3.1 概述

第1章着重讨论了洲际及以上大尺度的气候异常，本节将详细介绍各国的气候异常，包括占有80%玉米、大米、小麦和大豆生产与销售额的42个国家。正如本节中的数据所证明的，本章的数据表明，即使是农业和地缘政治意义不大的国家，也面临着极端情况，尤其是他们处于一个更大尺度的异常模式之中的时候。

1.简介

本章在第一章MRU尺度的基础上，进一步开展更细致的国家以及分区尺度分析。后面还将分小节详细分析包括粮食主产国和出口国在内的“核心国家”情况，并从省或者农业生态分区尺度进行分析，中国将单独作为第四章进行分析。

通常情况下，本小节列出的农情异常情况在空间尺度上较小，不一定能够在更大区域尺度的气候统计中得以体现，但在5.2节中仍可能会再次提及。本节不再强调第一章中已经涵盖的全球模式，而是重点关注166个国家及几个大国的主要分区，其中一些国家的粮食产量规模在全球尺度下显得很小，但是对其区域人口至关重要，且可能产生比一些主产国更大的影响和形势。

2.主要农业出口国的气候情况概述

本小节将简要概述主要的玉米、水稻、小麦和大豆出口国的当前状况，这20个国家至少有一种大宗粮油作物出口量超过100万吨，其中美国和阿根廷所有4种作物的出口量都超过100万吨，巴西、乌克兰和俄罗斯则各有3种作物出口量超过100万吨。

玉米：玉米出口以美国、巴西、阿根廷和乌克兰等4个国家为主，它们共同供应了玉米国际贸易的90%。当前监测期内，巴西南部于9月下旬开始种植玉米，由于拉尼娜现象的发生，该地区的气候偏干旱，这可能进一步限制巴西南部和阿根廷的玉米生产。作为最大的玉米出口国，美国的情况普遍良好，春季和初夏的有利条件让玉米的生长受益匪浅，7 月之前的充沛降雨缓冲弥补了随后的干旱，尤其是在9月，但这次干旱天气实际上有利于作物收割。2020年8月10日，一场名为"德雷乔"的强风暴袭击了爱荷华州，它夷平了爱荷华州大约一半的玉米田，该州10%的玉米无法收获。然而，这只是美国玉米产量的一个小插曲，预计美国的总体产量仍将接近历史水平。另一方面，乌克兰的玉米遭受了严重的干旱，造成相当大的产量损失。在玉米大部分当地消费的非洲，充足的降雨为非洲之角以及西非玉米的生长创造了普遍有利的条件。在中国，夏季降雨高于正常水平，为玉米生产创造了一个总体有利的环境，然而，一些地区受到台风和热带低气压的影响，造成特别是黑龙江省在内的多地降雨和洪水，造成产量损失。

稻米：5个大米出口国中有4个位于南亚和东南亚，其中印度供应了约1/3的国际贸易大米，其次是泰国占1/5，第三位的美国供应不到10%，越南贡献约7%，巴基斯坦接近6%。

市场份额合计略超过25%的东南亚最近一直遭受干旱的影响，直到季风降雨开始，导致水稻种植出现一些延误。湄公河三角洲地区尚未完全从旱情中恢复过来，季风季节的水稻产量仍然会低于平均水平。此外，越南中部在水稻收获后受到了几次台风袭击。泰国的总体情况已恢复正常，估计产量与往年持平。印度和巴基斯坦稻米生产条件良好，预计产量高于平均水平。

小麦：南半球气候条件普遍有利于小麦生产。澳大利亚已从严重干旱中恢复过来，昆士兰州和南澳大利亚州的麦田降雨量充足。同样，南非开普省和巴西南部的条件也十分有利。然而，阿根廷潘帕斯的小麦因降雨不足而出现损失。北半球的冬小麦一般在7月前收获，并已经在8月份CropWatch通报中报道了。美国北部和加拿大的春小麦长势良好，俄罗斯伏尔加、南高加索和西伯利亚等春季小麦产区的降水量普遍高于平均水平。同样，哈萨克斯坦的情况也相当不错。因此，良好的春小麦生产将弥补法国、德国、罗马尼亚和乌克兰干旱造成的冬小麦产量损失，小麦供应可能超过去年的水平。

大豆：与玉米的情况类似，大豆市场由少数国家主导：巴西、美国和阿根廷占总产量的80%以上。巴西的大豆占国际市场交易的一半以上，其次是美国（30%）、阿根廷（5%）、巴拉圭（4%）和加拿大（3%）。由于冬季干旱时间过长，巴西大豆种植进展缓慢，巴西南部、阿根廷和巴拉圭可能继续受到拉尼娜现象（往往导致区域干旱）的负面影响。美国和加拿大的大豆生产受益于从播种到收获的整个生产周期中持续的总体有利条件。中国最重要的大豆生产大省黑龙江省受到了台风造成的降雨过多和洪水灾害的负面影响。

3. 天气异常与潜在生物量变化

3.1 降水

降水异常表示从近15年平均降雨的距平，并不表示短期内的水分亏缺，而是表明降水对作物生产有利或不利。图3.1显示，美国西部受到严重干旱的影响，导致加州、俄勒冈州和科罗拉多州发生大规模森林火灾。非洲马格里布和中东当前处在旱季，但这些地区的情况比正常情况更加干燥。俄罗斯高加索和西伏尔加地区降水量也低于平均水平。东西伯利亚、中国大部分地区和澳大利亚东南部的小麦产区都观察到了降水距平偏高。

图3.1 2020年7月-10月全球各国（包括大国的省州级别）降水与过去15年的距平（%）

3.2 气温

巴西和美国西部大部分地区的气温高于平均水平，包括乌克兰在内的东欧也出现了高于平均水平的气温，与15YA的平均气温上升1.5°C以上。在中亚天山地区出现了大面积的严重距平偏低。

图3.2 2020年7月-10月全球各国（包括大国的省州级别）气温与过去 15 年的距平（℃）

3.3 太阳辐射

美洲大部分地区的太阳辐射与平均水平持平或偏高，只有在因遭受几次飓风而降水量高于平均水平的美国东南部太阳辐射低于平均水平。包括伊朗到日本的亚洲大部分地区、北欧和俄罗斯西北部的太阳辐射也低于平均水平，唯一的例外是印度中部，其太阳辐射高于平均水平，即与15YA的平均值偏高3%以上。另外，土耳其和北高加索地区降水量低于平均水平，阳光也比平时要多。

图3.3 2020年7月-10月全球各国（包括大国的省州级别）光合有效辐射与过去 15 年的距平（%）

3.4 潜在生物量

潜在生物量是综合降水、气温和太阳辐射的产品，巴西的小麦产区以及阿根廷北部潘帕斯和查科地区的潜在生物量距平偏高超过5%，美国和中东的玉米带潜在生物量也距平偏高，其他主要粮食生产区距平偏高的还包括印度西北部和中部以及澳大利亚的维多利亚州。受到负面影响的主要产区是加利福尼亚、中东和韩国。 

图3.4 2020年7月-10月全球各国（包括大国的省州级别）潜在生物量与过去 15 年的距平（%）

表3.1 全球主要粮食生产国2020年7月-10月农气指标与农情因子分别与过去15年及近5年同期距平

注：除了温度距平用摄氏度表示之外，其他参数距平都是以相对百分比表示。0值表示和过去平均值比没有变化，“-”代表尚未进入作物生长阶段，无比较意义；相对距平的计算公式为（C-R）/R*100，C表示当前值，R表示参考值，指过去5年（5YA）或15年（15YA）同期（10月-10月）平均值。