The Project
  • 首页
  • 关于
  • 快报
  • 通报
  • 方法
  • 出版物
  • 联系我们
  • 中文
    • 中文
    • English
    • Português
  • 登录

埃塞俄比亚 遥 感 监 测 国 的 作 物 长 势
作者:


基于NDVI的生长过程曲线显示,作物长势总体好于去年同期。1-4月,降水量(恰逢次要雨季)约为300mm,相比平均水平偏低约19%,与其受水分胁迫的状况相符。温度和光合有效辐射均略高于平均水平(分别偏高0.6°C和3%),但不足以使作物的需水量发生显著变化。潜在生物量相比平均水平偏低2%,与“正常的”耕地种植比例和最佳植被状况指数值(0.69)相一致。

NDVI距平聚类图和相应的曲线提供了关于作物长势空间分布的信息。虽然所有的NDVI曲线目前处于或高于平均水平,NDVI距平聚类分析结果还显示出:(1)得到改善的作物长势大多位于奥罗莫(约43.1%的耕地),该地区部分耕地具有较高的最佳植被状况指数值;(2)奥罗莫和阿姆哈拉西部地区(18.7%的耕地)的作物长势状况从2月份开始略有下降,该地区的最佳植被指数最低,佐证了该地区自生长季早期作物长势较差;(3)在南方诸民族州和邻近的奥罗莫地区(约占全国耕地的10%)作物长势由明显偏好回落至平均水平,这些地区的最佳植被状况指数依然相当高(0.8)。最佳植被状况指数并没有与NDVI的空间分布完全相符,因为其只记录了自1月份以来的植被最佳状况。这些地区预期的第一季度的降水量通常为200-250mm,但门德博高地和东南部的混合玉米区,实际降水偏低10%。在西南部地区的咖啡高地亏缺幅度较大,约为19%。在西部混合玉米区,降水量通常低于150mm,降水亏缺较大,偏低为29%。总体上,该国作物长势处于平均水平。在作物长势较差的地区,农作物长势与2015年类似,表明本季作物生产形势向好。

图3. 122016年1月—2016年4月埃塞俄比亚作物长势

(a) 基于NDVI的作物生长过程线                          (b) 最佳植被状况指数

(c) NDVI距平空间聚类图(与5年平均相比)   (d) NDVI距平聚类过程线

菜单

  • 摘要
    • 摘要
  • 全球农业气象状况
    • 全球农业气象状况
  • 农 业 主 产 区
    • 概述
    • 非洲西部主产区
    • 北美主产区
    • 南美主产区
    • 南亚与东南亚主产区
    • 欧洲西部主产区
    • 欧洲中部与俄罗斯西部
  • 遥 感 监 测 国 的 作 物 长 势
    • 白俄罗斯
    • 蒙古
    • 匈牙利
    • 摩洛哥
    • 意大利
    • 安哥拉
    • 肯尼亚
    • 赞比亚
    • 莫桑比克
    • 斯里兰卡
    • 阿富汗
    • 概述
    • 国家分析
    • 阿根廷
    • 澳大利亚
    • 孟加拉国
    • 巴西
    • 加拿大
    • 德国
    • 埃及
    • 埃塞俄比亚
    • 法国
    • 英国
    • 印度尼西亚
    • 印度
    • 伊朗
    • 哈萨克斯坦
    • 柬埔寨
    • 墨西哥
    • 缅甸
    • 尼日利亚
    • 巴基斯坦
    • 菲律宾
    • 波兰
    • 罗马尼亚
    • 俄罗斯
    • 泰国
    • 土耳其
    • 乌克兰
    • 美国
    • 乌兹别克斯坦
    • 越南
    • 南非
  • 中 国
    • 大宗粮油作物进出口预测
    • 主要农作物贸易前景
    • 概述
    • 中国大宗粮油作物产量
    • 东北区
    • 内蒙古及长城沿线
    • 黄淮海
    • 黄土高原区
    • 长江中下游区
    • 中国西南区
    • 华南区
    • 病虫害监测
  • 焦点与展望
    • 全球大宗粮油作物产量展望
    • 极端灾害事件
    • 焦点:中亚
    • 厄尔尼诺
  • 附录
    • 附录A. 农业气象指标和潜在生物量
    • 附录B. 2016年产量估算
    • 附录C

Figures

  • 北京市朝阳区北辰西路奥运科技园区
  • +86 10-64842375/6
  • +8610-64858721(传真)
  • 许可证号:京ICP备05080539号-16
  • cropwatch@radi.ac.cn

中国科学院空天信息创新研究院(AIRCAS)

RADI CAS

Copyright © 2025 中国科学院空天信息创新研究院生态系统遥感研究室