受从春季开始且延续到秋收作物生长期内的持续干旱影响，本监测期内德国作物生长状况低于2018年同期水平，且低于近五年平均水平。目前德国秋收作物已在十月底完成收获，冬季作物油菜和冬小麦已在九月开始播种。

CropWatch农气指标监测结果表明，与过去 15 年平均水平相比，德国降水量略微偏低 1%，平均气温偏高 0.4℃，光合有效辐射偏低 4%。从德国的时间序列（旬）降水过程线中可以看出，7月中旬至9月中旬，德国降水量明显低于平均水平；然后在十月降水量高于平均水平，一定程度增加了土壤湿度，有利于已播种的冬季作物的生长。德国平均气温时空分布结果表明，除7月中上旬和10月中旬外，监测期内德国经历了较平均水平更高的气温条件。受多云天气光照不足的影响，德国潜在累积生物量（BIOMSS）较过去15年平均水平偏低4%。

基于 NDVI 的作物生长过程线显示，除了7月与9月上旬德国作物长势接近于平均水平外，监测期内其他大部分时段德国作物长势低于平均水平，这种作物长势时空分布特点在 NDVI 距平聚类图和相应的类别过程线上得到了进一步的反映；受7月份降水量亏缺与低于平均水平的气温条件叠加的影响，78.7%的耕种植区域的农作物长势低于平均水平。作物长势较好的区域主要包括石勒苏益格-荷尔斯泰因州、下萨克森州北部、巴登－符腾堡州和巴伐利亚州南部。总的来说，上述论述的作物生长状况空间特征也在德国最佳植被状况指数空间分布中得体现，目前德国的整体最佳植被状况指数值为0.95。 监测期内德国的已种植耕地比例与近 5 年平均水平相同。

总之，上述提到的CropWatch农情指数表明德国大部分秋收作物生长状况低于平均水平，而十月份明显偏高的降水天气对冬季作物的播种产生了有利的影响，有利于冬季作物的生长。

Regional analysis

区域分析

基于耕种制度、气候分区以及地形条件综合评估，德国可细分为六个子区域，分别是：（33）石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区小麦种植区；（34）西北部小麦与甜菜混种区；（32）中部萨克森州与图林根州小麦种植区；（31）东部稀疏作物区；（36）西部莱茵山地的稀疏作物区；（35）巴伐利亚高原区。

石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区是德国主要的冬小麦种植区。CropWatch 监测结果表明，与过去 15 年平均水平相比，降水显著减少14%，气温略微升高0.3°C，光合有效辐射偏低4%；潜在累积生物量偏低 4%。该区域的气温时空分布结果表明在7月下旬和8月上旬分别经历了热浪高温天气，并且平均温度高于历史最高水平。基于NDVI 的作物生长过程线显示，整个监测期内，该区域作物长势接近于或低于平均水平。复种指数较近5年平均水平略有偏低4%。已种植耕地比例达高达100%，且该区域整体的 VCIx 为 0.95，表明该区域已种植耕地的面积较高。

监测期内 ，西北部小麦与甜菜混种区经历了明显的降水亏缺（降水量偏低 8%），而平均气温偏高 0.5℃，光合有效辐射偏低6%，降水亏缺与光照条件不足共同导致了该区域潜在累积生物量降低6%。基于 NDVI 的作物生长过程线显示，受监测期早期持续的降水亏缺影响，整个监测期内，作物长势接近或低于平均水平。已种植耕地比例达到 100%，且整体的 VCIx 为 0.95。复种指数较近5年平均水平略有偏低1%

中部萨克森州与图林根州小麦种植区是小麦的另一个主要种植区；与过去 15 年平均水平相比，降水量显著增加10%，平均气温偏高 0.4℃，但光合有效辐射偏低3%。受7月持续的降雨亏缺的影响，该区域潜在累积生物量较平均水平偏低 3%。基于NDVI 的作物生长过程线显示，除8月下旬外，整个监测期内该区域的作物长势低于平均水平。复种指数较近5年平均水平偏低3%。已种植耕地比例达到 100%，且整体的 VCIx 为 0.95。

CropWatch农气指标监测结果表明，东部稀疏作物区的降水量偏高7%，平均气温偏高 0.5℃，而光合有效辐射偏低3%，进而导致潜在该区域潜在累积生物量偏低5%。基于 NDVI 的作物生长过程线显示，监测期早期该区域作物长势低于平均水平，而后接近平均水平。复种指数较近5年平均水平偏低6%。该区域已种植耕地比例达到100%，且整体区域的 VCIx 为 0.92。

西部莱茵山地的稀疏作物区的农气指数表明，该区域降水量显著偏低13%，光合有效辐射偏低5%；潜在累积生物量偏低3%，而平均气温偏高 0.7℃。时间序列（旬）降水过程线表明，7月上旬至8月上旬时段内，经历了明显的降水亏缺状况。基于 NDVI 的作物生长过程线显示，除7月上旬外，监测期内其他时段作物长势低于平均水平。复种指数较近5年平均水平高1%。该区域已种植耕地比例达到100%，且整体区域的 VCIx 为 0.92。

除小麦外，两种夏季作物（玉米和马铃薯）是巴伐利亚高原的主要作物。CropWatch 农气监测结果表明，该区域降水量偏高6%，平均气温偏高 0.3℃，但光合有效辐射偏低2%；受益于良好的降水与温度条件，潜在累积生物量偏高2%。基于 NDVI 的作物生长过程线显示，作物长势在近5年平均水平上下波动。复种指数较近5年平均水平高1%。已种植耕地比例达到100%，且整体区域的 VCIx 高达 0.97，表明该区域作物生长良好。

图3.15  2020年7月-10月德国作物长势

(a) 德国主要作物物候历

(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线                      (c) 最佳植被状况指数

(d) NDVI 距平空间聚类图（与 5 年平均相比）   (e) NDVI 距平聚类过程线

(f). 德国降水变化过程线(左)与温度变化过程线(右)

(g). 德国基于最小植被健康指数的作物受旱面积比例

(h). 石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区小麦种植区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)

(i). 西北部小麦与甜菜混种区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)

(j). 中部萨克森州与图林根州小麦种植区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)

(k). 东部稀疏作物区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)

(l). 西部莱茵山地的稀疏作物区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)

(m). 巴伐利亚高原区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)

德国农业分区2020年7月-10月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

德国农业分区2020年7月-10月与近5年（5YA）同期农情指标