CropWatch监测的2015年全球粮食生产国分区分组产量见表5.1，全球31个粮食主产国产量见表5.2。表5.1与5.2中的产量包含监测值与预测值，如果粮食作物处于或即将步入收获期，该产量为监测值，如果粮食作物尚处于播种期或生长初期，则利用生育期内的近5年平均NDVI时间序列预测产量，对于微小粮食生产国而言，采用产量时间序列趋势法估算产量。
由于今年是厄尔尼诺年(见5.4节)，在后期的CropWatch全球农情遥感速报中将会持续复核和修正当期预测的产量。以往的经验表明，厄尔尼诺年非洲东部的降水通常会显著偏多，而非洲南部将遭遇旱情。但在此监测期内，该现象并不显著；埃塞俄比亚降水异常偏少与厄尔尼诺年的常态相左，也是该气候现象复杂多变的一个缩影。
国家分组产量监测
2015年全球大宗粮油作物产量预测见表5.1，其中玉米、大豆产量同比分别下降1.3%与1.1%，水稻与小麦产量同比增长1.0%与0.9%。单就主要的粮食生产国而言，玉米、小麦与大豆的产量同比下降1.8%，1.6%与1.7%，而水稻的产量同比增加1.0%。
就粮食作物已经或即将步入收获的国家而言，CropWatch监测结果表明玉米、水稻与大豆的产量同比增长0.7%，1.0%和0.2%，小麦同比下降3.0%，如果加上南半球的微小粮食生产国，则玉米、水稻与大豆产量同比增长0.9%，1.0%与0.4%，而小麦同比下降2.5%。
以作物出口排名前三为分组依据，全球大宗粮油作物分组如下：玉米-美国、阿根廷与巴西；水稻-泰国、越南与巴基斯坦；小麦-美国、法国与加拿大；大豆-美国、巴西与阿根廷。各组的作物产量变化如下，玉米与大豆产量同比下降2.9%与1.7%，水稻产量同比显著增长6.2%，小麦产量同比增长1.5%。剩余的粮油出口国的玉米、水稻产量与2014年基本持平，同比增长0.0%与0.3%，小麦与大豆产量同比增长0.8%与1.4%。
表5.1 2015年不同国家分组的玉米、水稻、小麦和大豆产量（千吨）监测与预测结果
| 玉米 | 水稻 | 小麦 | 大豆 | |||||
| 2015 | Δ% | 2015 | Δ% | 2015 | Δ% | 2015 | Δ% | |
| 总和 | 94761.4 | -1.3 | 75021.6 | 1 | 71229.2 | 0.9 | 28587.9 | -1.1 |
| CNTR31 | 83849.1 | -1.8 | 67637.8 | 1 | 61437.2 | -1.6 | 26633.6 | -1.7 |
| OTS+OTN (*) | 10912.3 | 2.4 | 7383.8 | 1.5 | 9792 | 1.7 | 1954.3 | 7.9 |
| 南半球四大主产国与其他27个主产国 | ||||||||
| ARG+AUS+BRA+ZAF | 11578.4 | -0.9 | 1556.7 | 3.4 | 4508.7 | -1 | 14251.1 | 0.2 |
| CNTR27 (**) | 72270.7 | -1.9 | 66081.1 | 0.9 | 56928.5 | 0.9 | 12382.5 | -3.8 |
| 南半球四大主产国与其他南半球国家，其他27个主产国与北半球其他国家 | ||||||||
| ARG+AUS+BRA+ZAF+OTS | 13760.9 | -0.4 | 3033.5 | 2.5 | 6467.1 | -0.2 | 14642 | 0.4 |
| CNTR27+OTN | 81000.5 | -1.5 | 71988.1 | 1 | 64762.1 | 1 | 13945.9 | -2.6 |
| 全球31个主产国粮食产量监测与预测结果 | ||||||||
| 监测国(处于或已经收获) | 18806.9 | 0.7 | 39091.3 | 1 | 15791.7 | -3 | 14187 | 0.2 |
| 预测国(即将步入收获) | 65042.2 | -2.5 | 28546.5 | 0.9 | 45645.5 | 2.2 | 12446.6 | -3.7 |
| 产量监测结果及其占总产的比例 (***) | ||||||||
| 监测国+OTS | 20989.4 | 0.9 | 40568.1 | 1 | 17750.1 | -2.5 | 14577.9 | 0.4 |
| 预测国家+OTN | 73772 | -1.9 | 34453.5 | 1 | 53479.1 | 2.1 | 14010 | -2.6 |
| 比例(****) | 22% | 54% | 25% | 51% | ||||
| 作物出口前三国家 | ||||||||
| 各类作物出口前三国家 | 42467.2 | -2.9 | 9836.1 | 6.2 | 13175 | 1.5 | 22741.3 | -1.7 |
| 其余28个国家+OTR (**) | 52294.2 | 0 | 65185.5 | 0.3 | 58054.2 | 0.8 | 5846.6 | 1.4 |
注：(*)OTR指的是除CropWatch监测31个主产国（见第三章，产量见表5.2）之外的130个国家。OTN和OTS分别依据地理位置，将130个国家分为北半球国家与南半球国家。整体而言，130个国家中有80%的产量下降幅度大于北半球的国家。CNTR27表示不包含阿根廷(ARG)，澳大利亚(AUS)，巴西(BRA)和南非(ZAF)的27个主产国。CNTR28表示不包含大宗粮油作物排名前三的28个主产国。(***)表示作物的收获期至少有一个月处于1-4月，包括已于1月收获，4月份开始收获，以及在1-4月之间收获的作物，以上国家请见表5.2中绿色字体标注部分。在当季内有多种作物的国家也被归入到(***)组；这包括多数热带地区国家，如印度尼西亚，该国第一季水稻收获期为11月-1月，第二季收获期从6月至12月。(****)表示该国当季已收获或即将收获的产量占全年的比重。
主产国监测
就中国而言，受益于良好的农气条件，CropWatch预估玉米、水稻与小麦产量同比增长1.6%，0.6%与1.1%，大豆延续减产的颓势，产量预计同比下降1.3%。
部分国家大宗粮油作物产量显著增长，CropWatch预估2015年玉米产量同比增幅最高的国家是墨西哥（+8.2%）；阿根廷与巴西小麦同比增长14.8%与8.7%，伊朗与土耳其同比增长5.3%与5.2%；泰国与越南水稻产量同比增长7.2%与6.6%。
同时，受不利农气条件，特别是极端气候事件的影响，部分国家大宗粮油作物产量显著下滑。CropWatch预估结果显示，南非与乌克兰玉米产量同比下降12.4%与15.0%；澳大利亚小麦同比减产9%，东欧部分国家与俄罗斯小麦产量也有一定幅度下降，俄罗斯小麦同比减产约8%。CropWatch农气条件监测表明，2015年1月-4月，埃塞俄比亚“Belg”作物生长季[1]降水明显不如往年同期平均水平，受此影响，预计该国玉米与小麦产量将同比下降10%与7%。
就印度而言，CropWatch大宗粮油作物产量监测结果与该国部分政府机构估计的结果相近。玉米、水稻与小麦产量同比下降4.6%，1.9%与4.5%。
表5.12015年玉米、水稻、小麦与大豆产量（万吨）及其变幅
| 玉米 | 水稻 | 小麦 | 大豆 | |||||||
| 2015 | Δ% | 2015 | Δ% | 2015 | Δ% | 2015 | Δ% | |||
| 阿根廷* (+) | 2533.2 | 1 | 180.5 | 4.5 | 1205.3 | 14.8 | 5223 | -0.4 | ||
| 澳大利亚* (-) | 55.7 | 7.4 | 177.9 | 19.6 | 2458.1 | -9 | 8.9 | 5.9 | ||
| 孟加拉国 (+) | 222.9 | 0.5 | 5266.9 | 3.5 | 131.1 | 1.5 | 6.4 | 0.1 | ||
| 冬播 | 2949.5 | 4.2 | ||||||||
| 夏播 | 2317.5 | 2.7 | ||||||||
| 巴西(=) | 7892.1 | 0.3 | 1198.3 | 1.2 | 671 | 8.7 | 8948.7 | 0.5 | ||
| 柬埔寨(-) | 104.8 | 1.4 | 924.8 | -2.3 | 10.3 | -6.1 | ||||
| 雨季 | 714.9 | 0.3 | ||||||||
| 旱季 | 209.9 | -10.2 | ||||||||
| 加拿大* (+) | 1211.4 | 1.7 | 3456.4 | 3.8 | 556.9 | 2.7 | ||||
| 中国* (+) | 19511.8 | 1.6 | 20232.3 | 0.6 | 12100.9 | 1.1 | 1291.4 | -1.3 | ||
| 早稻 | 3564.5 | 0.7 | 冬小麦 | 11350.2 | 1.1 | |||||
| 中稻 | 13158.6 | 1.1 | 春小麦 | 750.7 | 0 | |||||
| 晚稻 | 3509.2 | -1.5 | ||||||||
| 埃及* (=+) | 587.5 | -1.3 | 660.3 | 4.3 | 987 | 3.7 | 2.2 | -6.7 | ||
| 埃塞俄比亚 (-) | 606.8 | -10 | 18 | -1.2 | 408.4 | -7 | 7.2 | 0 | ||
| 法国(+) | 1459 | -3.1 | 5.8 | -29 | 3897.6 | -2 | 10.5 | -2.5 | ||
| 德国(+) | 520.2 | 2.3 | 2645.2 | -4.4 | 0.3 | 12 | ||||
| 印度* (=) | 1925.1 | -4.6 | 15393.6 | -1.9 | 9139.6 | -4.5 | 1114.6 | -4.1 | ||
| 冬播 | 13392.4 | -1.4 | ||||||||
| 夏播 | 2001.2 | -5.6 | ||||||||
| 印度尼西亚(=) | 1855.4 | 1 | 7039.8 | 1.6 | 74.3 | -4.1 | ||||
| 雨季 | 6652.6 | 1.8 | ||||||||
| 旱季 | 387.2 | -1.3 | ||||||||
| 伊朗(=-) | 259.1 | 3.3 | 293.5 | 2.4 | 1406.1 | 5.3 | ||||
| 哈萨克斯坦(+) | 60.3 | 4.4 | 36.5 | 1.5 | 1326.3 | -4.2 | 25.2 | 12.2 | ||
| 墨西哥(+) | 2592.5 | 8.2 | 18.4 | 2 | 373.6 | 2.2 | 32.3 | 10.9 | ||
| 缅甸(-) | 174.7 | 1.8 | 2819.6 | -0.9 | 18.8 | 0.7 | 17.7 | -6.9 | ||
| 雨季 | 2255.7 | -1.6 | ||||||||
| 旱季 | 563.9 | 1.7 | ||||||||
| 尼日利亚(=) | 1031.9 | -3.4 | 522.1 | 2.2 | 9.8 | -18.1 | 76 | 9.1 | ||
| 巴基斯坦(=-) | 471.7 | 0.1 | 948.2 | -0.1 | 2455.4 | 0.7 | ||||
| 菲律宾(=-) | 746.3 | -0.6 | 1928.4 | -0.4 | 0.1 | -4.1 | ||||
| 雨季 | 1081.2 | -0.3 | ||||||||
| 旱季 | 847.2 | -0.5 | ||||||||
| 波兰(+) | 447.9 | 6.7 | 912.1 | -6.4 | ||||||
| 罗马尼亚(=) | 1031.6 | -3.8 | 4.2 | -9.8 | 680.6 | -7.3 | 16.1 | 5.6 | ||
| 俄罗斯(=-) | 1187.5 | 1 | 91 | -6.2 | 4851 | -8.9 | 144.9 | -4 | ||
| 南非(-) | 1097.4 | -12.4 | 174.3 | -6.6 | 70.5 | 4.7 | ||||
| 泰国* (=-) | 509 | 0.2 | 4196.5 | 4.5 | 22.5 | 10.3 | ||||
| 雨季 | 3447.6 | 7.4 | ||||||||
| 旱季 | 748.9 | -6.7 | ||||||||
| 土耳其(+) | 582.7 | 0.6 | 94.9 | 2 | 2180.8 | 5.2 | 22.9 | 15.7 | ||
| 乌克兰(=-) | 2547.5 | -15 | 16 | 1 | 2087.3 | -9.6 | 367.3 | -4.7 | ||
| 英国(+) | 1420.6 | -2.8 | ||||||||
| 美国* (=+) | 32041.9 | -3.9 | 838.8 | -7.3 | 冬小麦 | 5821 | 2.6 | 8569.6 | -4.7 | |
| 乌兹别克斯坦(=+) | 42.3 | 9.2 | 40.1 | 11.4 | 618.9 | -1.3 | ||||
| 越南(=) | 538.9 | 3.6 | 4691.4 | 6.6 | 13.8 | -13.6 | ||||
| 冬春播种 | 2111.1 | 7.7 | ||||||||
| 夏秋播种 | 2580.3 | 5.8 | ||||||||
| 小计 | 83849.1 | -1.8 | 67637.8 | 1 | 61437.2 | -1.6 | 26633.6 | -1.7 | ||
| 其他国家 | 10912.3 | 2.4 | 7383.8 | 1.5 | 9792 | 1.7 | 1954.3 | 7.9 | ||
| 全球 | 94761.4 | -1.3 | 75021.6 | 1 | 71229.2 | -1.1 | 28587.9 | -1.1 |
注：*标注的国家表明该国在2014-2015年间曾经开展过地面调查，2014年参考产量或2015年产量的预测结果使用了地面观测数据作为支撑。橙色标识的产量数据来自2015年2月通报或是对2月通报的产量的复核；蓝色标识的产量数据斜体表示的产量数据是利用4月及之前的实际NDVI值联合5月至生长期结束的近5年平均NDVI预测的结果；红色标识的产量是完全利用5月份至生长期结束的近5年平均NDVI预测的结果；斜体标识的产量是基于FAOSTAT产量历史序列，利用线性回归的方法预测而来。对中国而言，CropWatch综合农气与遥感监测方法的优势，预测2015年的产量。其他产量预测结果，部分数据基于4月及之前的实际NDVI值联合5-12月的近5年平均NDVI的遥感预测，部分数据由遥感预测与趋势产量结合而来。国名之后的符号标注（“+”，“=”与“-”）是基于第三章国家分析结论的主观估计判断结果，“+”表示预测结果较第三章国家分析的长势偏好，“=”表示预测结果与国家分析的长势状况一致，“-”表示预测结果较国家分析的长势状况更差。其他国家产量来自FAOSTAT的134国2009-2013年产量趋势分析。