本监测期（2023年1至4月）覆盖了黄淮海区冬小麦的越冬至开花期。农气指标显示，与过去15年平均水平相比，降水量偏高21%，平均气温偏高1.4℃，光合有效辐射持平，综合作用使得潜在生物量增加12%。潜在生物量距平图显示只有山东北部地区生物量偏低。监测期内耕地种植比例偏高3%，表明主产区夏粮作物种植面积有所增加。

基于NDVI的作物生长过程线显示，受春季倒春寒天气影响，作物长势低于平均水平。进入4月，降水充沛，气温略高，作物生长速率加快，长势恢复至平均水平之上。NDVI距平聚类图显示，4月初前有11%的耕地长势好于平均水平，主要位于河南中部和安徽东北部。河北南部、山东、河南北部和江苏北部（黄色、红色和深绿区域）的NDVI距平值一直低于平均值，但后期快速回升。

全区最佳植被状况指数为0.86，农业生产状况指数（CPI）为1.10。综上，全区冬小麦生长状况基本正常。

图4.8 2023年1-4月黄淮海区作物长势

 (a) 基于NDVI的作物生长过程线 

(b) NDVI距平聚类图（与5年平均相比）(c) NDVI距平聚类类别曲线

(d) 降水变化过程线

(e) 气温变化过程线

(f) 最佳植被状况指数

(g) 潜在生物量距平