监测期内德国作物生长状优于平均水平。目前夏季作物已经完成收割，冬季作物正处于种植阶段。CropWatch监测结果表明，与过去15年同期平均水平相比，降水偏高27%，气温与往年平均水平相比略偏低0.3℃，而光合有效辐射偏低9%；除8月下旬与10月中旬外，监测期内降水量偏高的区域贯穿德国全境。受益于良好的土壤水分状况与适宜的气温，德国的潜在累积生物量偏高22%。基于NDVI 的作物生长过程线显示，全国作物长势在7月份与10月上旬，总体高于近5年平均水平，甚至接近于近5年最大水平；较高的最佳植被状况指数与最佳植被指数在不同地区再次反映出空间格局也反映出秋粮作物长势较好的状况；同时这种作物长势时空分布特点在NDVI距平聚类图和相应的类别过程线上得到进一步的反映。德国整体的VCIx为0.89。

       总体来说，上述提到的CropWatch农业与气象指标有利于德国大部分秋粮作物与正在播种的冬季作物的生长。监测期内已播种的耕地面积接近于近5年平均水平；且德国的平均复种指数较近五年平均水平偏低9%。受较好的作物生长条件的影响；CropWatch监测结果表明德国小麦和玉米的产量同比增长0.1%和3.3%。

区域分析

       基于耕作制度、气候分区以及地形条件综合判断，德国可细分为六个子区域，分别是：(58)北部小麦种植区，包括梅克伦堡-前波莫瑞州与石勒苏益格-荷尔斯泰因州；(59)西北部小麦与甜菜混种区，包括下萨克森州与北莱茵-威斯特法伦州；(60)中部小麦种植区，包括萨克森-安哈尔特州与图林根州；(61)东部稀疏作物地区，包括勃兰登堡大区与萨克森州自由州； (62) 西部稀疏作物区，包括黑森州与莱茵兰-普法尔茨州；(63) 南部高地, 包括巴登符腾堡州与巴伐利亚州。数字标识地图上的区域。

       在北部小麦种植区(58)，CropWatch 监测结果表明，与过去15 年平均水平相比，降水偏高57%，气温偏高0.9℃，而光合有效辐射明显偏低11%；受益于良好的土壤水分状况与适宜的气温，潜在累积生物量偏高40%。基于NDVI 作物生长过程线显示该区域作物生长状况高于平均水平；已播种的耕地面积达到100%，且整体区域的VCIx为0.89，进一步表明该区域作物长势良好。

       在西北部小麦与甜菜混种区，充足的降水量(较平均水平偏高41%)为作物提供了良好的生长条件；基于NDVI 作物生长过程线表明，7月上旬该区域作物生长状况低于近5年平均水平以及去年同期水平，然后在8月上旬至10月上旬作物生长状况高于平均水平，而10月上旬以后再次低于平均水平；总体而言，该区域作物生长状况良好，全区VCIx高达0.90。

       在中部小麦种植区，CropWatch 监测结果表明，降水较平均水平偏高37%，气温略微偏低0.5℃，良好的作物生长条件促使潜在累积生物量偏高25%；从基于NDVI 作物生长过程线可以看出，由于过渡的潮湿环境，秋梁的收获期已经被推迟；且耕地种植比例达到100%，且整体区域的VCIx为0.85，进一步表明该区域具有可喜的作物长势。

       在东部与西部稀疏作物区，作物经历了过渡潮湿的天气条件，降水量较平均水平分别偏高36%给你25%，气温分别略微偏低0.3℃与0.5℃，光合有效辐射分别偏低9%与6%；受益于良好的土壤水分状况与适宜的气温，潜在累积生物量较平均水平分别偏高26%与17%。同时耕地种植比例均达到100%，且整体VCIx分别为0.90与0.89，表明该两个区域作物长势良好。

图3.10  2017年7月-10月德国作物长势

(a) 德国主要作物物候历

(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线                      (c) 最佳植被状况指数

(d) NDVI 距平空间聚类图（与 5 年平均相比）   (e) NDVI 距平聚类过程线

(f). 基于NDVI的作物生长过程线(北部小麦种植区(左)和西北部小麦与甜菜混种区(右))

(g). 基于NDVI的作物生长过程线(中部小麦种植区(左)和东部稀疏作物区(右))

(h). 基于NDVI的作物生长过程线(西部稀疏作物区(左)和南部高原区(右))

表3.17. 德国农业分区2017年7月-10月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

表3.18. 德国农业分区2017年7月-10月与近5年（5YA）同期农情指标 

表3.19. CropWatch估算的德国2017年玉米和小麦产量（万吨）