南亚和东南亚地区包括印度、孟加拉国、柬埔寨、缅甸、尼泊尔、泰国和越南等国。主要农作物包括玉米，水稻，小麦和大豆等。总体而言，农气与农情指标显示，与过去十五年同期平均水平相比，累计降水量偏高10%，平均气温偏高0.1°C, 而光合有效辐射偏低5%，潜在累积生物量偏低15%。耕地种植比例与近五年同期平均水平相比，偏高2%。主产区的最佳植被状况指数为0.9。偏高的降水有助于补充土壤水分，从而有利于冬季作物的生长。

在整个监测期内，不同国家之间的降水存在显著的时空差异。主产区78.7%的地区累计降水量接近平均水平，包括印度、尼泊尔、孟加拉国、柬埔寨和泰国的大部分地区、缅甸南部、越南南部。主产区11.1%的地区(主要分布在越南的大部分地区和泰国东部)10月份的累计降水量显著高于平均水平，11月、12月和1月的累计降水量接近平均水平。其他地区的累计降水量在平均水平上下小幅波动。同时，平均气温距平聚类空间分布及相应的类别过程线图表明，孟加拉国和缅甸在1月上至中旬出现了一次高温天气，泰国、柬埔寨、越南和老挝在一月上至中旬出现了一次低温天气。

主产区的耕地种植比例达到了97%，未种植区域主要分布在印度拉贾斯坦邦北部、孟加拉国东部和越南南部的一小部分地区。潜在累计生物量距平图显示印度北部、印度东南部、缅甸、泰国、老挝中部和越南中部偏低幅度最高。在印度西部和西南部潜在累计生物量总体高于平均水平。最小植被健康指数分布图显示，印度北部和中部以及缅甸、泰国和柬埔寨部分地区受干旱影响较大。

监测期内CropWatch农气与农情指标结果表明，尽管主产区整体降水充沛，但作物受到光合有效辐射减少的影响，潜在累计生物量低于平均水平。然而，这对产量的影响是有限的，因为大多数冬季作物只会在下一个监测期达到灌浆期。综上所述，该主产区冬季作物生长条件接近平均水平，收成前景良好。

图2.4南亚与东南亚农业主产区的农业气象指数与农情指标（2020年10月 - 2010年1月）

a. 降水距平聚类空间分布图                                    b. 降水距平聚类类别过程线(mm)

c. 气温距平聚类空间分布图                          d. 气温距平聚类类别过程线 (℃)

e. 最佳植被状况指数    

     f. 耕地利用状况

g. 潜在累积生物量距平

  h. 最小植被健康指数