根据物候，当前通报期涵盖了澳大利亚小麦和大麦的收获期。基于遥感的NDVI曲线显示作物长势较好，作物状况好于过去5年的最大值，特别是在11月和12月。根据NDVI距平的空间分布，32.6%的耕地在整个通报期内NDVI距平总体较好，而其余地区则接近过去5年的平均水平。

与过去15年平均值相比，变化最大的农气指标是降雨，增加了30%，达到341毫米，再加上略微偏低的平均温度（-1℃）和辐射（-2%），潜在的累积生物量比平均水平高8%。与过去5年平均值相比，CALF增加了22%，VCI为0.84。澳大利亚东南部的VCIx普遍好于西南部。

综上，当前通报期作物状况较好。根据降雨曲线，高于平均水平的降雨主要集中在11月，而12月份的天气比较干燥，这对小麦收获有利。总而言之，可以预计澳大利亚的产量将高于平均水平。

区域分析

本分析采用了澳大利亚的五个农业生态区域，即干旱和半干旱带地区、东南部小麦带地区、半湿润亚热带地区、西南部小麦带地区、湿润温带和亚热带地区。干旱和半干旱带地区几乎没有任何作物生产，没有进行分析。

所分析的四个AEZ中的三个：东南部小麦带地区、半湿润亚热带地区、湿润温带和亚热带地区，在农气指标方面呈现出类似的模式，降雨量大幅高于平均水平（+46%、+37%、+36%），温度（-1.1℃、-0.8℃、-0.4℃）和辐射（均为-3%）略低于平均水平。因此，基于气候指标的生物量都高于平均水平（+9%，+9%，+16%）。这3个区的CALF和VCIx都很好，特别是半湿润亚热带地区的CALF增加了94%。这意味着该区有更多的可耕地被耕种。各区的NDVI剖面图进一步证实了作物长势不错，其中NDVI距平都优于5YA，而且从11月开始更是优于5年的最大值。

剩下的西南小麦区则表现出相反的农气条件，降雨量（-15%）和温度（-0.7℃）低于平均水平，平均辐射（+1%）略高，因此生物量低于平均水平（-5%）。CALF略有增加（+12%），VCIx为0.84。但NDVI曲线接近5年的最大值，因此该区作物条件也是有利的。

图3.8 2021年10月-2022年1月澳大利亚作物长势

(a). 主要作物物候历

(b) 基于NDVI的作物生长过程线                    (c) 最佳植被状况指数

(d)NDVI距平空间聚类图（与5年平均相比）         (e) NDVI距平聚类过程线

（f）基于NDVI的作物生长过程线（干旱和半干旱带地区（左图）和东南部小麦带地区（右图）)

（g）基于NDVI的作物生长过程线（半湿润亚热带地区（左图）和西南部小麦带地区（右图）)

（h）基于NDVI的作物生长过程线（湿润温带和亚热带地区)

(i) 降水时间序列过程线（左图）和温度时间序列过程线 （右图）

表3.8. 澳大利亚农业生态分区2021年10月-2022年1月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

表3.9. 澳大利亚农业生态分区2021年10月-2022年1月与近5年（5YA）同期农情指标