图3.1-3.4基于CropWatch农情监测体系选择的指标,对监测期(2015年1月至2015年4月)内各作物主产国降雨、温度、光合有效辐射和累积生物量等方面与近14年同期平均水平进行对比分析。每个国家的详情见表3.1.
在第一章分析的基础上,从全球范围来看,监测期内加勒比海地区以及地中海北部地区受干旱影响最为明显。这两个区域内,多米尼克(降雨量低于近年平均84%)及葡萄牙(降雨量低于近年平均85%)受灾最为严重。南美洲的多米尼加共和国降雨量与近年平均相比偏低66%,南美洲北部的一些国家,包括:厄瓜多尔、哥伦比亚、委内瑞拉的降雨量比近年平均偏低20%-30%,苏里南的水量亏缺更是达到了63%。这些国家均处在第二季作物的收获期以及主季作物的播种期。在地中海地区,监测期(主要为冬季作物的休眠阶段)降雨量与近年平均水平相比变幅介于-50%至50%之间的国家包括西班牙、意大利和希腊。降水亏缺的区域还延伸至该区域到北部地区,包括匈牙利以及捷克共和国和法国中部的地区(降雨量偏低50%);降雨量亏缺在阿尔巴尼亚、波斯尼亚以及克罗地亚更为严重,降水偏低60%以上。这些国家的物候期与地中海地区类似,因此,春季的降雨对作物生长尤为关键。
在欧洲,波罗的海和斯堪的纳维亚区域的降水量比多年平均值高出40%-65%。过高的降水量伴随着高温(比平均气温高2.5-3.5°C,也影响白俄罗斯)及辐射量的减少(辐射量减少超10%,爱沙尼亚达到峰值17%)。监测期内,高纬度区域的国家的日照时间较短,因此充沛的降水是增加土壤湿度最主要影响因素。
南美洲的秘鲁和玻利维亚,降水量明显高于近年平均水平(5.1中将进一步分析)。与南美洲邻近地区的墨西哥,监测期内的降雨量更是高出近年平均水平118%,充沛的降水伴随着光合有效辐射与近年平均水平相比偏低8%。西非萨赫勒区域的部分国家(几内亚比绍、塞内加尔、赞比亚、毛里塔尼亚和摩洛哥)在监测早期的降雨量与近年平均相比偏高20-30%,如果充沛的降雨条件能够持续,该区域的累积生物量水平(毛里塔尼亚和塞内加尔的潜在累计生物量与近5年平均水平相比偏高120%和100%)以及作物产量将创新高。过多的降雨导致几内亚和萨赫勒中部区域的部分国家(布基纳法索和马里至乍得)作物生长推迟。对于肯尼亚、坦桑尼亚、厄立特里亚和埃塞俄比亚,监测期内降雨量与近年平均水平相比偏低20%-56%,使得这些区域的作物受到水分亏缺的影响。虽然在作物生长初期水分条件的亏缺对作物生长产生的影响有限,但在厄尔尼诺年,这个情况产生的影响还是值得进一步关注的。监测期覆盖中非刚果共和国谷类作物的生长末期以及喀麦隆和中非共和国作物的播种期,这些国家光照条件良好,刚果共和国的光合有效辐射水平比近年平均高11%。即使充沛的光照条件会伴随着降雨量的亏缺(监测期降水量与多年平均相比偏低10%),但由于该区域光合有效辐射偏低往往是影响作物产量的关键因素,因此,监测期内该区域总体气候条件有利于作物生长。
中亚及东亚的大部分地区水分条件良好。而俄罗斯的部分地区(赤塔州和布里亚特共和国)以及滨海边疆区及其临近的日本、朝鲜、韩国(降水量低于近年平均水平30-40%)则受到干旱影响。降水的亏缺也影响了菲律宾(降雨量偏低40%)以及由江苏至广东、海南的中国东部和南部的部分地区。与此相反,中亚部分区域(由内蒙向东至里海、黑海东部地区,其中亚美尼亚的降水量高于近年平均63%)降雨量充沛,雨量充沛的范围向南还包括印度西部区域、中国的西南区域(云南省)及受地震影响的尼泊尔(降雨量偏高101%)。
此外,监测期内澳大利亚东北部及新西兰(降雨量与近年平均水平相比偏低51%)也受到干旱的影响。
图3.1 2015年1月-2015年4月全球各国(包括大国的省州级别)降雨与过去14年的距平,单位百分比(%)
图3.2 2015年1月-2015年4月全球各国(包括大国的省州级别)温度与过去14年的距平,单位:摄氏度°C
图3.3 2015年1月-2015年4月全球各国(包括大国的省州级别)光合有效辐射与过去14年的距平,单位百分比(%)
图3.4 2015年1月-2015年4月全球各国(包括大国的省州级别)累积生物量与过去14年的距平,单位百分比(%)
表3.1 全球主要粮食生产国2015年1月-2015年4月农业气候与农情因子分别与过去5年及14年同期距平
国家 | 农业气象因子 | 农情因子 | ||||
与过去14年距平 (2001-14) | 与过去5年距平(2010-14) | 当前值 | ||||
累积降雨 (%) | 平均气温 (°C) | 累积PAR (%) | 生物量 (%) | CALF (%) | 最佳植被状况指数 | |
阿根廷 | 21 | 1.1 | 0 | 13 | 1 | 0.84 |
澳大利亚 | -2 | 0.8 | -1 | -1 | -16 | 0.54 |
孟加拉国 | 36 | 0.6 | -4 | 54 | 0 | 0.88 |
巴西 | -6 | 1.2 | 5 | 1 | 0 | 0.85 |
柬埔寨 | -18 | 1.2 | 6 | -16 | 1 | 0.65 |
加拿大 | 38 | -0.5 | 0 | 8 | / | 0.71 |
中国 | 5 | 1.2 | -2 | 25 | 3 | 0.86 |
埃及 | -17 | -0.6 | -1 | 9 | 0 | 0.75 |
埃塞俄比亚 | -25 | 0.4 | 6 | -22 | -4 | 0.54 |
法国 | -46 | 1.8 | -2 | -27 | 1 | 0.88 |
德国 | -1 | 0.4 | 3 | 16 | 0 | 0.87 |
印度 | 32 | 0.3 | -4 | 52 | 3 | 0.83 |
印度尼西亚 | -7 | 0.7 | 2 | -2 | 0 | 0.89 |
伊朗 | -6 | 1 | -2 | -10 | 2 | 0.76 |
哈萨克斯坦 | 23 | 0.4 | -2 | 17 | / | 0.6 |
墨西哥 | 114 | 0.2 | -8 | 101 | 16 | 0.95 |
缅甸 | 8 | 1.1 | -1 | 24 | 1 | 0.76 |
尼日利亚 | -12 | 0.7 | 1 | -24 | -14 | 0.53 |
巴基斯坦 | 16 | 0.3 | -5 | -5 | 3 | 0.81 |
菲律宾 | -41 | 0.6 | 6 | -36 | 0 | 0.85 |
波兰 | 7 | 1.4 | -1 | 14 | 0 | 0.83 |
罗马尼亚 | -2 | 0.6 | -3 | 5 | -8 | 0.76 |
俄罗斯 | 12 | 1.6 | -3 | 15 | -1 | 0.61 |
南非 | -6 | 1.3 | 5 | -6 | -10 | 0..68 |
泰国 | -11 | 0.7 | 5 | -1 | 1 | 0.7 |
土耳其 | 10 | 0.1 | -5 | -6 | 3 | 0.84 |
英国 | 21 | 1 | 3 | 2 | 0 | 0.87 |
乌克兰 | -3 | 1.4 | -3 | 15 | -1 | 0.69 |
美国 | 24 | -0.4 | -4 | 10 | 1 | 0.74 |
乌兹别克斯坦 | 11 | 0.3 | -5 | 18 | / | 0.66 |
越南 | -7 | 1.1 | 6 | -6 | 0 | 0.83 |
注:除了温度距平用摄氏度表示之外,其他参数距平都是以相对百分比表示。0值表示和过去平均值比没有变化;相对距平的计算公式为(C-R)/R*100,C表示当前值,R表示参考值,指过去5年(5YA)或14年(14YA)同期(1月-4月)平均值。