水稻,小麦和玉米是印度的主要粮食作物。2018年7-10月,印度玉米处于种植和生长期,夏季作物(水稻和大豆)处于种植、生长和收获期。
本监测期间,印度作物长势低于往年平均水平。整体来看,降水量与往年平均水平持平(RAIN,+ 2%),但各州之间的差异很大:北方邦(+ 40%),拉贾斯坦邦(+ 26%),哈里亚纳邦(+ 34%)和德里(+ 63%)。低于平均值州包括了锡金(-45%),古吉拉特邦(-23%)和果阿(-43%)。全国温度保持往年平均水平,而光合有效辐射偏低5%。但也存在光合有效辐射偏高于平均水平的州,包括:锡金(+ 11%)和梅加拉亚(+ 10%)。光合有效辐射最少的州如中央邦(-13%)和古吉拉特邦(-10%)。
印度该期的作物长势整体与五年平均水平相比偏低,特别是恰蒂斯加尔邦,古吉拉特邦,拉贾斯坦邦,中央邦和马哈拉施特拉邦。安得拉邦,古吉拉特邦,拉贾斯坦邦和卡纳塔克邦的最佳植被状况指数均偏低0.5。
潜在生物量显着与往年平均水平(-18%)相比偏低。根据上述农气指数,整体上印度该期的作物长势与往年平均水平相比偏低,预计本期作物产量将也将偏低,特别是在比哈尔邦,恰蒂斯加尔邦,达曼和迪乌,德里,古吉拉特邦,贾坎德邦,马哈拉施特拉邦,曼尼普尔邦,中央邦,那加兰邦和北方邦。本地治里潜在生物量偏高17%,作物长势喜人。
总体而言,水稻和大豆的产量与比去年相比分别下降了5%和6.5%。
区域分析
根据种植系统,气候带和地形条件,将印度按照农作物分为七个区域。 这七个地区分别是德干高原(66)、东部沿海地区(67)、恒河平原(68)、东北部(69)、西部沿海地区(70)、西部干旱区(71)和西部喜马拉雅地区(72)。农业气候条件的巨大差异是印度农作物种植差异的主要原因,各区域作物分析如下。
被称为德干高原的印度中部地区,其降水量为1079mm(+8%),温度为27.2°C与往年平均水平相比偏减0.2℃,光合有效辐射偏减9%,导致该地区潜在生物量偏减9%,且该地区NDVI值也偏低。耕地种植比例为0.99,接近往年平均水平,且最佳植被状况指数达到0.9。预计该区域作物产量预期将略低于往年平均水平。
东部沿海地区降水量和温度与往年相比基本持平,光合有效辐射为1089 MJ /m²,比平均值偏低2%,导致潜在生物量比往年平均水平(5YA)偏低13%。耕地种植比例比平均值偏低5%,最佳植被状况指数为0.8。根据上述农气指标,预计该区域产量略低于往年平均水平。
在恒河地区,降水量为1090mm,与往年平均水平(15YA)相比偏高加14%。温度偏低0.5°C,光合有效辐射比平均值偏低5%,在耕地种植比例为0.97,最佳植被状况指数达到0.9的情况下,潜在生物量达到1331 gDM / m2,比往年平均水平(5YA)偏高24%。
阿萨姆邦和东北地区是印度降水量最高(1535mm)的地区,但与往年平均水平相比仍偏低2%,温度偏低0.2°C,光和有效辐射为 955 MJ / m2(+1%),在耕地种植比例为0.96,最佳植被状况指数达到0.9的情况下,潜在生物量与往年平均值相比偏低12%。预计该区域本期作物产量良好。
西部沿海地区的降水量与往年平均水平相比偏低18%,温度与平均水平一致(-0.3°C),光合有效辐射偏低(-3%)。因此,该区域潜在生物量与往年平均水平相比偏低20%。耕地种植比例与往年相比偏低5%,最佳植被状况指数为0.8。预计产量与往年平均水平相比偏低。
西北部地区是印度全国降水量最低的区域,仅为652mm,但与往年平均水平相比偏高3%,温度与平均水平持平,光合有效辐射偏低(-10%),导致潜在生物量与往年相比偏低17%。耕地种植比例与往年平均水平(5YA)相比偏低(-6%),最佳植被状态指数为0.8,预计该区域作物长势将低于往年平均水平。
西部喜马拉雅地区的降水量(793mm)与往年平均水平相比偏高13%,温度略低于往年平均水平(-0.3℃),光合有效辐射达到1155 MJ / m2与往年相比偏低2%。因此,该区域潜在生物量低于往年平均水平(-10%)。耕地种植比例为0.98,接近往年平均水平,最佳植被状况指数高达0.9。预计产量与往年平均水平持平。
图 3.16 2018年7 - 10月印度作物长势
a. 印度主要作物物候历
b. 基于NDVI的作物生长过程线(印度)
c. 最佳植被状况指数(印度)
d. NDVI距平聚类空间分布(左)及相应的类别过程曲线(右)(印度)
e. 基于NDVI的作物生长过程线(德干高原)
f. 基于NDVI的作物生长过程线(东部沿海地区)
g. 基于NDVI的作物生长过程线(恒河平原)
h. 基于NDVI的作物生长过程线(阿萨姆邦和东北地区)
i. 基于NDVI的作物生长过程线(西部沿海地区)
j. 基于NDVI的作物生长过程线(西北部干旱地区)
k. 基于NDVI的作物生长过程线(西部喜马拉雅地区)
表 3.35 印度农业分区2018年4-7月与过去15年(15YA)同期农业气象指标
分区 | 累计降水 | 平均气温 | 光合有效辐射 | |||
当前值 (mm) | 距平 (%) | 当前值 (°C) | 距平 (°C) | 当前值 (MJ/m2) | 距平 (%) | |
德干高原 | 819 | 31 | 31.6 | -0.2 | 1177 | -2 |
东部沿海地区 | 608 | 17 | 30 | -0.8 | 1140 | -3 |
恒河平原 | 774 | 21 | 31 | -0.8 | 1167 | -6 |
阿萨姆邦和东北地区 | 1749 | 7 | 25.9 | -0.3 | 966 | 1 |
西部沿海地区 | 821 | 6 | 27.1 | -0.5 | 1063 | -3 |
西北部干旱地区 | 493 | 30 | 32.5 | -0.1 | 1251 | -6 |
西部喜马拉雅地区 | 510 | 5 | 22.6 | 0 | 1249 | -9 |
表 3.36 印度农业分区2018年4-7月与近5年(5YA)同期农情指标
分区 | 潜在生物量 | 耕地种植比例 | 最佳植被状况指数 | ||
当前值 (gDM/m2) | 距平 (%) | 当前季(%) | 距平(%) | 当前季 | |
德干高原 | 1402 | 15 | 40 | -40 | 0.7 |
东部沿海地区 | 1421 | 10 | 60 | -6 | 0.8 |
恒河平原 | 1475 | 10 | 60 | -24 | 0.7 |
阿萨姆邦和东北地区 | 2274 | -2 | 100 | -0.3 | 0.9 |
西部沿海地区 | 1536 | 12 | 50 | -4 | 0.9 |
西北部干旱地区 | 885 | 11 | 10 | -68 | 0.5 |
西部喜马拉雅地区 | 1158 | 6 | 90 | -2 | 0.8 |
表 3.37 CropWatch估算的2018年水稻和小麦产量(万吨)
作物 | 2017年产量 | 单产变幅(%) | 面积变幅 (%) | 2018年产量 | 产量变幅 (%) |
水稻 | 16314.6 | 1 | 5 | 17327 | 6 |
小麦 | 9349.6 | -2 | -1 | 9137.4 | -2 |
大豆 | 1215.9 | -4 | -1 | 1151.4 | -5 |
玉米 | 1903.4 | -2 | 1 | 1892 | -1 |