本监测期涵盖了主季水稻的收获期以及第二季水稻（旱季）的播种期。根据Cropwatch的农气指标显示，与过去15年相比，泰国经历了更湿润和凉爽的天气，降水量显著高于平均水平（RAIN +23%），平均气温略低于平均水平（TEMP -0.3°C），光合有效辐射与平均水平持平（RADPAR 0%）。监测期的农气条件导致潜在累积生物量略有增加（BIOMSS +3%）。而且，泰国的灌溉农田比例约为22.5％，位于泰国中部地区。因此，降雨对作物生长非常重要。

NDVI生长过程线表明，在整个监测期间，作物长势普遍低于5年平均水平。大幅负偏差是由卫星图像中云层覆盖造成的人为干扰。平均气温总体上低于15年平均水平，尽管11月至12月的温度略高于平均水平。降水量在2022年10月初和11月底时较高，接近15年来的最大值。随后，降水量接近15年平均水平。根据NDVI聚平聚类图，占总耕地面积65.5%的区域主要位于东北、东部、中部和部分北部地区，其作物长势普遍接近平均水平。在其他地区，卫星图像中的云层覆盖影响了作物长势判断。

在全国范围内，绝大部分耕地在本季耕种（CALF 99%）。 最佳植被状况指数（VCIx）约为0.86；农业生产状况指数（CPI）为1.05。综上，CropWatch估计，本期作物长势接近平均水平。

区域分析

以下的分区分析着重于泰国的主要农业生态区，这些农业生态区的划分主要由水稻种植模式决定。泰国农业生态区包括中部双季和三季稻种植区（187），园艺种植区 （188），西南山区（189）和单季水稻种植区（190）。

与15年平均水平相比，中部双季稻和三季稻种植区经历了更加凉爽和潮湿的天气。累积降水量和光合有效辐射量均高于平均水平（RAIN +30%， RADPAR +3%），平均气温低于平均水平（TEMP -0.3ºC），综合作用使得潜在累积生物量略高于平均水平（BIOMSS +1%）。NDVI 生长过程线显示，在除一月外的大部分监测期间，作物长势低于五年平均状况。考虑到最佳植被状况指数 VCIx值为0.83，总的来说，该区作物长势略低于平均水平。

园艺种植区的农气指标显示，平均气温和光合有效辐射量均低于平均水平（TEMP -0.7ºC，RADPAR，-2%），累积降水量明显高于平均水平（RAIN +21%），导致潜在累积生物量略高于平均水平（BIOMSS +2%）。根据NDVI 生长过程线显示，在除了一月初以外的大部分监测期内，作物长势均略低于平均水平。最佳植被状况指数VCIx为0.85，综合来看，该区作物长势略低于平均水平。

农业气候指标显示，西南山区的状况略低于平均水平：光合有效辐射量和平均温度均低于平均水平（RADPAR -2%，TEMP -0.1°C），而累积降水量显著高于平均水平（RAIN, +29%），导致潜在累积生物量略有增加（BIOMSS +3%）。根据NDVI 生长过程线显示，作物长势明显低于平均水平，最佳植被状况指数VCIx为0.89，因此 CropWatch 评估该区的作物长势低于平均水平。

在单季水稻种植区，平均温度低于平均水平（TEMP -0.5°C），而光合有效辐射量和累积降水量均高于平均水平（RADPAR +3%，RAIN +7%），从而导致潜在累积生物量高于平均水平（BIOMSS +3%）。根据NDVI生长过程线，以及最佳植被状况指数VCIx 值为0.86，预测该区作物状况接近平均水平。

图 3.41 2022 年 10 月- 2023年1月泰国作物长势

(a) 主要作物物候历

 (b) 基于 NDVI 的作物生长过程线 (c) 最佳植被状况指数

(d)NDVI 距平空间聚类图（与 5 年平均相比） (e) NDVI 距平聚类过程线

(f) 降水时间序列过程线 (g) 温度时间序列过程线

(h) 基于 NDVI 的作物生长过程线（中部双季和三季稻种植区（左）和东北部单季水稻种植区（右））

(i) 基于 NDVI 的作物生长过程线（东南部园艺种植区（左）和西部、南部山地区域（右））

表3.74 泰国农业生态分区2022年10月-2023年1月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

表3.75 泰国农业生态分区2022年10月-2023年1月与近5年（5YA）同期农情指标