本监测期（2020年10月至2021年1月）覆盖了黄淮海地区越冬期小麦的播种期和越冬期。农业气象指标显示，与过去的15年平均值相比，降水和光和有效辐射都偏低3%，平均气温也偏低0.2℃，综合作用导致潜在生物量偏低16%。潮湿低温的天气及部分时段的极端低温可能导致冻害发生情况超过往年。但遥感监测显示耕地种植比例较5年平均值偏高13%，全区最佳植被状况指数达到了0.91。

基于NDVI的作物生长过程线显示，黄淮海区域的作物长势在11月下旬-12月中旬高于近5年平均水平，表明越冬前小麦建苗状况良好。NDVI聚类图反映出分布在安徽北部和河南东部占区域14.7%的耕地植被指数显著高于平均水平，而山东北部和南部占区域19.8%的耕地作物长势较差。最佳植被状况指数图和生物量距平图显示出与NDVI距平聚类图相似的空间模式。总的来说，监测期内黄淮海区域南部和东部地区的植物状况更佳。

图4.9 2020年10月-2021年1月黄淮海区作物长势

(a) 基于 NDVI 的作物生长过程线             (b) NDVI 距平聚类图（与 5 年平均相比）(c) NDVI 距平聚类类别曲线

               (d) 降水变化过程线                                                               (e) 气温变化过程线

                     (f) 最佳植被状况指数                                                        (g) 潜在生物量距平