本次监测期正处于柬埔寨每年5月到10月的雨季期间。监测期内，雨季早稻和浮水稻的种植期在7月底结束。随后开始中稻和晚稻的播种，且分别在9月和10月完成。此外，大豆和雨季玉米的收割分别在8月和10月结束。

在本次监测期间，柬埔寨的天气相对更湿润。据农业气候指标显示，该国的累积降水量（RAIN+5%）高于15年平均，这主要得益于几场热带风暴所带来的水汽。其中，7月的台风Cempakm和9月的热带风暴都带来了狂风和强降水，对农作物造成一定的损失，且降低了NDVI，这在NDIV生长过程曲线上也得到体现。同时，NDVI的降低也部分和卫星影像中的云层覆盖有关。该国的平均温度接近平均水平，光合有效辐射略有增加（RADPAR +1％），潜在生物量也增加了2%（BIOMSS +2%）。不仅如此，该国的耕地种植比例较平均水平偏高1%，最佳植被状况指数高达0.9。而且在监测期结束时，该国的NDVI仅略低于平均水平。据此，可以推断柬埔寨的作物状况接近于正常。至于NDVI的空间分布，约10.7%的耕地（橙色）主要位于班迭棉吉省的东南部和磅通省的中部。其NDVI在8月中旬之前一直接近或略低于平均水平。另外，约25.8%的耕地所反映的NDVI一直处于稳定且略高于平均水平状态。这些耕地（蓝色）主要位于干丹省、普雷文省南部、柴桢省南部以及零散分布于洞里萨湖周边的其他地区。其余的农田（浅绿色、深绿色和红色）在监测期的大部分时间内都略低于平均水平。总而言之，除了主产区洞里萨湖地区的作物状况低于平均水平之外，其他地区的作物状况都接近于平均水平。

区域分析

根据耕作体系、气候条件和地形条件，可以将柬埔寨分为四个农业生态分区：季节性淹没且温度主要受湖本身影响的洞里萨湖地区、洞里萨湖与越南边界之间的湄公河流域、北部平原和东北部地区，泰国海湾沿岸的西南丘陵地区。

就洞里萨湖区而言，该区的累积降雨量（RAIN）增加了12%，而平均气温（TEMP）和光合有效辐射（RADPAR）都接近平均水平。此外，潜在生物量（BIOMSS）增长了约3%。但同时，湄公河的入水量一直远低于长期平均值，导致了该区NDVI的偏低。因此，该地区的作物状况估计低于平均水平。

湄公河谷区在监测期内经历了相对干燥的天气。该区的累积降水量下降了约2%（RAIN），平均气温上升了约0.2℃，光合有效辐射高于平均水平约1%（RADPAR +1％）。虽然累积降水量偏低，但对于作物生长仍是足够的，且高于平均水平的气温和光合有效辐射都有利于作物生物量的积累。因而，该区的潜在生物量接近平均水平。据NDVI生长过程线显示，虽然该区的NDVI一直在波动，但在监测期末尾仍然恢复到了平均水平，表明该地区的作物状况接近正常。

在北部平原和东北区，该区的累积降水量（RAIN）比平均水平高5%，同时伴随这接近平均水平的气温（TEMP）和高于平均水平的光合有效辐射（RADPAR，+3%）。因此，该区的潜在生物量（BIOMSS）预计增加了2%。该区的最佳植被状况指数高达0.93，是所有四个地区中最大的。此外，该区的耕地种植比例保持在99%。所有的指标都表明，该地区的作物生长良好。

与15年平均相比，西南丘陵区的天气更为湿润（RAIN，+9%）和温暖（TEMP，+0.2℃）。虽然该区的光合有效辐射减少了3%（RADPAR-3%），但预估的潜在生物量接近平均水平（BIOMSS，无变化）。NDVI生长过程线也表明，虽然NDVI有所波动，但在监测期结束时也恢复到了平均水平，这表明作物状况正常。

图3.25 2021年7月-10月柬埔寨作物长势

(a) 主要作物物候历

(b) 基于NDVI的作物生长过程线     　　　 (c) 最佳植被状况指数

(d) NDVI距平空间聚类图（与5年平均相比）           (e) NDIV距平聚类过程线

(f) 基于NDVI的作物生长过程线（洞里萨湖（左）和湄公河谷（右））

(g) 基于NDVI的作物生长过程线（北部平原和东北区（左）和西南丘陵区（右））

(h) 气温时间序列过程线           (i) 降水时间过程线

表3.43 柬埔寨农业生态分区2021年7月-10月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

表3.44 柬埔寨农业生态分区2021年7月-10月与近5年（5YA)同期农情指标