第四章中详细分析了中国7个主要农业主产区的作物长势,包括东北区、内蒙古及长城沿线区、黄淮海区、黄土高原区、长江中下游区、西南区以及华南区七个区域。在农气条件概述之后,利用模型对中国大宗粮油作物、秋粮和全年粮食产量进行复核。4.3节对7个农业主产区的作物长势进行详细分析和论述,所用指标包括基于NDVI的作物生长过程线、NDVI距平聚类、最佳植被状态指数和潜在生物量距平。4.4节对中国水稻和玉米的病虫害状况进行详细分析和论述。4.5节展望预测了2018年中国大宗粮油作物进出口形势。中国分省农气指标数据可参见附录A中的表A.11。
4.1 概述
2018年7-10月,中国农气状况总体较好:降水和光合有效辐射分别较平均水平偏高4%和1%,温度略微偏低0.4°C。由此导致最佳植被状况指数较高,达到0.94。与此同时,耕地种植比例较平均水平偏高2%。综上所述,该监测季内粮食生产形势良好,这一点也被该季主粮作物较高的单产预测结果所证实,其中玉米、小麦和大豆单产较2017年同比分别提高1.5%、1.4%和1.5%,水稻单产略微下降0.9%。
在农业主产区层面,内蒙古、长江中下游区、东北地区和华南地区的降水分别较平均水平偏高28%、9%、15%和12%,而黄淮海区、黄土高原区和西南区的降水分别偏低10%、8%和9%,表明这3个地区可能出现水分亏缺的状况。由图4.1可知,14.9%的耕地种植区在8月上旬降水较平均水平显著偏高120mm,这些区域主要位于东北地区南部(吉林南部和辽宁大部分地区)、山东、安徽和江苏。与之相反,39%的种植区在7月上旬遭受严重的降水短缺现象,降水较平均水平显著偏低45mm,这些区域大部分分布于西南区(尤其是贵州和重庆)和长江中下游区(包括湖北、江西和浙江)。所有农业主产区的温度均接近平均水平,距平值介于-0.9°C~+0.3°C。然而,中国大部分地区的温度距平值在监测期内随时间变化明显(图4.2)。7月上旬和下旬,温度较平均水平偏高超过1.5°C ,而9月中旬51.2%的种植区温度较平均水平偏低达3°C,这些区域主要位于中国中部地区。此外,在中国南部地区,占所有种植区34.8%的区域温度在7月上旬较平均水平偏高 0.75°C,而在9月中旬至10月上旬偏低2.5°C。
由图4.3可知,在中国几乎所有的耕地均种植了作物,主要是由于本次监测期覆盖了中国作物生产的高峰期。最佳植被状况指数空间分布图(图4.4)显示,VCIx极高值区(>1)位于华北区和东北区;其他区域的最佳植被状况指数均较高,介于0.5~1.0。由最小植被健康指数空间分布图可知,该指标的高值区(51-100)主要位于内蒙古和东北区,其他大部分区域的最小植被健康指数值介于16-50,该指标的极低值区(1-15)零散地分布于中国中部地区,包括安徽北部、河南和河北南部,表明这些区域可能遭受干旱。
表4.1 2018 年 7月-10月中国农业气象指标与农情指标距平变化
主产区 | 农气指标 | 农情指标 | |||||
与过去15年距平值 (2003-2017) | 与过去5年距平值 (2013-2017) | 当前值 | |||||
降水 (%) | 温度 (°C) | 光合有效辐射 (%) | 潜在生物量 (%) | 耕地种植比例(%) | 复种指数(%) | 最佳植被状况指数 | |
黄淮海区 | -10 | 0.3 | 6 | -22 | -1 | -1 | 0.90 |
内蒙古 | 28 | -0.4 | -2 | -4 | 9 | 0 | 0.97 |
黄土高原区 | -8 | -0.2 | 4 | -24 | 10 | -2 | 0.97 |
长江中下游区 | 9 | -0.6 | 4 | 17 | -1 | 4 | 0.92 |
东北区 | 15 | 0.1 | -3 | -13 | 0 | -1 | 0.96 |
华南区 | 12 | -0.9 | -5 | -2 | -1 | -1 | 0.94 |
西南区 | -9 | -0.6 | 1 | -6 | -0 | -1 | 0.94 |
图4.1. 2018年7月-10月中国降水量与过去 15 年同期平均水平差值聚类空间分布及聚类类别曲线
图4.2. 2018年7月-10月中国气温与过去 15 年同期平均水平气温差值聚类空间分布及类别曲线
图4.3. 2018年7月-10月耕地种植状况空间分布图
图4.4. 2018年7月-10月中国最佳植被状态指数(VCIx)
图4.5. 2018年 7月-10月中国最小植被健康状况指数
图4.6. 2018年7月-10月中国复种指数