The Project
  • 首页
  • 关于
  • 快报
  • 通报
  • 方法
  • 出版物
  • 联系我们
  • 中文
    • 中文
    • English
    • Português
  • 登录

孟加拉国 遥感监测国的作物长势
作者: 编辑:



本次监测期涵盖了阿曼稻的播种期和生长期,此外澳洲稻在8月基本完成了收获。相对过去15年同期平均水平,孟加拉国降水量偏低32%,平均气温偏高0.5℃,光合有效辐射和潜在生物量分别偏高12%和1%。NDVI作物生长过程线显示,全国作物状况除了在7月底高于近5年最大值外,7月和8月均稍低于平均水平,随后在9月和10月恢复至平均水平。9月底过量的降雨稍不利于了作物生长。NDVI距平聚类曲线表明,超过80%的耕地作物生长状况接近平均水平,但受卫星影像云过多的影响,18.9%和15.1%的耕地NDVI分别在在8月初和9月底大幅降低,然后立即恢复至平均水平。锡尔赫特盆地作物生长状况一直低于平均水平(约占18.7%)。孟加拉国最佳植被状况指数为0.90,全国大部分地区都高于0.8。耕地种植比例接近平均水平,作物生产形势指数为1.14,总体看来,孟加拉国大部分地区作物状况接近平均水平。

 

孟加拉国分为四个农业生态区:沿海地区(23)、恒河平原(24)、山地丘陵(25)以及锡尔赫特盆地(26)。

 

在沿海地区,累积降水量偏低19%,平均气温和光合有效辐射分别偏高0.4℃和8%,潜在生物量偏高2%。NDVI作物生长过程线显示,该地区作物生长状况在7月和8月高于近5年平均水平,9月底和10月底低于平均水平。7月和8月偏少的降雨可能不利于阿曼水稻的生长。复种指数偏低11%,耕地种植比例为93%,最佳植被状况指数为0.90。作物生产形势指数为1.13,预计该地区作物生长前景接近平均水平。

 

恒河平原的累积降水量偏低37%,而平均气温和光合有效辐射分别偏高0.5℃和10%。潜在生物量偏高1%。NDVI作物生长过程线显示,该地区作物状况稍低于近5年同期平均水平,在10月底恢复至平均水平。该地区耕地种植比例为97%(+1%),复种指数偏低3%。最佳植被状况指数为0.95,作物生产形势指数为1.13,预计该地区作物生长状况接近平均水平。


山地丘陵地区累积降水量偏低47%,平均气温和光合有效辐射分别偏高0.5℃和17%,但潜在生物量偏低2%。NDVI作物生长过程线显示,该地区作物生长状况从高于平均水平转为低于平均水平。干旱影响了阿曼稻的播种,复种指数偏低12%。该地区耕地种植比例为98%,最佳植被状况指数为0.90。作物生产形势指数为1.14,预计该地区作物生长状况接近平均水平。


锡尔赫特盆地降水偏低27%,平均气温和光合有效辐射分别偏高0.6℃和14%。潜在生物量偏高3%。该地区复种指数偏低8%,耕地种植比例偏低2%(155%和86%)。最佳植被状况指数为0.95。NDVI作物生长过程线显示,整个监测期内除了7月底偏高外,作物生长状况均接近或低于平均水平。作物生产形势指数为1.08,预计该地区作物前景接近平均水平。

图3.9 2022年7月- 2022年10月孟加拉国作物长势

(a). 主要作物物候历

(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线                                                             (c) 最佳植被状况指数

(d)NDVI距平空间聚类图(与5年平均相比)                     (e) NDVI距平聚类过程线

(f)降水时间过程线                                                                                                                                (g)温度时间过程线

(h) 基于NDVI的沿海地区作物生长过程线(左)和时间序列(旬)降水过程线(右)

(i) 基于NDVI的恒河地区作物生长过程线(左)和时间序列(旬)降水过程线(右)

(j)基于NDVI的山地丘陵区作物生长过程线(左)和时间序列(旬)降水过程线(右)

(k) 基于NDVI的锡尔赫特地区作物生长过程线(左)和时间序列(旬)降水过程线(右)

表3.9孟加拉国农业生态分区2022年7月-10月与过去15年(15YA)同期农业气象指标

区域

累计降水

平均气温

光合有效辐射

潜在生物量

当前值(mm)

距平(%)

当前值(°C)

距平(°C)

Current (MJ/m2)

当前值(mm)

距平(%)

当前值(°C)

沿海地区

1567

-19

27.8

0.4

1268

8

1724

2

恒河平原

1242

-37

27.4

0.5

1193

10

1625

1

山地丘陵区

1240

-47

26.5

0.5

1254

17

1610

-2

锡尔赫特盆地

1408

-27

27.2

0.6

1192

14

1638

3

 表3.10孟加拉国农业生态分区2022年4月-7月与近5年(5YA)同期农情指标

区域

耕地种植比例

复种指数

最佳植被状况指数

当前值(%)

距平(%)

当前值(%)

距平(%)

当前值

沿海地区

93

2

138

-11

0.90

恒河平原

97

1

180

-3

0.95

山地丘陵区

98

1

115

-12

0.95

锡尔赫特盆地

86

-2

155

-8

0.95

 


菜单

  • 摘要
    • 摘要
  • 全球农业气象条件
    • 全球农业气象条件
  • 农业主产区
    • 概述
    • 非洲西部主产区
    • 北美主产区
    • 南美主产区
    • 南亚与东南亚主产区
    • 欧洲西部主产区
    • 欧洲中部与俄罗斯西部
  • 遥感监测国的作物长势
    • 概述
    • 国家分析
    • 阿富汗
    • 安哥拉
    • 阿根廷
    • 澳大利亚
    • 孟加拉国
    • 白俄罗斯
    • 巴西
    • 加拿大
    • 德国
    • 埃及
    • 埃塞俄比亚
    • 法国
    • 英国
    • 匈牙利
    • 印度尼西亚
    • 印度
    • 伊朗
    • 意大利
    • 哈萨克斯坦
    • 肯尼亚
    • 柬埔寨
    • 斯里兰卡
    • 摩洛哥
    • 墨西哥
    • 缅甸
    • 蒙古
    • 莫桑比克
    • 尼日利亚
    • 巴基斯坦
    • 菲律宾
    • 波兰
    • 罗马尼亚
    • 俄罗斯
    • 泰国
    • 土耳其
    • 乌克兰
    • 美国
    • 乌兹别克斯坦
    • 越南
    • 南非
    • 赞比亚
    • 吉尔吉斯斯坦
    • 阿尔及利亚
  • 中国
    • 概述
    • 中国大宗粮油作物产量
    • 东北区
    • 内蒙古及长城沿线
    • 黄淮海
    • 黄土高原区
    • 长江中下游区
    • 中国西南区
    • 华南区
    • 大宗粮油作物进出口预测
  • 焦点与展望
    • 全球大宗粮油作物生产形势展望
    • 全球灾害事件概述
    • 厄尔尼诺
  • 附录
    • 附录A:环境指标与潜在生物量
    • 附录B:CropWatch指标、空间单元和产量估算方法速览

Figures

  • 北京市朝阳区北辰西路奥运科技园区
  • +86 10-64842375/6
  • +8610-64858721(传真)
  • 许可证号:京ICP备05080539号-16
  • cropwatch@radi.ac.cn

中国科学院空天信息创新研究院(AIRCAS)

RADI CAS

Copyright © 2025 中国科学院空天信息创新研究院生态系统遥感研究室