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本期通报的1.1节对CropWatch农气指标（降水、温度和光合有效辐射）异常值的全球分布概况进行了分析。图3.1—3.4显示，对于不同的指标，其异常值的空间分布并非相互一致，仅部分指标或部分区域存在一定的一致性。
图3. 1 2015 年10月—2016年1月全球各国（包括大国的省州级别）降水与过去14年的距平，单位（%）
图3. 2 2015 年10月—2016年1月全球各国（包括大国的省州级别）温度与过去14年的距平，单位：℃
总体上，在国家和省州尺度上，经受异常农气条件压力最为严重的国家及地区可划分为若干组区域。这种分组方式印证了第1章中所提到的气候状况分布全球格局，同时提供了与生长季作物生产形势密切相关的农情信息。表3.1列出了本监测期的农气因子与农情因子监测结果。
表3. 1全球主要粮食生产国2015年10月—2016年1月农气指标与农情因子分别与过去 5 年及 14 年同期距平
| 农业气象因子 | 农情因子 | |||||
| 国家 | 与过去14年距平（2001—14） | 与过去5年距平（2010—14） | 当前值 | |||
| 累积降水(%) | 平均气温 (°C) | 累积PAR (%) | 潜在生物量 (%) | CALF (%) | 最佳植被状况指数 | |
| 阿根廷 | 24 | -1.7 | -10 | 13 | 8 | 0.82 |
| 澳大利亚 | -11 | 0.9 | 0 | -11 | 4 | 0.68 |
| 孟加拉国 | -38 | -0.2 | -1 | -33 | 0 | 0.83 |
| 巴西 | -1 | 0.4 | 3 | -9 | 14 | 0.84 |
| 柬埔寨 | 23 | 0.5 | 3 | -3 | 1 | 0.85 |
| 加拿大 | -15 | 2.4 | -5 | 13 | -2 | 0.84 |
| 中国 | 85 | 0.5 | -12 | 41 | 0 | 0.86 |
| 埃及 | 32 | 0.3 | -5 | 15 | 0 | 0.89 |
| 埃塞俄比亚 | 2 | 0.3 | -3 | 6 | -2 | 0.79 |
| 法国 | -27 | -0.9 | 0 | -18 | 0 | 0.91 |
| 德国 | 3 | 1.7 | -7 | 4 | 0 | 0.93 |
| 印度 | -3 | 0.6 | -1 | -18 | -4 | 0.75 |
| 印度尼西亚 | -24 | -0.1 | 6 | -21 | 0 | 0.84 |
| 伊朗 | 50 | -0.3 | -5 | 47 | 0 | 0.73 |
| 哈萨克斯坦 | 52 | 1.1 | -9 | 12 | -1 | 0.55 |
| 墨西哥 | 21 | 0.5 | -6 | 49 | 0 | 0.81 |
| 缅甸 | 6 | -0.4 | -1 | 12 | -1 | 0.84 |
| 尼日利亚 | -4 | -0.7 | 1 | -13 | -3 | 0.8 |
| 巴基斯坦 | 3 | -0.1 | -2 | 18 | -2 | 0.81 |
| 菲律宾 | -18 | -0.1 | 10 | -32 | 0 | 0.89 |
| 波兰 | -1 | 0.7 | -4 | 5 | -3 | 0.81 |
| 罗马尼亚 | -9 | 0.9 | -7 | -10 | -5 | 0.88 |
| 俄罗斯 | 16 | 0.3 | -3 | 0 | 4 | 0.66 |
| 南非 | -26 | 1.4 | 9 | -27 | -12 | 0.48 |
| 泰国 | 0 | 0.4 | 1 | -3 | 0 | 0.89 |
| 土耳其 | -1 | 0.5 | 0 | -12 | -3 | 0.73 |
| 英国 | 48 | -0.7 | -13 | -2 | 0 | 0.92 |
| 乌克兰 | 1 | 0.2 | 0 | 4 | -3 | 0.63 |
| 美国 | 47 | 1.6 | -7 | 35 | 2 | 0.75 |
| 乌兹别克斯坦 | 59 | 0.7 | -9 | 51 | 11 | 0.83 |
| 越南 | -8 | 0.9 | -1 | 13 | 0 | 0.9 |
注：除了温度距平用摄氏度表示之外，其他参数距平都是以相对百分比表示。0值表示和过去平均值比没有变化；相对距平的计算公式为（C-R）/R*100，C表示当前值，R表示参考值，指过去5年（5YA）或14年（14YA）同期（10月—1月）平均值。
受旱最严重的国家及地区位于南美北部地区及东南亚至新西兰的广阔区域。这些国家或地区的降水量较平均水平偏低约56％。具体来说，南美北部地区降水稀缺的区域包括圭亚那（苏里南，偏低70％；圭亚那，偏低62％；特立尼达和多巴哥，偏低53％；多米尼加，偏低49％）。南美洲受旱区域还覆盖巴西的部分州，如罗赖马（偏低78％）、阿马帕（偏低71％）、帕拉（偏低52％）、马拉尼昂州（偏低50％）和亚马逊（偏低32％）。这些区域的潜在生物量均低于平均（偏低约45％）且光合有效辐射略高于平均水平（偏高5％），而其他农业气候指标接近平均水平。局部地区存在例外情况，如法属圭亚那的温度较多年平均偏低 1.2°C而帕拉与亚马逊的光合有效辐射分别偏高10％和11％，这两个地区的降水量将足以满足作物的正常生长。
东南亚至新西兰的广阔区域降水亏缺，包括新西兰（偏低66％）、新喀里多尼亚（偏低60％）、东帝汶（偏低57％）、澳大利亚的塔斯马尼亚（偏低75％）与维多利亚（偏低45％）等区域降水较平均水平有不同程度减少。除新喀里多尼亚地区的温度偏低1.3°C外，其他农业气象指标的变化均与预期吻合，潜在生物量显著偏低46％。
干燥的天气也在印度次大陆的北部区域（降水偏少52%）盛行，并影响到孟加拉国和不丹（分别偏低38％和37％）。此外，印度部分地区降水严重偏少：梅加拉亚邦（偏少81％）、加尔克汉德（偏少80％）、西孟加拉邦（偏少73％）、比哈尔邦（偏少60％）等区域降水显著偏少；另外，切蒂斯格尔邦、奥里萨邦、古吉拉特邦、锡金、拉贾斯坦邦、中央邦、德里和喜马偕尔邦的降水偏少幅度介于59％至34％之间。除潜在生物量如预期较平均水平偏低42％外，其他农业气候指标均接近平均水平。而在与印度邻近的不丹，由于温度条件较好，潜在生物量仅偏低约5%。
多数地中海国家，在年末种植的冬季作物遭遇严重旱情，降水量偏低约50％。受旱灾影响的地区主要包括摩洛哥（降水偏低74％）、葡萄牙（偏低55％）和黎巴嫩（偏低54％），以及西班牙、突尼斯、叙利亚、黑山、塞浦路斯、利比亚、以色列和希腊，降水偏低幅度从35%至51％不等，部分国家的内乱也是影响农作物长势的因素之一。由于北半球夏粮作物仍需数月才能成熟收获，且降水稀缺发生在冬季作物越冬期，因此该季作物的产量将取决于越冬之后数月的降水状况。本监测期内，潜在生物量总体偏低29％。摩洛哥、叙利亚和黎巴嫩等地均受到异常高温影响（温度分别偏高0.9°C、1.0°C和1.9°C），这一现象增加了田间水分蒸发量，可能会对未来土壤水分供应产生不利影响。
除加利福尼亚降水偏少37％外，美国东北部和加拿大部分地区也遭受严重干旱，降水偏少幅度由偏低52％（缅因州）至偏低39％（马萨诸塞州）不等。此外，包括纽芬兰和拉布拉多省、新斯科舍省、新罕布什尔州、新不伦瑞克省、佛蒙特州和新泽西州等地区的植被和农作物很可能不会受到初冬“水荒”的影响。
非洲部分国家，即使降水亏缺的程度较上述国家相比较轻，但由于其半干旱的气候条件及脆弱的耕种制度，作物生长更容易受到旱情胁迫影响。受旱情影响的区域主要包括莱索托（降水偏低44％）、津巴布韦（偏低42％）、马拉维（偏低36％）和纳米比亚（偏低29％），而该区域其他国家（南非、博茨瓦纳）的降水较平均水平偏少约25%。卢旺达由于其社会和政治局势紧张，在降水偏少35％的影响下，受旱情影响农业生长状况尤其值得关注。
最后一个需要关注的区域为泛波罗的海地区，即波罗的海周边国家以及与之邻近的俄罗斯东部地区。该区域较低的降水量伴随较高的光合有效辐射及温度，可能对接下来数月的土壤墒情产生负面影响，主要取决于从现在至收获期的降水量。类似的情况也出现在地中海沿岸国家。该区域的其他国家也遭遇旱灾，如爱沙尼亚（降水偏少41％）、拉脱维亚（偏少37％）以及俄罗斯的圣彼得堡地区（偏少48%），并向东延伸至莫斯科、阿迪格共和国、特维尔和普斯科夫州，这些地区的降水亏缺量介于32%~37%。