至中旬期间明显高于平均水平，甚至高于5年来最高水平，但5月中旬后低于平均水平。虽然最佳植被状况指数VCIx为0.94，但综合来看，该区作物长势较为一般。

单季水稻种植区的指标与全国总体指标相同：累积降水量和光合有效辐射量均高于平均水平（RAIN +24%，RADPAR +7%），平均温度低于平均水平（TEMP -1.0ºC），从而导致潜在累积生物量高于平均水平（BIOMSS +11%）。如 NDVI 生长过程线显示，在5月初之前，作物长势高于平均水平，但后续急剧下降，低于平均水平。到本期监测末，作物长势逐渐恢复到平均水平。最佳植被状况指数VCIx 值为0.91，显示了良好的作物长势。因此，综合来看该区作物状况接近于平均水平。

图 3.38 2022 年 4 月-7 月泰国作物长势

(a) 主要作物物候历

(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线 (c) 最佳植被状况指数

(d)NDVI 距平空间聚类图（与 5 年平均相比） (e) NDVI 距平聚类过程线

(f) 降水时间序列过程线 (g) 温度时间序列过程线

(h) 基于 NDVI 的作物生长过程线（中部双季和三季稻种植区（左）和东北部单季水稻种植区（右））

(i) 基于 NDVI 的作物生长过程线（东南部园艺种植区（左）和西部、南部山地区域（右））

表 3.70 泰国农业生态分区 2022 年 4 月-7 月与过去 15 年（15YA）同期农业气象指标

表 3.71 泰国农业生态分区 2022 年 4 月-7 月与近 5 年（5YA）同期农情指标