本监测期涵盖了去年秋播作物的越冬期和今年春播作物的播种期；其中，4月下旬，德国冬小麦和大麦处于植被生长后期阶段，春小麦和玉米正处于播种阶段。总体来说，CropWatch农气和农情指标监测结果表明，德国大部分区域作物生长状况高于平均水平。

农气指标监测结果表明，与过去15年同期平均水平相比，监测期内德国全国的降水量偏高20%，平均气温偏高0.5°C，但光合有效辐射偏低14%。基于时间序列降水过程线表明，除1月初、1月下旬和2月外，监测期内德国的降水量整体高于平均水平；基于时间序列旬温度过程线表明，除了1月下旬、2月和4月平均气温低于平均水平外，监测期内德国大部分地区都经历了较温暖的平均气温天气，尤其是1月上旬平均气温甚至高于过去15年的最高水平。受益于充足的降水和比往常更温和的气温条件，德国潜在累积生物量（BIOMSS）偏高4%。另外，3月和4月份的充足降水条件有利于德国夏收农作物的生长。

基于NDVI的作物生长过程线表明，德国NDVI值在2023年2月份略高于平均水平，而在4月NDVI值接近于近5年最高水平；1月中下旬与3月中下旬急剧下降可能是由于雾、云层或地上的雪的影响。这些因素也引起了德国 NDVI 距平聚类图和相应的类别过程线上部分区域NDVI曲线出现巨大负偏离特征，同时这些特征也与德国的最佳植被状况指数图中的空间分布相吻合。德国总体最佳植被状况指数为0.91。德国作物生产形势指数（CPI）为1.17，明显高于1，同样表明德国作物生长状况处于平均水平。

总体来说，CropWatch 农气与农情指标表明德国大部分地区冬季作物生长状况高于平均水平。

区域分析

基于耕种制度、气候分区以及地形条件综合评估，德国可细分为六个子区域，分别是：（56）北部小麦种植区；（57）西北部小麦与甜菜混种区；（55）中部小麦种植区；（54）东部稀疏作物区；（59）西部稀疏作物区；（58）巴伐利亚高原区。

农气指标监测结果表明，与过去15年同期平均水平相比，德国北部小麦种植区降水量偏高26%、平均气温偏高0.9°C，而光合有效辐射偏低12%；受益于良好的降水和比往常更温和的气温条件，该区域潜在累积生物量（BIOMSS）偏高6%。农情指标监测结果表明，该区域已种植耕地比例高达99%，且整体的 VCIx 为 0.90，表明该区域作物生长状况前景良好；该区域作物生产形势指数（CPI）为1.06，同样表明该区域作物生产形势预计高于平均水平。

与过去 15 年平均水平相比，西北部小麦与甜菜混种区降水量明显偏高27%、平均气温明显偏高0.9°C，而光合有效辐射偏低13%；受益于良好的降水与适宜的气温条件，该区域潜在累积生物量（BIOMSS）偏高5%。基于NDVI 的作物生长过程线显示，除了1月和3月中旬NDVI值低于近5年平均水平外，监测期其他时段的NDVI值均高于平均水平。该区域已种植耕地比例高达99%，整体的 VCIx 为 0.85，作物生产形势指数（CPI）为1.06，表明该区域作物生产形势预计高于平均水平。

CropWatch农气指标监测结果表明，与过去 15 年平均水平相比，中部小麦种植区经历了明显的充足降水条件，降水量偏高29%，平均气温偏高0.6℃，而光合有效辐射偏低16%，农气指标共同促使了该区域潜在累积生物量偏高7%。CropWatch农情指标监测结果表明，基于 NDVI 的作物生长过程线显示，除了1月下旬与3月中旬外，该区域NDVI值总体高于或接近于平均水平。该区域已种植耕地比例高达100%，且整体的 VCIx 为 0.90，作物生产形势指数（CPI）为1.12，表明该区域作物生产形势预计高于平均水平。

东部稀疏作物区同样经历了明显的充足降水条件，过去15年平均水平相比，降水量偏高25%，平均气温偏高0.6℃，而光合有效辐射偏低16%，农气指标共同影响引起该区域潜在累积生物量偏高4%。基于NDVI的作物生长过程线显示，除了1月下旬与3月中旬外，该区域NDVI值总体高于或接近于平均水平。该地区的种植耕地比例达到100%，整体的VCIx高达0.97，作物生产形势指数（CPI）为1.20，表明该区域作物生产形势预计高于平均水平。

监测期内德国西部稀疏作物区的降水高于平均水平，偏高23%，平均气温偏高0.9℃，而光合有效辐射偏低15%，潜在累积生物量偏高7%。基于NDVI的作物生长过程线显示，除了1月下旬与3月中旬外，该区域NDVI值总体高于或接近于平均水平。该地区的种植耕地比例达到99%，整体的VCIx为0.88，作物生产形势指数（CPI）为1.08，表明该区域作物生产形势预计高于平均水平。

与过去 15 年平均水平相比，监测期内巴伐利亚高原区的降水量偏高11%，平均气温略偏高0.2℃，而光合有效辐射偏低15%，潜在累积生物量偏高1%。基于NDVI的作物生长过程线显示，除了1月下旬与3月中旬外，该区域NDVI值总体高于或接近于平均水平。该地区的种植耕地比例达到99%，整体的VCIx为0.94，作物生产形势指数（CPI）为1.16，表明该区域作物生产形势预计高于平均水平。

图3.13  2023年1月-4月德国作物长势

(a) 德国主要作物物候历

(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线                      (c) 最佳植被状况指数

(d) NDVI 距平空间聚类图（与 5 年平均相比）   (e) NDVI 距平聚类过程线

(f). 德国降水变化过程线(左)与温度变化过程线(右)

(g). 北部小麦种植区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(h). 西北部小麦与甜菜混种区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(i). 中部小麦种植区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(j). 东部稀疏作物区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(k). 西部稀疏作物区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(l). 巴伐利亚高原区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

表3.18 德国农业分区2023年1月-4月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

表3.19 德国农业分区2023年1月-4月与近5年（5YA）同期农情指标