1月到4月是泰国的旱季，涵盖了第二季水稻作物的生长和收获季节。玉米在4月开始种植。根据Cropwatch的农气指标显示，与过去15年相比，泰国经历了更干燥和炎热的天气，降水量显著低于平均水平（RAIN -45%），平均气温略高于平均水平（TEMP +0.2°C），光合有效辐射也高于平均水平（RADPAR +5%）。监测期的农气条件导致潜在累积生物量急剧下降（BIOMSS -15%）。

4月份的最高气温平均为40℃左右，泰国国家气象部门也对即将发生的干旱进行预警，其预计将比2019年和2020年的大旱更为严重。政府已要求农民在3月和4月期间限制农业用水使用，并就6月底和7月初的潜在干旱损害发出警告。泰国耕地种植比例较五年平均水平下降3%，而且，泰国的灌溉农田比例约为22.5％，位于泰国中部地区，由于3月和4月对农业用水的限制，该区域作物长势变差。

NDVI生长过程线表明，在整个监测期间，作物长势普遍低于5年平均水平。平均气温总体上高于15年平均水平，尽管1月底和3月初的平均气温低于平均水平。总体上，平均气温呈上升趋势，在4月接近15年来的最大值。降水量从1月初到2月初时较高，随后，降水量持续低于15年平均水平。根据NDVI聚平聚类图，占总耕地面积32.7%的区域主要位于东北、东部、中部地区，其作物长势普遍接近平均水平。占总耕地面积3.1%的区域由于受到卫星图像中云层覆盖造成的人为干扰，产生大幅负偏差。而在其他地区，作物长势总体上低于平均水平且持续下降。

在全国范围内，大部分耕地在本季耕种（CALF 81%），但比平均水平下降3%。 最佳植被状况指数（VCIx）约为0.73；农业生产状况指数（CPI）为0.86。综上，CropWatch估计，本期作物长势低于平均水平。

区域分析

以下的分区分析着重于泰国的主要农业生态区，这些农业生态区的划分主要由水稻种植模式决定。泰国农业生态区包括中部双季和三季稻种植区（187），园艺种植区 （188），西南山区（189）和单季水稻种植区（190）。

与15年平均水平相比，中部双季稻和三季稻种植区经历了更加炎热且干燥的天气。光合有效辐射量和平均气温均高于平均水平（ RADPAR +7%，TEMP +0.2ºC），但累积降水量严重低于平均水平（RAIN -63%），综合作用使得潜在累积生物量远低于平均水平（BIOMSS -18%）。NDVI 生长过程线显示，在除一月和二月外的大部分监测期间内，作物长势均低于五年平均状况。考虑到最佳植被状况指数 VCIx值为0.76，总的来说，该区作物长势低于平均水平。

园艺种植区的农气指标显示，平均气温和累积降水量均低于平均水平（TEMP -0.1ºC，RAIN -26%），而光合有效辐射量高于平均水平（RADPAR，+3%），导致潜在累积生物量低于平均水平（BIOMSS -15%）。根据NDVI 生长过程线显示，在除了一月初和二月初以外的大部分监测期内，作物长势均低于平均水平。最佳植被状况指数VCIx为0.72，综合来看，该区作物长势不容乐观。

农业气候指标显示，西南山区的光合有效辐射量和平均温度均高于平均水平（RADPAR +4%，TEMP +0.2°C），而累积降水量显著低于平均水平（RAIN, -38%），导致潜在累积生物量明显降低（BIOMSS -12%）。根据NDVI 生长过程线显示，作物长势在整个监测期内低于平均水平，最佳植被状况指数VCIx为0.79，因此 CropWatch 评估该区的作物长势低于平均水平。

在单季水稻种植区，累积降水量显著低于平均水平（RAIN -58%），而光合有效辐射量和平均温度均略高于平均水平（RADPAR +3%，TEMP +0.3°C），从而导致潜在累积生物量低于平均水平（BIOMSS -17%）。根据NDVI生长过程线，作物长势在一月和二月接近平均水平，随后下降到低于平均水平。考虑最佳植被状况指数VCIx 值为0.67，预测该区作物状况很不利。

图 3.41 2023年1月- 4月泰国作物长势

(a) 主要作物物候历

 (b) 基于 NDVI 的作物生长过程线 (c) 最佳植被状况指数

(d)NDVI 距平空间聚类图（与 5 年平均相比） (e) NDVI 距平聚类过程线

(f) 降水时间序列过程线 (g) 温度时间序列过程线

(h) 基于 NDVI 的作物生长过程线（中部双季和三季稻种植区（左）和东北部单季水稻种植区（右））

(i) 基于 NDVI 的作物生长过程线（东南部园艺种植区（左）和西部、南部山地区域（右））

表3.74 泰国农业生态分区2023年1月-4月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

表3.75 泰国农业生态分区2023年1月-4月与近5年（5YA）同期农情指标