监测期覆盖了德国十月份甜菜的收获时段，与冬季作物（小麦、大麦、黑麦）的播种时段以及生育期早期；德国作物生长状况总体接近于近5年平均水平。

CropWatch农气指标监测结果表明，与过去 15 年平均水平相比，德国降水量偏低 2%，平均气温轻微偏高 0.1℃，光合有效辐射明显偏低 11%。从德国的时间序列（旬）降水过程线中可以看出，10月下旬德国降水量接近于过去15年最高水平，而该时段德国冬小麦的播种基本结束。德国平均气温时空分布结果表明，除10月中旬、11月下旬、12月上旬与1月上旬外，监测期内德国大部分地区经历了较平均水平轻微偏高的气温条件。受多云天气光照不足与降雪的影响，德国潜在累积生物量（BIOMSS）较过去15年平均水平偏低15%。

基于 NDVI 的作物生长过程线显示，12月和1月份的遥感影像主要受到了雪和云的影响，而11月德国作物长势处于近5年平均水平。总体上，德国VCIx值在全国范围内高达0.95，且德国的已种植耕地比例达到最高水平（100%）。

总之，上述农气指标和农情指标表明德国大部分冬季作物的长势与平均水平持平。

区域分析

基于耕种制度、气候分区以及地形条件综合评估，德国可细分为六个子区域，分别是：（33）石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区小麦种植区；（34）西北部小麦与甜菜混种区；（32）中部萨克森州与图林根州小麦种植区；（31）东部稀疏作物区；（36）西部莱茵山地的稀疏作物区；（35）巴伐利亚高原区。

石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区是德国主要的冬小麦种植区。CropWatch 监测结果表明，与过去 15 年平均水平相比，降水显著偏低11%，气温略微偏高0.6°C，光合有效辐射明显偏低11%；潜在累积生物量显著偏低 10%。从基于NDVI的作物生长过程图中可以看出，除受12月和1月的云雪天气的影响外，11月份之前区域作物长势接近平均水平。该区域已种植耕地比例达高达100%，且整体的 VCIx 为 0.95，表明该区域已种植耕地的比例较高。

西北部小麦与甜菜混种区降水量偏高1%，而平均气温偏高0.4℃，光合有效辐射明显偏低14%，受光照条件不足导致了该区域潜在累积生物量降低17%。基于 NDVI 的作物生长过程线显示，除受12月和1月的云雪天气的影响外，11月份之前区域作物长势接近平均水平。已种植耕地比例达到 100%，且整体的 VCIx 为 0.93，表明该区域作物长势处于平均水平。

中部萨克森州与图林根州小麦种植区是小麦的另一个主要种植区；与过去 15 年平均水平相比，平均气温偏高 0.2℃，降水量显著偏低8%，但光合有效辐射偏低14%。受11和12月持续的降水量亏缺和光照不足的影响，该区域潜在累积生物量较平均水平偏低 13%。基于NDVI 的作物生长过程线显示，除受遥感影像上的云雪影响外，11月份之前区域作物长势接近平均水平。已种植耕地比例达到 100%，且整体的 VCIx 为 0.96，表明该区域作物长势处于平均水平。

与平均水平相比，东部稀疏作物区的降水量显著偏低10%，平均气温轻微偏高 0.3℃，而光合有效辐射偏低7%，导致潜在该区域潜在累积生物量偏低9%。基于 NDVI 的作物生长过程线显示，除受遥感影像上的云雪影响外，11月份之前区域作物长势接近平均水平。该区域已种植耕地比例达到100%，且整体区域的 VCIx 为 0.93，表明该区域作物长势处于平均水平。

西部莱茵山地的稀疏作物区的农气指数表明，该区域降水量显著偏高10%，光合有效辐射偏低16%；潜在累积生物量显著偏低21%，而平均气温偏高 0.2℃。基于 NDVI 的作物生长过程线显示，除受遥感影像上的云雪影响外，11月份之前区域作物长势接近平均水平。该区域已种植耕地比例达到100%，且整体区域的 VCIx 为 0.95，表明该区域作物长势处于平均水平。

巴伐利亚高原的CropWatch 农气监测结果表明，该区域降水量略微偏低1%，平均气温偏低 0.3℃，光合有效辐射偏低10%；潜在累积生物量降低17%。基于 NDVI 的作物生长过程线显示，除受遥感影像上的云雪影响外，11月份之前区域作物长势接近平均水平。已种植耕地比例达到100%，且整体区域的 VCIx 高达 0.96。

图3.13  2020年10月-2021年1月德国作物长势

(a) 德国主要作物物候历

(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线                      (c) 最佳植被状况指数

(d) NDVI 距平空间聚类图（与 5 年平均相比）   (e) NDVI 距平聚类过程线

(f). 德国降水变化过程线(左)与温度变化过程线(右)

(g). 德国德国归一化差异指数异常值类别比例

(h). 石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区小麦种植区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)

(i). 西北部小麦与甜菜混种区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)

(j). 中部萨克森州与图林根州小麦种植区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)

(k). 东部稀疏作物区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)

(l). 西部莱茵山地的稀疏作物区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)

(m). 巴伐利亚高原区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)

表 3.17 德国农业分区2020年10月-2021年1月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

表3.18 德国农业分区2020年10月-2021年1月与近5年（5YA）同期农情指标