南亚和东南亚主产区包括印度、孟加拉国、柬埔寨、缅甸、尼泊尔、泰国和越南等国。本次监测期涵盖了夏季水稻和玉米的生长期和收获期。

CropWatch农业气候指标显示，与过去15年平均水平相比，累计降水量偏低10%，平均气温和光合有效辐射分别偏高0.2℃和6%，这导致了潜在累积生物量增加了5%。耕地种植比例较过去5年平均水平增加1%，达到了97%，最佳植被状况指数为0.92，趋于平均水平。

降水距平聚类空间分布及过程线显示，主产区17.5%的耕地（主要分布在印度西南部、泰国、柬埔寨北部、越南北部）的降水量在7月到10月上旬高于平均水平，并且在9月下旬达到偏高最大幅度，这影响了夏季水稻，大豆和玉米的收获。主要位于印度中部主产区占区域大约 14.9% 的耕地，其降水量在 9 月下旬出现强烈波动，并在10月初恢复到平均水平。强降雨导致印度南部、尼泊尔西北部、孟加拉国中部和泰国发生了洪水。主产区 27.5%的耕地（位于印度北部和西部、孟加拉国、缅甸中部和老挝南部）降水量在7月至9月初低于平均水平，在9月下旬恢复到平均水平，这对该区域主产作物水稻的种植产生了不利影响。主产区5.3%的耕地（印度北部和尼泊尔南部）的降水量从7月到9月出现较为显著的偏低，然后在10月接近平均值，这导致印度南部的夏季水稻在生长季受到了7月份干旱的不利影响。根据气温距平聚类类别过程线可以看出，主产区13.4%的耕地平均气温在7、8、10月低于平均水平，主要分布在印度西部。主产区13.6%的耕地平均气温在整个监测期都高于平均水平，主要分布在印度中部、印度南部、尼泊尔东部和缅甸中部。主产区 2.5%的耕地区域的平均温度在本次监测期间出现显著升高，主要分布于印度北部、尼泊尔、缅甸中部和斯里兰卡南部。

潜在累积生物量距平图显示，印度西部和斯里兰卡东部的潜在生物量比平均水平高出20%，而印度大部分地区、缅甸中部和斯里兰卡西部的潜在生物量则低于平均水平。最佳植被状况指数图显示部分零星区域的最佳植被状况指数高于1.0。通过最小植被健康指数图可以看出，位于印度西部和北部、孟加拉国东部、尼泊尔南部、缅甸中部、泰国西部、越南南部和北部和柬埔寨的夏季水稻、大豆和玉米的生长遭受到了7月至10月的严重干旱影响。耕地利用状况图显示，除了印度和孟加拉国的零星区域外，大部分地区均已播种。CPI指数为1.0，表示农作物的生长状况正常。印度、尼泊尔、缅甸中部、泰国、柬埔寨、老挝南部和越南中部的复种指数为100。印度南部和北部、缅甸南部、泰国中部以及越南北部和南部的复种指数为200。

总体而言，除受到严重干旱和强降雨影响的地区外，主产区其他区域的作物生长状况良好。

a. 降水距平聚类空间分布图                b. 降水距平聚类类别过程线(mm)

c. 气温距平聚类空间分布图               d. 气温距平聚类类别过程线 (℃)

e. 耕地利用状况

f. 潜在累积生物量距评

g. 最佳植被状况指数

h. 最小植被健康指数

i.复种指数（2022年）