第一章着重讨论了洲际及以上大尺度的气候异常，本节将详细介绍各国的气候异常，包括占有80%以上玉米、水稻、小麦和大豆生产与销售额的42个国家。正如本节中的数据所证明的，即使是那些农业和地缘政治意义不大的国家，也仍然会面临着极端气候情况，尤其是当这些国家处于一个更大尺度异常模式之中的时候。
简介
本章在第一章MRU尺度的基础上，开展更细致的国家以及分区尺度分析。后面还将分小节详细分析包括粮食主产国和出口国在内的“核心国家”情况，中国将单独作为第四章进行分析。本章也会从省或者农业生态分区尺度进行分析。
通常情况下，本小节列出的农情异常情况在空间尺度上较小，不一定能够在更大区域尺度的气候统计中得以体现，但在5.2节中仍可能会再次提及。本节不再强调第一章中已经涵盖的全球模式，而是重点关注全球166个国家及农业大国分省农气条件，其中一些国家的粮食产量规模在全球尺度下显得很小，但是对其区域人口至关重要，且可能产生比一些主产国更大的影响。
主要农业出口国的气候情况概述
本小节将简要概述主要的玉米、水稻、小麦和大豆出口国的农气状况，相关国家至少有一种大宗粮油作物出口量超过100万吨，其中美国和阿根廷所有4种作物的出口量都超过100万吨，巴西、乌克兰和俄罗斯则各有3种作物出口量超过100万吨。
玉米：北半球的玉米收获已于去年10月完成，其生产条件在2020年11月的通报已经讨论并总结。在南半球，玉米种植始于11月和12月的雨季，但巴西大多数玉米是在雨季即将结束时的二月播种，作为大豆收获后的第二季作物，此外，单季玉米主要是在10月份播种。需要注意的是，巴西南部地区受到降水不足的影响。在力压巴西成为第二大玉米出口国的阿根廷，到目前为止玉米的生长条件良好。墨西哥因为水库的水位仍然低于平均水平，玉米生产受到了面积减少的影响。南非和安哥拉北部玉米生产条件相当有利，但赤道以南的其他非洲国家正在受到干旱条件的影响，特别是马达加斯加、马拉维、莫桑比克、坦桑尼亚、赞比亚和津巴布韦更是严重。孟加拉国、印度和东南亚的冬季玉米生产则有着一个不错的开局。
水稻：中国、巴基斯坦、印度、孟加拉国和东南亚的雨养水稻收割工作已于12月完成。季风季的气候条件对实现高产量水平相当有利。当前通报期内东南亚的降水量接近于正常水平，然而2019年开始的湄公河长期低流量和干旱状况还是对水稻生产造成了影响，它不仅影响到柬埔寨的洞里萨河流域，也影响到越南三角洲，造成稻田盐碱化加剧，产量降低。与亚洲相比，世界其他地区的产量波动不大。尽管降雨量一直低于平均水平，尼日利亚和整个西非的产量将保持稳定。阿根廷的水稻主要是在美索不达米亚播种，生产条件一般，虽然本季开局良好，但是12月和1月的降雨量不足可能对产量有负面影响，邻近的巴西水稻产区情况也类似。
小麦：除遭受旱灾的巴西外，南半球的小麦生产条件普遍良好，受益于高于平均水平的降水条件，阿根廷、南非和澳大利亚的小麦产量达到创纪录水平。美国南部平原的冬小麦产区降水量低于平均水平，摩洛哥、阿尔及利亚和突尼斯降水量亏缺甚至更大，特别是摩洛哥的状况非常不利。相对干燥的气候对欧洲冬小麦种植有利，这种情况一直持续到11月，但同时也减缓了作物的发芽和出苗，之后冬季气候变得相对温和湿润，对作物生长有促进作用。土耳其和中东地区的情况类似，1月份的大量降水有助于恢复该地区的土壤水分水平。中国冬小麦播种期降水充沛，甚至导致黄河沿岸出现洪水，但大多数田地仍然可以及时播种，高于平均水平的降水有助于作物的出苗。南亚大部分小麦是灌溉的，降水对其小麦产量影响不大。总体而言，全球小麦的作物状况是有利的。
大豆：巴西2021/22年度的大豆播种工作于10月份开始，该国中部和北部的气候条件很不错。马托格罗索的大豆1月份开始收获，而南部帕拉纳州和南里奥格兰德州的作物生长则受到干旱条件的不利影响。与拉尼娜现象有关的干旱也不利于邻近的巴拉圭和阿根廷的大豆生产。因此，南半球的大豆生产前景喜忧参半。
气候异常和潜在生物量变化
（1）降水（图3.1）
10月和11月高于平均水平的降水一定程度上缓解了美国西部和西北部的干旱，加拿大大草原区的降水也接近平均水平，这有助于恢复夏季作物的水分。美国南部、东部以及墨西哥和中美洲的降水量偏低10至30%之间。南美洲玻利维亚和阿根廷潘帕斯地区的降水量高于平均水平。巴西情况好坏参半：南部和沿海地区出现严重干旱，而马托格罗索的情况较为有利。非洲大多数国家经历了严重的降水亏缺，摩洛哥、西非和赤道以南的非洲国家的亏缺幅度都很大。西欧气候也比往常干燥，但12月和1月的距平不变到偏高的降水量让干燥有所缓解。1月份的高降雨量也一定程度上缓解了阿富汗的长期干旱，叙利亚和约旦的情况也比正常情况要干燥。除缅甸外的南亚和东亚所有地区都出现了平均或高于平均的降水。印度大部分地区、尼泊尔和华北平原的降水距平高于30%，此外澳大利亚南部和东部的降水量也高于平均水平。
图3.1 2021年10月-2022年1月全球各国（包括大国的省州级别）降水与过去15年（2007-2021）的距平（%）
（2）气温（图3.2）
美国大部分地区、墨西哥和加拿大东部的气温要高于过去15年的平均值，加拿大西部和阿拉斯加的温度则偏低。在南美洲，巴西大部分地区以及巴拉圭、乌拉圭和阿根廷的主要作物产区气温高于平均水平，而阿根廷和玻利维亚的安第斯山脉地区的气温低于平均水平。除了法国和巴尔干半岛的一些国家之外，欧洲大部分地区的气温接近平均水平。巴基斯坦、印度北部和尼泊尔的气温距平偏低。西伯利亚大部分地区的气温比平均温度高1.5ºC以上。澳大利亚的小麦生产地区的气温比平均水平低。
图3.2 2021年10月-2022年1月全球各国（包括大国的省州级别）气温与过去15年（2007-2021）的距平（°C）
（3）太阳辐射（图3.3）
较高的太阳辐射会增强光合作用，从而提高作物的生产潜力和单产。加拿大和美国大部分地区的太阳辐射都高于平均水平，但太平洋沿岸地区除外。墨西哥、中美洲和南美洲北部地区的降水也都高于平均水平。马托格罗索、以及玻利维亚和阿根廷的安第斯地区则太阳辐射偏低超过3%。除津巴布韦、博茨瓦纳、塞内加尔和利比亚外，非洲大部分地区的太阳辐射都在平均水平以上。在欧洲，情况也普遍较好，特别是在西部和东部。印度北部、尼泊尔和中国大部分作物产区的太阳辐射低于平均水平。除东南地区外，澳大利亚大部分地区的太阳辐射都高于平均水平。
图3.3 2021年10月-2022年1月全球各国（包括大国的省州级别）光合有效辐射与过去15年（2007-2021）的距平（%）
（4）潜在生物量（图3.4）
生物量指数受到气温，降水和光照的综合影响。在某些地区，降水是决定性要素，而在一些其它地区如热带地区，光照则是限制因素。与过去15年的平均值相比，美国南部高原地区受干旱影响的冬小麦生物量估计下降了10%以上。墨西哥、哥伦比亚和委内瑞拉的生物量也较低。阿根廷所有的作物生物量都出现了偏高。在巴西，影响生物量的因素不太有利，估计大多数作物生产地区的生物量距平低于10%。同样，欧洲西南部、非洲北部、西非大部分地区、非洲南部和东部的气候条件也不利于生物量累积，估计低于平均水平5-10%，甚至更多。巴基斯坦、印度和中国东部的大部分作物生产地区的生物量良好。澳大利亚的情况好坏参半：西部地区低于平均水平，东部地区高于平均水平10%以上。
图3.4 2021年10月-2022年1月全球各国（包括大国的省州级别）潜在生物量与过去15年（2007-2021）的距平（%）