南亚与东南亚主产区包括印度、孟加拉国、柬埔寨、缅甸、尼泊尔、泰国、老挝和越南等国。本监测期涵盖了玉米的生长期以及夏季水稻、大豆的生长期和收获期。与过去15年同期平均水平相比，整个主产区累积降水量偏低7%，平均气温偏高0.2°C、光合有效辐射偏高2%，促使潜在累积生物量偏高3%。与此同时，耕地种植比例较近5年同期平均水平增加了1%，达到97%，最佳植被状况指数为0.93。在印度中部和缅甸南部，九月上旬前的持续降水不足影响了这些地区夏季作物的生长。

降水距平聚类空间分布及过程线显示，主产区40.7%的区域在六月中旬到十月上旬降水量略低于同期平均水平，但在十月中旬又超过同期平均水平，主要分布在印度南部、印度东部、孟加拉国、缅甸、泰国北部、柬埔寨、老挝和越南等区域。其他区域降水量在十月前距平强烈波动，并在十月中旬超过平均水平。平均气温距平聚类空间分布及过程线显示，主产区60.1%的区域平均气温略高于平均水平，主要分布在东南亚、孟加拉国南部、印度东部和北部。在整个监测期内，印度北部和西北部气温在平均水平线上下浮动。印度中部、北部一小部分地区和缅甸南部长期干燥的天气状况阻碍了当地夏季作物的生长，这也导致了这些区域潜在累积生物量数值较低。

从潜在生物量距平图可以看出，印度西北部的潜在生物量值超过同期平均水平20%，整个主产区的潜在生物量值超过平均水平也预示了良好的农业气象条件。最佳植被状况指数图显示，东南亚、孟加拉国、尼泊尔和印度东部的最佳植被状况指数较高，超过了0.8。最小植被健康指数空间分布图显示，印度东部、中部、缅甸中部、泰国北部、柬埔寨和越南分散地区出现了严重干旱，这将影响这些地区的作物长势。

总体而言，该主产区内大部分区域作物长势预计良好，但严重干旱区域作物长势不佳。

           a. 降水距平聚类空间分布图                         b. 降水距平聚类类别过程线(mm)

         c. 气温距平聚类空间分布图                           d. 气温距平聚类类别过程线 (°C)

e. 最佳植被状况指数

f. 耕地利用状况

g. 潜在累积生物量距平

h. 最小植被健康指数