The Project
  • 首页
  • 关于
  • 快报
  • 通报
  • 方法
  • 出版物
  • 联系我们
  • 中文
    • 中文
    • English
    • Português
  • 登录

All Country

俄罗斯 遥感监测国的作物长势
作者: 编辑:


7月至10月是俄罗斯的主要收获期:冬季作物的收获期为6月底至7月中旬;春季粮食作物的生长高峰期为7月,主要收获期为8月至9月。当年冬季作物的播种也从8月开始。因此,天气状况在这一监测期内至关重要,因为天气状况不仅影响春粮作物(7月生长,8月和9月收割),而且影响冬粮作物(7月收割上一季的作物,8月至10月播种和发芽当年的冬粮作物)。

根据CropWatch全国尺度数据,监测期间NDVI均低于近5年平均和上年同期水平,但区域间差异较大。总体看来春季小麦产区(如伏尔加河、乌拉尔和西伯利亚等区)的作物状况普遍优于冬小麦产区。

监测期起始阶段,降水量高于平均水平,但到9月底,降水量急剧下降。7月上旬和下旬以及10月下旬,降水量均超过2019年和过去15年同期的平均水平。9月下旬和10月上旬,降水量低于过去15年平均水平和2019年同期水平达到30%左右。

在伏尔加河中游、中央黑土区以及乌拉尔和伏尔加河流域的中部和北部,作物生长状况高于平均水平,最佳植被状况指数高于0.8,这些地区的NDVI高于平均水平。然而,在其他一些地区,如高加索北部地区,作物生长状况接近甚至低于平均水平,最佳植被状况指数普遍低于0.8,甚至低于0.5,NDVI低于或接近往年同期水平。

在NDVI偏高的地区,小麦作物的产量预计将达到或超过上一年的水平。而冬小麦主要种植在NDVI偏低的地区,但在7月份已经收获。因此,总的来说,作物长势良好。


区域分析

在高加索南部地区,与过去15年平均水平相比,降水量偏低25%,平均气温偏高0.9℃,光合有效辐射水平偏高2%,潜在生物量偏高4%。最佳植被状况指数只有0.62,是俄罗斯分区中的最低水平。耕地种植比例与近5年平均水平相比下降了15%。NDVI低于2019年同期和近5年平均水平。该地区冬季作物的产量可能低于上年。

高加索北部地区在各个分区中降水量最低,与过去15年平均水平相比,偏低了40%,平均气温偏高1.0℃,光合有效辐射偏高3%,潜在生物量水平偏高1%。耕地种植比例较近5年平均水平偏低4%,最佳植被状况指数为0.66。分区NDVI低于上一年以及近5年同期平均水平,作物生长状况不佳。

与过去15年平均水平相比,俄罗斯中部地区降水量接近平均水平,平均气温偏高0.4℃,光合有效辐射偏低3%,潜在生物量水平偏低9%。耕地种植比例为100%,与近5年平均水平相当。7-10月份,分区NDVI均低于近5年平均水平,但接近甚至略高于上一年同期水平,其中7月上旬和10月上旬,NDVI高于上一年同期水平。

中央黑土区降水量显著偏低,与过去15年平均水平相比,偏低37%,平均气温和光合有效辐射分别偏高0.6℃和5%,潜在生物量水平略偏低1%。本分区最佳植被状况指数为0.94,耕地种植比例为100%。监测期内7月上旬NDVI高于近5年同期平均水平和上一年水平,到8月至10月,NDVI稍降至近5年平均水平和上一年同期水平。本分区作物生长状况与往年平均水平相当。

与过去15年同期平均水平相比,伏尔加河中游地区降水量偏低12%,光合有效辐射水平偏高2%,平均气温接近平均水平,潜在生物量水平略偏低1%。耕地种植比例为96%,最佳植被状况指数为0.87。在7月上旬,NDVI高于2019年同期水平,但NDVI整个监测期内均低于近5年同期平均水平。

乌拉尔山脉至伏尔加-维亚特卡区中,与过去15年平均水平相比,降水量、平均气温、光合有效辐射、潜在生物量水平分别偏高7%、0.7℃、1%和8%。耕地种植比例达到了99%,最佳植被状况指数为0.87。7-8月NDVI低于近5年同期平均水平和上一年同期水平,但9月初后接近至近5年同期平均水平。

东西伯利亚分区中,降水偏高15%,平均气温、光合有效辐射水平和潜在生物量分别偏低0.1℃、13%和14%。农情指标方面,耕地种植比例达到99%,最佳植被状况指数达到了0.98。NDVI整体上接近近5年同期水平,此外,8月上旬至10月上旬,NDVI高于上一年同期水平。

与过去15年同期平均水平相比,西伯利亚中部降水量偏高33%,气温略高0.4℃,光合有效辐射和潜在生物量水平分别偏低9%和10%。耕地种植比例达到了99%,最佳植被状况指数为0.95。7至9月,NDVI高于近5年平均水平,到10月份降至平均水平。该区域作物生长状况良好。

在西伯利亚西部,与过去15年平均水平相比,累计降水量偏高22%。气温略偏高0.2℃,光合有效辐射和潜在生物量水平分别偏低6%和2%。耕地种植比例接近100%,最佳植被状况指数达到了0.86。7-8 月,NDVI 低于 5 年平均水平和上年水平,到9月后,NDVI接近上年水平,而到了10月下旬,NDVI高于近5年平均水平。



图3.38 2020年7月-10月俄罗斯作物长势

(a). 主要作物物候历


(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线     (c) 最佳植被状况指数



(d) NDVI 距平空间聚类图(与 5 年平均相比)              (e) NDVI 距平聚类过程线

(f) 基于 NDVI 的作物生长过程线(高加索南部(左) ,高加索北部(右))

(g) 基于 NDVI 的作物生长过程线 (俄罗斯中部地区(左) ,中央黑土区 (右))

(h) 基于 NDVI 的作物生长过程线 (伏尔加河中游(左) ,乌拉尔山脉至伏尔加-维亚特卡区(右))

(i) 基于 NDVI 的作物生长过程线(西伯利亚西部(左) ,西伯利亚中部(右))

(j) 基于 NDVI 的作物生长过程线 (东西伯利亚)

 (k) 降水量过程线  

 (l) 降水量过程线  


表3.67 俄罗斯农业生态分区2020年7月-10月与过去15年(15YA)同期农业气象指标

分区累计降水平均气温光合有效辐射潜在生物量
当前值(mm)距平(%)当前值(°C)距平(°C)当前值(MJ/m2)距平(%)当前值(gDM/m2)距平 (%)
阿穆尔和滨海边疆区4794113.80.2816-12356-9
俄罗斯中部地区311013.40.4706-3283-9
中央黑土区153-3715.60.68855385-1
东西伯利亚5561513.1-0.1759-13370-14
西伯利亚中部377339.3-0.4843-8402-10
伏尔加河中游240-1213.70.181424431
俄罗斯西北部292-1313.20.5661-5360-10
高加索北部122-4019.91.0107435361
高加索南部257-2517.90.9108825214
乌拉尔山脉至伏尔加-维亚特卡区279712.80.774613348
西伯利亚西部3282212.20.2758-6321-2
亚北极区西部3901211.20.2561-8210-13



表3.68 俄罗斯农业生态分区2020年7月-10月与近5年(5YA)同期农情指标

分区耕地种植比例复种指数最佳植被状况指数
当前值   (%)距平 (%)当前值 (%)距平 (%)当前值
阿穆尔和滨海边疆区100010000.97
俄罗斯中部地区100010000.98
中央黑土区100010220.94
东西伯利亚100010000.98
西伯利亚中部99310000.95
伏尔加河中游95-110110.87
俄罗斯西北部100010000.98
高加索北部80-4102-10.66
高加索南部67-1510420.62
乌拉尔山脉至伏尔加-维亚特卡区100010000.87
西伯利亚西部100010000.86
亚北极区西部100010000.98


菜单

  • 摘要
    • 摘要
  • 全球农业气象条件
    • 全球农业气象条件
  • 农业主产区
    • 概述
    • 非洲西部主产区
    • 北美主产区
    • 南美主产区
    • 南亚与东南亚主产区
    • 欧洲西部主产区
    • 欧洲中部与俄罗斯西部
  • 遥感监测国的作物长势
    • 概述
    • 国家分析
    • 阿富汗
    • 安哥拉
    • 阿根廷
    • 澳大利亚
    • 孟加拉国
    • 白俄罗斯
    • 巴西
    • 加拿大
    • 德国
    • 埃及
    • 埃塞俄比亚
    • 法国
    • 英国
    • 匈牙利
    • 印度尼西亚
    • 印度
    • 伊朗
    • 意大利
    • 哈萨克斯坦
    • 肯尼亚
    • 柬埔寨
    • 斯里兰卡
    • 摩洛哥
    • 墨西哥
    • 缅甸
    • 蒙古
    • 莫桑比克
    • 尼日利亚
    • 巴基斯坦
    • 菲律宾
    • 波兰
    • 罗马尼亚
    • 俄罗斯
    • 泰国
    • 土耳其
    • 乌克兰
    • 美国
    • 乌兹别克斯坦
    • 越南
    • 南非
    • 赞比亚
    • 吉尔吉斯斯坦
  • 中国
    • 概述
    • 中国大宗粮油作物产量
    • 东北区
    • 内蒙古及长城沿线
    • 黄淮海
    • 黄土高原区
    • 长江中下游区
    • 中国西南区
    • 华南区
    • 大宗粮油作物进出口预测
  • 焦点与展望
    • 全球大宗粮油作物生产形势展望
    • 全球灾害事件概述
    • 厄尔尼诺
  • 附录
    • 附录A:环境指标与潜在生物量
    • 附录B:CropWatch指标、空间单元和产量估算方法速览

Figures

  • 北京市朝阳区北辰西路奥运科技园区
  • +86 10-64842375/6
  • +8610-64858721(传真)
  • 许可证号:京ICP备05080539号-16
  • cropwatch@radi.ac.cn

中国科学院空天信息创新研究院(AIRCAS)

RADI CAS

Copyright © 2025 中国科学院空天信息创新研究院生态系统遥感研究室