南亚与东南亚主产区包括印度、孟加拉国、柬埔寨、缅甸、尼泊尔、泰国、老挝和越南等国。在本次监测期，印度和孟加拉国雨季水稻和一些冬季作物完成收割，如小麦和玉米。在其他国家，主季水稻和玉米也如期收获。

与过去15年同期水平相比，光合有效辐射持平，尽管平均气温偏低了0.3℃，但是由于累计降水量偏高13%，从而促使潜在生物量偏高10%。耕地种植比例较近5年的同期平均水平偏高2%，达到了98%，主产区的最佳植被状况指数为0.93。总体来说，较高的降水量有利于土壤补充水分，从而促进冬季作物的生长。

根据降水距平聚类空间分布及过程线显示，主产区16.7%的区域（印度北部、越南北部、尼泊尔、缅甸南部和泰国东部）和8.1%的区域（印度南部和越南东部）降水量分别在十月和十一月达到高峰，其他地区的降水量在十月下旬以后都基本接近于以往同期平均水平。平均气温距平聚类空间分布及过程线显示，主产区所有区域的气温波动强烈。有6.2%地区的气温十二月上旬前在平均水平线上下小幅波动，随后逐渐升高并在一月末达到高峰，主要分布在泰国东北部、老挝中部和越南北部。其他地区的气温在一月中旬之后逐渐降低。

从潜在生物距平图可以看出，印度北部和南部的潜在生物量超过以往同期平均水平20%，印度中部、印度东部、缅甸和泰国的潜在生物量则低于平均水平。最佳植被状况指数图显示，印度北部、西部和南部以及其他零散区域最佳植被状况指数都高于1.0。耕地利用状况图显示，除印度北部以外，该主产区的大部分耕地有农作物种植。

总体而言，印度和孟加拉国的作物长势接近平均水平，但是东南亚的整体长势略低于平均水平。

a. 降水距平聚类空间分布图                b. 降水距平聚类类别过程线(mm)

c. 气温距平聚类空间分布图               d. 气温距平聚类类别过程线 (℃)

e. 耕地利用状况

f. 潜在累积生物量距评

g. 最佳植被状况指数

h. 最小植被健康指数