1-4月监测期内，除降水外，CropWatch监测获得农业气象指标均接近平均水平。降水高于平均水平55%，相应的光合有效辐射较平均水平偏低5%。受益于充足的降水，潜在生物量偏高39%。

表4.1和A.11列出了不同主产区和不同省份的农业气象指标监测结果。不同主产区和不同省份间温度距平差异巨大，而几乎所有区域的降水在监测期内均高于平均水平，内蒙古及长城沿线区、华南区、东北区和黄土高原区降水显著偏多，分别偏高163%、99%、84%和61%。除江苏外，所有省份的降水均高于平均水平，其中，内蒙古、福建、广东、广西、吉林、辽宁和山西，降水偏高幅度超过80%。温度异常主要发生在华南区和西南区，温度分别降低1.1℃和0.3℃，尤其是在南方的台湾省和甘肃省，温度分别降低1.5℃和1.2℃。除内蒙古及长城沿线区和黄土高原区外，光合有效辐射均低于平均水平，广东、甘肃和广西的光合有效辐射偏低幅度超过10%，其余省份与平均水平持平。充足的降水导致内蒙古及长城沿线区和华南区生物量比平均水平高50%以上。

图4.1-4.5分别显示了中国降水距平聚类分析、气温距平聚类分析、耕地种植状况、最佳植被状况指数及最小植被健康指数分布图。最佳植被状态指数的高值和低值区几乎分布于所有省份，其中高值区集中在中国东北、内蒙古和中国西南区，低值区集中分布于四川省东部以及云南和河南省，VCIx低于0.5，表明该地区作物长势较差。降水和温度的聚类图以及相应的曲线显示出降水和温度在监测期内波动剧烈，二月中旬全国范围遭受低温侵袭。冬小麦生育期内，主产省份的降水充足，但部分时段的低温天气对冬小麦单产产生一定的负面影响。由于降水充足，东北地区土壤墒情较好，有助于春小麦、大豆和玉米的播种与出苗。

耕地种植比例较近5年平均水平偏高3%。由于温度偏低，大部分未种植耕地分布于中国东北、西北和内蒙古及长城沿线地区，该地区春季作物已于4月下旬陆续开始播种。黄土高原区、华南区、西南区和黄淮海区的耕地种植比例分别偏高3%、2%、4%和1%，长江中下游区则偏低5%，表明在1-4月间，该地区的冬季作物种植面积较近5年平均水平偏低。最小植被健康指数表明四川东部、河南东北部、山东西南部和江苏中部遭受水分胁迫，而在其他地区，水分充足，有利于作物播种和生长，但过量的降水也引发了局部地区的洪涝灾害。

表4.1 2016 年1至4月，中国农业气象指标与农情指标距平变化

注： 除了温度距平用℃表示外，其他参数距平都是以相对百分比表示。0值表示和过去平均值比没有变化；相对距平的计算公式为（C-R）/R*100，C表示当前值，R表示参考值，指近5年（2011-2015）（5YA）或者过去15年（2001-2015）（15YA）同期（1-4月）平均值。“/”表明监测时段内该区几乎无作物生长。

图4. 1 2016年1-4月中国降水量距平（过去15年平均水平）聚类空间分布及聚类类别曲线

图4. 2 2016年1-4月中国温度距平（过去15年平均水平）聚类空间分布及聚类类别曲线

图4.3 2016 年1 月-4 月中国耕地种植状况

图4.4 2016年1 月-4 月中国最佳植被状态指数(VCIx) 分布图

图4.5 2016 年1 月-4 月中国植被健康指数最小值