该监测期涵盖了主季水稻生长周期的大部分时间和玉米的收获期。根据CropWatch农业气候指标，与15年相比，泰国经历了多雨且温暖的天气，7月至10月的累积降水量（RAIN，+19%）、光合有效辐射（RADPAR，+3%）均高于平均水平，平均气温（TEMP，0℃）也接近平均水平，导致潜在累积生物量高于平均水平（BIOMSS，+4%）。泰国的灌溉比例为22.5%，因此农业气候条件对大多数作物的生长起重要作用。

NDVI生长过程线显示，在整个监测期间内除 7 月中旬外，作物状况普遍低于平均水平。特别是9月中旬至10月中旬，NDVI急剧下降，可能是由于卫星图像中的云层覆盖以及9月29日台风引起的洪水导致。根据温度曲线图，平均气温大体接近平均水平，但在9月初达到15年来的最大值。在整个监测期间除10月中下旬，降水量明显高于平均水平，并且逐渐增加，在9月中旬高于15年来最大值。

根据NDVI聚平聚类图，占总耕地 41.9% 的区域主要位于泰国中部以及东北部，其作物长势接近于平均水平。在这些区域的中心，特别是昭披耶河流域，由于在9月下旬台风Noru袭击该国之前已完成水稻收割，作物状况受到洪水的影响很小。位于中部和南部地区25.9%的耕地面积，作物状况接近平均水平，但在 9 月初后作物长势明显恶化，低于平均水平，可能是受到卫星图像中云层覆盖的影响。 占总耕地面积14.4%的作物长势在9月下旬出现类似的急剧下降，主要位于泰国的东部地区，这些区域由于受到诺鲁台风的袭击，导致昭披耶河、池河和孟河流域的洪水和水稻的损失。其余17.9%地区位于泰国中部和东部，在7月初出现急剧下降，但在本监测期结束时达到平均水平。

在全国范围内，所有耕地在本季都有耕种（CALF+100%），作物复种指数低于平均水平（Crop Intensity，-2%），最佳植被状况指数（VCIx）也相对较高，为0.93，农业生产状况指数（CPI）为1.14。综上，CropWatch估计，本期作物长势总体接近平均水平。

区域分析

以下的分区分析着重于泰国的主要农业生态区，这些农业生态区的划分主要由水稻种植模式决定。泰国农业生态区包括中部双季和三季稻种植区（176），园艺种植区 （177），西南山区（178）和单季水稻种植区（179）。

中部双季稻和三季稻种植区的农业气候指标显示，累积降水量和光合有效辐射量均高于平均水平（RAIN +42%，RADPAR +4%），平均气温接近平均水平（TEMP 0ºC），综合作用使得潜在累积生物量高于平均水平（BIOMSS +6%）。NDVI 生长过程线显示，7月初，NDVI约为0.6，但两周后突然下降到0.55。随后开始时以类似的数值上升，并在9月前保持稳定。10月中旬，由台风导致的严重风暴所致，NDVI再次下降；最后在监测期末又增加，比之前略高。然而，除了7月初到7月中旬，作物状况均低于5年平均水平。考虑到最佳植被状况指数 VCIx 值为0.92，因此 CropWatch 预测该区的作物产量接近平均水平。

园艺种植区的农气指标显示平均气温接近平均水平（TEMP 0ºC），累积降水量明显高于平均水平（RAIN +20%），而光合有效辐射量略低于平均水平（RADPAR，-3%），导致潜在累积生物量与历史持平（BIOMSS 0%）。6月，NDVI为0.5，随后在7月增加约0.15。7月中旬，NDVI下降，但又在8月到9月突然上升。9月中旬，NDVI再次下降，10月继续上升。结合NDVI 生长过程线以及最佳植被状况指数VCIx为0.92，在去除卫星图像中云层污染的影响后，该地区的作物长势呈现平均水平。

农业气候指标显示，西南山区的条件略低于平均水平：累积降水量和光合有效辐射量均高于平均水平（RAIN +13%，RADPAR +2%），平均温度接近平均水平（TEMP 0ºC），导致潜在累积生物量略有增加（BIOMSS +2%）。从7月初到9月，NDVI出现0.65-0.70的高值。相反，在9月中旬后迅速下降至0.45，并在10月突然上升到接近0.6。如 NDVI 生长过程线显示，作物长势明显低于平均水平，最佳植被状况指数VCIx为0.93，综合来看，该区作物长势低于正常水平。

在单季水稻种植区，累积降水量和光合有效辐射量均明显高于平均水平（RAIN +19%，RADPAR +5%），平均温度接近平均水平（TEMP 0ºC），从而导致潜在累积生物量高于平均水平（BIOMSS +5%）。如 NDVI 生长过程线显示，除7月中旬外，作物长势均低于平均水平，由于云层覆盖而出现了急剧下降。但后续情况逐渐改善，作物长势逐渐恢复到接近平均水平。而后在本监测期末，作物长势再次低于平均水平。NDVI的下降可能是由于东北地区的出现严重风暴，而影响到雨季作物的NDVI。根据NDVI生长过程线，以及最佳植被状况指数VCIx 值为0.93，预测该区作物状况低于平均水平。

图 3.39 2022 年 7 月-10 月泰国作物长势

(a) 主要作物物候历

(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线 (c) 最佳植被状况指数

(d)NDVI 距平空间聚类图（与 5 年平均相比） (e) NDVI 距平聚类过程线

(f) 降水时间序列过程线 (g) 温度时间序列过程线

(h) 基于 NDVI 的作物生长过程线（中部双季和三季稻种植区（左）和东北部单季水稻种植区（右））

(i) 基于 NDVI 的作物生长过程线（东南部园艺种植区（左）和西部、南部山地区域（右））

表 3.69 泰国农业生态分区 2022 年 7 月-10 月与过去 15 年（15YA）同期农业气象指标

表 3.70 泰国农业生态分区 2022 年 7 月-10 月与近 5 年（5YA）同期农情指标