监测期内德国作物生长状况低于平均水平。目前夏季作物已经完成收割，冬季作物正处于种植阶段。CropWatch监测结果表明，与过去15年同期平均水平相比，降水偏低40%，气温与往年平均水平相比略偏低1.3℃，光合有效辐射偏高11%。7月至10月中旬德国全国降水低于平均水平，仅在10月下旬降水高于平均水平。除8月下旬与9月下旬外，德国全国气温高于平均水平，持续的干旱与热浪事件影响了作物开花期; 缩短了作物的籽粒灌浆阶段，加速了作物成熟；德国的潜在累积生物量偏低9%。

基于NDVI 的作物生长过程线显示，监测期内全国作物长势均低于平均水平；这种作物长势状况在NDVI类别过程线得到反映，作物长势低于平均水平的区域正如较低的最佳植被状况指数空间分布所示，同时空间分布特点在 NDVI 距平聚类图上得到进一步的反映。基于NDVI类别过程线显示，全国范围内秋收作物也几乎均低于平均水平，空间分布特征在最佳植被状况指数不同地区的空间格局也再次得到反映，尤其是是图林根州和萨克森-安哈尔特州以及梅克伦堡-前波莫瑞州东部。 由于持续的干旱和热浪条件的发生，德国整体的VCIx为0.70。

总体来说，上述提到的CropWatch农业与气象指标不利于德国大部分秋粮作物与正在播种的冬季作物的生长。监测期内已播种的耕地面积接近于近5年平均水平；且德国的平均复种指数较近五年平均水平偏低4%。受不利的作物生长条件的影响；CropWatch监测结果表明德国玉米的产量同比减产0.4%。

区域分析

基于耕作制度、气候分区以及地形条件综合判断，德国可细分为六个子区域，分别是：(58)石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区小麦种植区；(59)西北部小麦与甜菜混种区；(60)中部萨克森州与图林根州小麦种植区；(61)东部稀疏作物区； (62) 西部莱茵山地的稀疏作物区；(63) 巴伐利亚高原区。

CropWatch监测结果表明，与过去15年平均水平相比，石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区降水偏低 42%，光合有效辐射偏高13%，气温偏高2.6℃，该区域是德国温度偏高最高的区域；潜在累积生物量偏低 12%。基于 NDVI 的作物生长过程线显示，整个监测期内，该区域作物长势均低于平均水平。尽管该区域耕地种植比例达到100%，但基于NDVI 距平聚类图和相应的类别过程线显示以及较低的整体最佳植被状况指数（0.70）均表明该区域作物长势低于平均水平。

CropWatch监测结果表明，与过去15年平均水平相比，西北部小麦与甜菜混种区降水偏低47%，气温偏高 1.1℃，加上光合有效辐射偏高14%，导致了不利的作物生长状况，促使该区域潜在累积生物量偏低 5%。基于 NDVI 的作物生长过程线显示，整个监测期内，该区域作物长势均低于平均水平，虽然耕地种植比例达到100%，受持续的旱情与热浪天气的影响，该区域最佳植被状况指数仅为0.70，进一步表明作物长势低于平均水平。

中部萨克森州与图林根州是小麦的另一个主要种植区；该区域是德国降水偏低最大的区域(偏低54%)，气温偏高1.2°C，降水胁迫与高温的天气导致该区域潜在累积生物量偏低10%，基于NDVI 的作物生长过程线显示，整个监测期内，该区域作物长势均低于平均水平，该区域超过98%耕地面积已播种，仅有低于平均水平的2%。

东部稀疏作物区与西部莱茵山地的稀疏作物区农田主要是小型边缘地块。与过去15 年平均水平相比，该两个区域降水量分别偏低44%与52%，气温分别偏高1.2°C与1.3°C，光合有效辐射分别偏高10%与12%，与近五年平均水平相比，潜在累积生物量分别偏低9%与18%，且耕地种植比例分别达到99%与100%；基于NDVI 的作物生长过程线显示，整个监测期内，两个区域的作物长势均低于平均水平，表明该两区域作物长势低于平均水平。

玉米、小麦与马铃薯是巴伐利亚高原的主要农作物，监测期内，降水量偏低 26%，气温偏高 1.2°C，光合有效辐射偏高 9%；与近 5 年平均水平相比，潜在累积生物量偏低8%，然而耕地种植比例均达到了100%；受降水胁迫与高温的影响，该区域作物长势低于平均水平。

图3.10  2018年7月-10月德国作物长势

(a) 德国主要作物物候历

(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线                      (c) 最佳植被状况指数

(d) NDVI 距平空间聚类图（与 5 年平均相比）   (e) NDVI 距平聚类过程线

(f). 基于NDVI的作物生长过程线(石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区小麦种植区(左)和西北部小麦与甜菜混种区(右))

(g). 基于NDVI的作物生长过程线(中部萨克森州与图林根州小麦种植区(左)和东部稀疏作物区(右))

(h). 基于NDVI的作物生长过程线(西部莱茵山地的稀疏作物区(左)和巴伐利亚高原区(右))

表3.17. 德国农业分区2018年7月-11月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

表3.18. 德国农业分区2018年7月-11月与近5年（5YA）同期农情指标 

表3.19. CropWatch估算的德国2018年玉米和小麦产量（万吨）