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德国 遥感监测国的作物长势
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监测期内,德国秋收作物的收割在10月底已大部分完成,而油菜和冬小麦的播种工作已在9月份开始。基于CropWatch农气与农情指标显示,德国大部分地区的作物生长状况总体低于平均水平。

CropWatch 农气指标监测结果表明,与过去15年同期平均水平相比,监测期内德国全国的降水量明显偏低27%,平均气温偏高1.3°C,光合有效辐射偏高6%;基于德国的时间序列旬降水量过程线显示,除9月中旬德国降水量明显高于平均水平与9月下旬降水量接近于平均水平外,监测期内德国降水量总体上低于平均水平。温度时间序列旬过程线表明,除了7月上旬与9月份外,德国大部分地区经历了较往年平均水平偏高的气温状况;受持续降水亏缺与相对较高平均气温的影响,与15年的平均水平相比,整个德国的潜在累积生物量偏低12%。

基于 NDVI 的作物生长过程线与NDVI 距平聚类图显示,监测期内NDVI值均低于近5年平均水平;这种作物长势时空分布特点在 NDVI 距平聚类图和相应的类别过程线上得到进一步的反映,即:7月至9月上旬,德国所有区域NDVI值均低于平均水平,9月下旬至10月,超过一半以上的德国区域NDVI值均低于平均水平;这也与德国的最佳植被状况指数图中反映的低值区域相吻合;这些值域偏低的区域主要是降雨量亏缺导致的,德国总体最佳植被状况指数为0.80。德国耕地种植比例与近五年的平均水平持平。

德国作物主要为雨养作物,德国耕地的整体灌溉比例相对较低(7.2%)。但从春季开始持续的干旱,造成了农业区灌溉用水量严重不足。德国降水量9月份前一直低于平均水平与持续的旱情状况导致德国所有地区的作物产量的下降。德国作物生产形势指数(CPI)为0.96,值低于1进一步表明作物状况不佳。

总体来说,CropWatch 农气与农情指标表明德国大部分地区的秋收作物生长状况低于平均水平。


区域分析

基于耕种制度、气候分区以及地形条件综合评估,德国可细分为六个子区域,分别是:(56)北部小麦种植区;(57)西北部小麦与甜菜混种区;(55)中部小麦种植区;(54)东部稀疏作物区;(59)西部稀疏作物区;(58)巴伐利亚高原区。

监测期内,德国北部小麦种植区的气温在平均水平上下徘徊,但降水量明显低于平均水平(偏低7%),光合有效辐射偏高1%;受降水亏缺的影响该区域潜在累积生物量偏低10%。基于NDVI 的作物生长过程线显示,该区域作物长势总体均低于平均水平。该区域已种植耕地比例高达100%,且整体的 VCIx 为 0.9,表明该区域耕地得到充分利用; 该区域的复种指数偏高10%。

CropWatch 监测结果表明,与过去 15 年平均水平相比,西北部小麦与甜菜混种区平均气温偏高1.4℃,光合有效辐射偏高9%,但降水量明显偏低42%,导致了该区域潜在累积生物量偏低23%。基于NDVI 的作物生长过程线显示,该区域作物长势总体均低于平均水平,这与作物生产形势指数(CPI)所反映的作物生长状况相一致,该区域的CPI值仅为0.91。该区域已种植耕地比例达高达100%,但该区域的复种指数偏低4%。

CropWatch 农气指标监测结果表明,德国中部小麦种植区平均气温与光合有效辐射均高于平均水平,分别偏高1.2℃与4%,但降水量明显偏低29%;受明显的降水亏缺影响,过去15年平均水平相比,潜在累积生物量偏低14%。基于 NDVI 的作物生长过程线显示,该区域作物长势总体均低于平均水平,类似的该区域作物生产形势指数(CPI)相对较低,CPI值仅为0.93。该区域已种植耕地比例达到100%,整体区域的 VCIx 为 0.91;与近5年平均水平相比,该区域的复种指数偏低5%。

监测期内,东部稀疏作物区经历了明显的降水亏缺状况,过去15年平均水平相比,降水量偏低22%,平均气温与光合有效辐射均高于平均水平,分别偏高0.9℃与1%,潜在累积生物量偏低10%。基于NDVI的作物生长过程线显示,7月至9月上旬该区域作物长势低于平均水平,然后9月下旬至10月作物长势接近于平均水平。该地区的种植耕地比例达到100%,VCIx为0.93。与近5年平均水平相比,该区域的复种指数偏低5%。

CropWatch 监测结果表明,监测期内德国西部稀疏作物区同样经历了明显的降水亏缺(偏低34%),与过去 15 年平均水平相比,平均气温和光合有效辐射分别偏高1.9℃和10%,潜在累积生物量偏低15%。基于NDVI的作物生长过程线显示,该区域作物长势在7月至9月上旬低于平均水平,然后作物长势在9月下旬至10月接近于平均水平。该区域VCIx值为1.01。与近5年平均水平相比,该区域的复种指数偏低1%。

CropWatch 农气指标监测结果表明,巴伐利亚高原区的降水量明显偏低20%,平均气温偏高1.2℃,光合有效辐射偏高6%,与过去 15 年平均水平相比,潜在累积生物量偏低6%。基于NDVI的作物生长过程线显示,7月至9月上旬该区域作物长势低于平均水平,然后9月下旬至10月作物长势接近于平均水平。该地区种植耕地比例达到100%且具有较高的VCIx(0.95)。与近5年平均水平相比,该区域的复种指数偏低5%。


图3.13 2022年7月-10月德国作物长势

(a) 德国主要作物物候历

(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线                      (c) 最佳植被状况指数

(d) NDVI 距平空间聚类图(与 5 年平均相比)   (e) NDVI 距平聚类过程线

(f). 德国降水变化过程线(左)与温度变化过程线(右)

(g). 北部小麦种植区基于NDVI的作物生长过程线(左),降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(h). 西北部小麦与甜菜混种区基于NDVI的作物生长过程线(左),降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(i). 中部小麦种植区基于NDVI的作物生长过程线(左),降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(j). 东部稀疏作物区基于NDVI的作物生长过程线(左),降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(k). 西部稀疏作物区基于NDVI的作物生长过程线(左),降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(l). 巴伐利亚高原区基于NDVI的作物生长过程线(左),降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)


表3.18 德国农业分区2022年7月-10月与过去15年(15YA)同期农业气象指标

分区累积降水量平均气温光合有效辐射潜在累积生物量
当前值   (mm)距平 (%)当前值 (°C)距平 (°C)当前值 (MJ/m2)距平 (%)当前值 (gDM/m2)距平 (%)
北部小麦种植区261-2316.10.98011717-10
西北部小麦与甜菜混种区178-4216.21.48819587-23
中部小麦种植区197-2915.91.28964618-14
东部稀疏作物区231-2216.00.98641665-10
西部稀疏作物区178-3416.11.996910606-15
巴伐利亚高原区315-2015.11.29916776-6


表3.19 德国农业分区2022年7月-10月与近5年(5YA)同期农情指标

分区耕地种植比例最佳植被状况指数复种指数
当前季   (%)距平 (%)当前季当前值距平 (%)
北部小麦种植区10001.0112210
西北部小麦与甜菜混种区10000.98110-4
中部小麦种植区9900.91108-5
东部稀疏作物区10000.93111-5
西部稀疏作物区10001.01108-1
巴伐利亚高原区10000.95102-5


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