2017年7-10月,印度玉米处于播种期和生长期,夏季作物(水稻和大豆)处于种植、生长和收获期。该时期覆盖了西南季风最活跃的时期,造成全国降水达到1089 mm,比平均水平偏高16%。气温处于平均水平(27.4℃),而光合有效辐射偏低3%。
区域 降水结果显示,有17个邦的降水较平均水平偏高11~100%。其中本地治里邦(+ 106%)、特里普拉邦(+ 63%)、阿萨姆邦(+ 45%)、马德拉斯邦(+ 39%)、孟加拉邦(+ 34%)、古吉拉特邦(+ 33%)、那加兰邦(+ 26%)、贾坎德邦和梅加拉亚邦(+ 25%),比哈尔邦和曼尼普尔邦(+ 23%)、安得拉邦和米佐拉姆邦(+ 22%)、卡纳塔克邦(+ 17%)、拉贾斯坦邦(+ 13%)、马哈拉施特拉州和北方邦(+ 11%)。恰蒂斯加尔邦、中央邦、达曼邦、第乌邦、奥里萨邦和北安恰尔邦较平均水平分别偏高 1%、 2%、 3%、5%和6%。降水较平均水平偏低的州包括锡金邦(- 6%)、喀拉拉邦(- 11%)、喜马偕尔邦(- 15%)、旁遮普邦(- 26%)、哈里亚纳邦(-28%)、果阿邦(- 34%)和德里邦(- 38%)。
除本地治理邦外,印度所有邦的温度均与平均水平相差0.5°C以内。大多数邦的光合有效辐射与平均水平也均相差5%以内,除锡金邦(- 15%)、梅加拉亚邦和特里普拉邦(- 12%)、孟加拉邦(- 10%)、阿萨姆邦(- 8%)、比哈尔邦(-7%)、喀拉拉邦、贾坎德邦和北方邦(- 6%)、曼尼普尔邦、那加兰邦,米佐拉姆邦和拉贾斯坦邦(- 5%)。
潜在生物量与降水相似。安得拉邦、阿萨姆邦、卡纳塔克邦、马哈拉施特拉邦、本德彻里邦、泰米尔纳德邦、特里普拉邦和西孟加拉邦的潜在生物量超过平均水平10%以上。但在德里邦、哈里亚纳邦、喜马偕尔邦和旁遮普邦,潜在生物量与平均值相比偏低10%。其余各邦与平均水平相近,包括比哈尔邦、恰蒂斯加尔邦、达曼邦、迪乌邦、古吉拉特邦、贾坎德邦、曼尼普尔、梅加拉亚邦、米佐拉姆邦和那加兰邦。
值得强调的是,由于光合有效辐射较低,潜在生物量出现大幅增加可能性较小。NDVI作物长势过程线起初较低,但逐渐升高,并在9月份高于平均水平甚至达到五年最高水平。基于上述指标,最佳植被状况指数高于0.8%,耕地种植比例也高于95%,表明作物长势达到平均水平。
区域分析
根据种植系统、气候带和地形条件,将印度分为七个农业生态区域。 这七个区分别是印度中部(64)、东部沿海地区(69)、恒河平原(66)、东北部(65)、西部沿海地区(67)和西部干旱区(68)。农业气候条件的巨大差异是印度农作物种植差异的主要原因,各区域作物分析如下。
中部地区
该区域降水量 (999 mm, +1%)与往年平均水平相似,温度高于平均水平0.2°C,光合有效辐射偏高1%。相应的农情指标显示,潜在生物量高于五年平均水平3%以上,耕地种植比例达到99%。最佳植被状况指数达到0.96。基于NDVI作物生长过程线表明,最初作物生长延迟后,生长速度增加,到8月底,NDVI甚至超过了五年的最大值。最佳植被状况指数均高于0.8。因此,该区域作物产量预期接近平均水平。
东部沿海地区
该区域降水达到1019 mm,较平均水平偏高22%。温度和光合有效辐射达到平均水平,且为作物种植和生长提供了有利条件。与近5年平均水平相比,潜在生物量增加19%,然而耕地种植比例仅为94%。基于NDVI作物长势过程线,NDVI值起初较低,但在9月初大幅增加,甚至超过五年最高值。大部分地区的最佳植被状况指数超过0.8,局部区域甚至超过1,因此雨季作物长势达到甚至好于往年平均水平。
恒河平原
该区域降水(1145mm)与往年平均水平相比偏高22%,温度处于平均水平,但光合有效辐射偏低(-7%),导致该区域潜在生物量偏高(+ 2%)。得益于良好的农气状况,耕地种植比例达到98%。从NDVI作物长势过程线可以看出,8月作物种植偏晚,但在10月后超过了五年最大值。最佳植被状况指数也证实了该现象,大部分区域该指数达到0.8~1。预计该区域农作物产量将接近平均水平。
东北部
该区域降水量达到全国最大(2060mm,+ 36%),温度正常,光合有效辐射低于平均水平(- 8%)。由于洪涝灾害和日照不足,高降雨量导致的较高潜在生物量很难达到。然而耕地种植比例达到95%,基于NDVI作物长势过程线,作物生长初期偏低,9月底达到平均水平,预计该区域作物生长迟缓。最佳植被状况指数在0.8以上,综合农气指数,该地区农作物状况良好。
西部沿海地区
该区域温度和光合有效辐射与平均水平一致,但其降水量高于往年平均水平(1106 mm,+ 10%),导致该区域潜在生物量(+ 18%)高于往年平均水平。最佳植被状况指数为0.97,耕地种植比例同时也达到97%。NDVI作物长势过程线与东北部区域相似。在所有区域中,西部沿海地区的农气指标最有利,预计作物产量达到平均及以上水平。
西部干旱区
根据CropWatch的农气指标,该区域降水量较平均水平增加22%。温度与平均水平持平,光合有效辐射偏低4%,导致潜在生物量与平均水平持平。该区域潜在生物量偏高。耕地种植比例仅为80%,与平均水平相比仅偏高2%。基于NDVI作物长势过程线,作物生长较晚,8月开始增长,9月又降至平均水平以下。大部分区域的最佳植被状况指数低于0.8,甚至局部区域低于0.5。综合农气指数,该地区农作物产量将低于往年平均水平。
总体而言,在区域层面,印度不同区域呈现出较好和较差的作物长势。CropWatch预计印度夏季作物产量将达到或略低于平均水平。
图 3.16 2017年4月-9月印度作物长势
a. 印度主要作物物候历
b. 基于NDVI的作物生长过程线(印度) c. 最佳植被状况指数(印度)
d. NDVI距平聚类空间分布(左)及相应的类别过程曲线(右)(印度)
e. 基于NDVI的作物生长过程线(中部) f. 基于NDVI的作物生长过程线(东部沿海地区)
g. 基于NDVI的作物生长过程线(恒河平原) h. 基于NDVI的作物生长过程线(印度东北部)
i. 基于NDVI的作物生长过程线(西部干旱地区)
表 3.35 印度农业分区2017年7-10月 与过去15年(15YA)同期农业气象指标
累计降水 | 平均气温 | 光合有效辐射 | ||||
当前值 (mm) | 距平 (%) | 当前值 (°C) | 距平 (°C) | 当前值 (MJ/m2) | 距平 (%) | |
印度中部 | 999 | 1 | 27.7 | 0.2 | 926 | 1 |
印度东北部 | 2060 | 36 | 26.4 | -0.2 | 786 | -8 |
东部沿海地区 | 1019 | 22 | 28.2 | 0.3 | 948 | -4 |
恒河平原 | 1145 | 22 | 29.1 | -0.3 | 894 | -7 |
西部喜马拉雅地区 | 633 | -8 | 21.2 | 0.0 | 1051 | -3 |
西部沿海地区 | 1106 | 10 | 25.3 | -0.1 | 883 | 0 |
西部干旱地区 | 732 | 22 | 29.1 | -0.3 | 982 | -4 |
潜在生物量 | 耕地种植比例 | 最佳植被状况指数 | |||
当前值 (gDM/m2) | 距平 (%) | 当前季(%) | 距平(%) | 当前季 | |
印度中部 | 1846 | 3 | 99 | 0 | 0.96 |
印度东北部 | 2495 | 10 | 95 | 0 | 0.95 |
东部沿海地区 | 2108 | 19 | 94 | 5 | 0.99 |
恒河平原 | 1854 | 2 | 98 | 0 | 0.96 |
印度东北部 | 2459 | 6 | 96 | 0 | 0.94 |
西部沿海地区 | 1986 | 18 | 97 | 6 | 0.97 |
西部干旱地区 | 1125 | -1 | 80 | 2 | 0.88 |
作物 | 2016年产量 | 单产变幅(%) | 面积变幅(%) | 2017年产量 | 产量变幅(%) |
玉米 | 1864.9 | 0.4 | 1.6 | 1903.4 | 0 |
水稻 | 15678.3 | 1.3 | 2.7 | 16314.6 | 0 |
小麦 | 8609.9 | 3.1 | 5.3 | 9349.6 | 0.1 |
大豆 | 1217.6 | -0.4 | 0.3 | 1215.9 | 0 |