监测期内，德国冬小麦在7月达到成熟；今年秋收作物的播种从4月开始，到5月中旬结束。根据农气和农情指标综合显示，德国大部分地区的作物生长状况在4月至6月上旬低于近5年平均水平，然后在7月接近甚至高于平均水平。

CropWatch农气指标监测结果表明，与过去15年同期平均水平相比，德国累积降水量显著偏高40%，平均气温明显偏低1.3℃，光合有效辐射偏低4%。从德国的时间序列（旬）降水过程线中可以看出，除4月下旬与6月中旬外，监测期内德国黑森州、图林根州、下萨克森州、萨克森-安哈尔特州、萨克森州、勃兰登堡州、石勒苏益格-荷尔斯泰因州、梅克伦堡-前波美拉尼亚州等区域的降水量明显高于平均水平；德国巴登-符腾堡州、巴伐利亚州南部、北莱茵兰-威斯特法伦州东南部、莱茵兰-普法尔茨州的降水量在6月中旬前呈现出在平均水平上下波动的变化趋势，而在4月下旬、5月下旬和6月中旬呈现出明显低于平均水平的特征；同时从6月下旬开始，上述地区经历了强降水事件。从德国的时间序列（旬）气温过程线中可以看出，除6月上旬与中旬有一股热浪席卷整个德国外，监测期内大部分地区都经历了气温较往常更低的状况。受过多降水量和偏低的气温条件的双重影响，德国的潜在累积生物量偏低8%。

基于 NDVI 的作物生长过程线显示，6月中旬以前德国作物长势低于平均水平以及2020年的同期水平，然后在6月下旬至7月份，德国作物长势接近甚至高于平均水平。这种作物长势时空分布特点在 NDVI 距平聚类图和相应的类别过程线上得到进一步的反映：4月中旬至6月中旬之间，58.8%的耕地区域作物长势低于平均水平；随后，77.9%的耕地区域作物长势提升至高于平均水平。德国最佳植被状况指数空间分布中的较低值区域也与上述作物长势时空分布特点相呼应，其中这些较低值区域是受到过量降水量和较往常更低的气温条件叠加影响而形成的。德国的整体最佳植被状况指数值为0.94。监测期内德国的已种植耕地比例与近 5 年平均水平相同。

总之，上述提到的农业与气象指标显示德国大部分的去年秋拨作物与今年秋收作物的长势接近于或高于平均水平，但7月份在一些地区的洪水事件对当地的作物生长造成了毁灭性的影响。

区域分析

基于耕种制度、气候分区以及地形条件进行综合评估，可将德国细分为六个子区域，分别是：（33）石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区小麦种植区；（34）西北部小麦与甜菜混种区；（32）中部萨克森州与图林根州小麦种植区；（31）东部稀疏作物区；（36）西部莱茵山地的稀疏作物区；（35）巴伐利亚高原区。作物种植区域主要包括石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区小麦种植区、西北部小麦与甜菜混种区和中部萨克森州与图林根州小麦种植区。

CropWatch 农气监测结果表明，与过去 15 年同期平均水平相比，德国上述6个农业分区的降水量、平均气温与光合有效辐射具有相同的变化趋势；其中，累积降水量分别明显偏高47%、59%、43%、40%、46%与29%；平均气温分别明显偏低0.8°C、1.2°C、1.2°C、1.1°C、1.4°C与1.5°C；光合有效辐射分别偏低3%、5%、5%、4%、6%与2%。受过量的降水量和较往常更低的气温条件双重影响，德国上述6个农业分区的潜在累积生物量分别偏低3%、8%、8%、7%、10%与8%。

基于NDVI的作物生长过程线显示，监测期内，德国上述6个农业分区的作物长势呈现相同的变化趋势，即：在4月至6月上旬期间，作物长势低于近5年平均水平；随后作物长势接近于平均水平，甚至高于平均水平。

CropWatch农情监测结果表明，德国上述6个农业分区的已种植耕地比例均达到100%，与近5年同期平均水平相同；且最佳植被状况指数分别到达0.92、0.94、0.93、0.93、0.93和0.96。

图3.12 2021年4月-7月德国作物长势

(a) 德国主要作物物候历

(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线                      (c) 最佳植被状况指数

(d) NDVI 距平空间聚类图（与 5 年平均相比）   (e) NDVI 距平聚类过程线

(f). 德国降水变化过程线(左)与温度变化过程线(右)

(g). 德国基于NDVI的植被异常类别的面积比例

(h). 德国基于最小植被健康指数的作物受旱面积比例

(i). 石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区小麦种植区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(j). 西北部小麦与甜菜混种区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(k). 中部萨克森州与图林根州小麦种植区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(l). 东部稀疏作物区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(m). 西部莱茵山地的稀疏作物区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(n). 巴伐利亚高原区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

表3.17 德国农业分区2021年4月-7月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

表3.18 德国农业分区2021年4月-7月与近5年（5YA）同期农情指标