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印度 主产国作物长势
作者: 编辑:


       2017年7-10月,印度玉米处于播种期和生长期,夏季作物(水稻和大豆)处于种植、生长和收获期。该时期覆盖了西南季风最活跃的时期,造成全国降水达到1089 mm,比平均水平偏高16%。气温处于平均水平(27.4℃),而光合有效辐射偏低3%。

      区域 降水结果显示,有17个邦的降水较平均水平偏高11~100%。其中本地治里邦(+ 106%)、特里普拉邦(+ 63%)、阿萨姆邦(+ 45%)、马德拉斯邦(+ 39%)、孟加拉邦(+ 34%)、古吉拉特邦(+ 33%)、那加兰邦(+ 26%)、贾坎德邦和梅加拉亚邦(+ 25%),比哈尔邦和曼尼普尔邦(+ 23%)、安得拉邦和米佐拉姆邦(+ 22%)、卡纳塔克邦(+ 17%)、拉贾斯坦邦(+ 13%)、马哈拉施特拉州和北方邦(+ 11%)。恰蒂斯加尔邦、中央邦、达曼邦、第乌邦、奥里萨邦和北安恰尔邦较平均水平分别偏高 1%、 2%、 3%、5%和6%。降水较平均水平偏低的州包括锡金邦(- 6%)、喀拉拉邦(- 11%)、喜马偕尔邦(- 15%)、旁遮普邦(- 26%)、哈里亚纳邦(-28%)、果阿邦(- 34%)和德里邦(- 38%)。

       除本地治理邦外,印度所有邦的温度均与平均水平相差0.5°C以内。大多数邦的光合有效辐射与平均水平也均相差5%以内,除锡金邦(- 15%)、梅加拉亚邦和特里普拉邦(- 12%)、孟加拉邦(- 10%)、阿萨姆邦(- 8%)、比哈尔邦(-7%)、喀拉拉邦、贾坎德邦和北方邦(- 6%)、曼尼普尔邦、那加兰邦,米佐拉姆邦和拉贾斯坦邦(- 5%)。

       潜在生物量与降水相似。安得拉邦、阿萨姆邦、卡纳塔克邦、马哈拉施特拉邦、本德彻里邦、泰米尔纳德邦、特里普拉邦和西孟加拉邦的潜在生物量超过平均水平10%以上。但在德里邦、哈里亚纳邦、喜马偕尔邦和旁遮普邦,潜在生物量与平均值相比偏低10%。其余各邦与平均水平相近,包括比哈尔邦、恰蒂斯加尔邦、达曼邦、迪乌邦、古吉拉特邦、贾坎德邦、曼尼普尔、梅加拉亚邦、米佐拉姆邦和那加兰邦。

       值得强调的是,由于光合有效辐射较低,潜在生物量出现大幅增加可能性较小。NDVI作物长势过程线起初较低,但逐渐升高,并在9月份高于平均水平甚至达到五年最高水平。基于上述指标,最佳植被状况指数高于0.8%,耕地种植比例也高于95%,表明作物长势达到平均水平。

区域分析

       根据种植系统、气候带和地形条件,将印度分为七个农业生态区域。 这七个区分别是印度中部(64)、东部沿海地区(69)、恒河平原(66)、东北部(65)、西部沿海地区(67)和西部干旱区(68)。农业气候条件的巨大差异是印度农作物种植差异的主要原因,各区域作物分析如下。

中部地区

       该区域降水量 (999 mm, +1%)与往年平均水平相似,温度高于平均水平0.2°C,光合有效辐射偏高1%。相应的农情指标显示,潜在生物量高于五年平均水平3%以上,耕地种植比例达到99%。最佳植被状况指数达到0.96。基于NDVI作物生长过程线表明,最初作物生长延迟后,生长速度增加,到8月底,NDVI甚至超过了五年的最大值。最佳植被状况指数均高于0.8。因此,该区域作物产量预期接近平均水平。

东部沿海地区

       该区域降水达到1019 mm,较平均水平偏高22%。温度和光合有效辐射达到平均水平,且为作物种植和生长提供了有利条件。与近5年平均水平相比,潜在生物量增加19%,然而耕地种植比例仅为94%。基于NDVI作物长势过程线,NDVI值起初较低,但在9月初大幅增加,甚至超过五年最高值。大部分地区的最佳植被状况指数超过0.8,局部区域甚至超过1,因此雨季作物长势达到甚至好于往年平均水平。

恒河平原

       该区域降水(1145mm)与往年平均水平相比偏高22%,温度处于平均水平,但光合有效辐射偏低(-7%),导致该区域潜在生物量偏高(+ 2%)。得益于良好的农气状况,耕地种植比例达到98%。从NDVI作物长势过程线可以看出,8月作物种植偏晚,但在10月后超过了五年最大值。最佳植被状况指数也证实了该现象,大部分区域该指数达到0.8~1。预计该区域农作物产量将接近平均水平。

东北部

      该区域降水量达到全国最大(2060mm,+ 36%),温度正常,光合有效辐射低于平均水平(- 8%)。由于洪涝灾害和日照不足,高降雨量导致的较高潜在生物量很难达到。然而耕地种植比例达到95%,基于NDVI作物长势过程线,作物生长初期偏低,9月底达到平均水平,预计该区域作物生长迟缓。最佳植被状况指数在0.8以上,综合农气指数,该地区农作物状况良好。

西部沿海地区

       该区域温度和光合有效辐射与平均水平一致,但其降水量高于往年平均水平(1106 mm,+ 10%),导致该区域潜在生物量(+ 18%)高于往年平均水平。最佳植被状况指数为0.97,耕地种植比例同时也达到97%。NDVI作物长势过程线与东北部区域相似。在所有区域中,西部沿海地区的农气指标最有利,预计作物产量达到平均及以上水平。

西部干旱区

       根据CropWatch的农气指标,该区域降水量较平均水平增加22%。温度与平均水平持平,光合有效辐射偏低4%,导致潜在生物量与平均水平持平。该区域潜在生物量偏高。耕地种植比例仅为80%,与平均水平相比仅偏高2%。基于NDVI作物长势过程线,作物生长较晚,8月开始增长,9月又降至平均水平以下。大部分区域的最佳植被状况指数低于0.8,甚至局部区域低于0.5。综合农气指数,该地区农作物产量将低于往年平均水平。

       总体而言,在区域层面,印度不同区域呈现出较好和较差的作物长势。CropWatch预计印度夏季作物产量将达到或略低于平均水平。

图 3.16 2017年4月-9月印度作物长势

a. 印度主要作物物候历

b. 基于NDVI的作物生长过程线(印度)                    c. 最佳植被状况指数(印度)

d. NDVI距平聚类空间分布(左)及相应的类别过程曲线(右)(印度)

e. 基于NDVI的作物生长过程线(中部)                    f. 基于NDVI的作物生长过程线(东部沿海地区)

g. 基于NDVI的作物生长过程线(恒河平原)             h. 基于NDVI的作物生长过程线(印度东北部)

i. 基于NDVI的作物生长过程线(西部干旱地区)

 表 3.35 印度农业分区2017年7-10月 与过去15年(15YA)同期农业气象指标

累计降水

平均气温

光合有效辐射

当前值 (mm)

距平 (%)

当前值 (°C)

距平 (°C)

当前值 (MJ/m2)

距平 (%)

印度中部

999

1

27.7

0.2

926

1

印度东北部20603626.4-0.2786-8

东部沿海地区

1019

22

28.2

0.3

948

-4

恒河平原

1145

22

29.1

-0.3

894

-7

西部喜马拉雅地区

633

-8

21.2

0.0

1051

-3

西部沿海地区

1106

10

25.3

-0.1

883

0

西部干旱地区

732

22

29.1

-0.3

982

-4

表 3.36  印度农业分区2017年7月-10月与近5年(5YA)同期农情指标

潜在生物量

耕地种植比例

最佳植被状况指数

当前值 (gDM/m2)

距平 (%)

当前季(%)

距平(%)

当前季

印度中部

1846

3

99

0

0.96

印度东北部2495109500.95

东部沿海地区

2108

19

94

5

0.99

恒河平原

1854

2

98

0

0.96

印度东北部

2459

6

96

0

0.94

西部沿海地区

1986

18

97

6

0.97

西部干旱地区

1125

-1

80

2

0.88

表 3.37 CropWatch估算的2017年玉米、水稻、小麦和大豆产量(万吨)

作物

2016年产量

单产变幅(%)

面积变幅(%)

2017年产量

产量变幅(%)

玉米

1864.9

0.4

1.6

1903.4

0

水稻

15678.3

1.3

2.7

16314.6

0

小麦

8609.9

3.1

5.3

9349.6

0.1

大豆

1217.6

-0.4

0.3

1215.9

0

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