本监测期涵盖了收获期为10月与11月的德国甜菜作物的生长后期，以及9月份开始的德国冬季麦类作物的播种期。监测期内，德国经历了对冬季麦类作物如冬小麦、冬大麦和黑麦的发芽和早期的生长非常有利的土壤墒情，以及既不太湿润也不太干旱的天气状况。基于CropWatch农气与农情指标显示，德国大部分地区的作物生长状况总体接近于平均水平。

与过去15年同期平均水平相比，监测期内德国全国的降水量偏低12%，但平均气温与光合有效辐射均高于平均水平，量值分别偏高1.3°C与7%。德国的时间序列降水过程线表明，除了2022年12月下旬和2023年1月中旬外，德国的降水量整体低于平均水平；德国的时间序列旬温度过程线表明，监测期内除了2022年12月中上旬明显低于平均气温，与2023年1月下旬轻微低于平均气温外，德国大部分地区都经历了较为温和的天气条件。受益于良好的光照和比往常更温和的气温条件，德国潜在累积生物量（BIOMSS）偏高7%。2022年10月与11月出现的降水亏缺有利于德国秋收作物的收获，但一定程度也推迟了部分地区播种的冬季作物的发芽。

基于NDVI的作物生长过程线表明，德国NDVI值在2022年10月份略低于平均水平，随后11月上旬接近于近5年最高水平；而受2022年12月与2023年1月份雾、云层或地面积雪的影响，德国NDVI值出现明显的下降，这也造成在德国 NDVI 距平聚类图和相应的类别过程线上部分区域NDVI曲线出现巨大负偏离特征；这些特征也与德国的最佳植被状况指数图中的空间分布相吻合，且德国总体最佳植被状况指数为0.88。德国作物生产形势指数（CPI）为1.05，略高于1，进一步表明德国作物生长状况处于平均水平。

总体来说，CropWatch 农气与农情指标表明德国大部分地区冬季作物生长状况处于平均水平。

区域分析

基于耕种制度、气候分区以及地形条件综合评估，德国可细分为六个子区域，分别是：（56）北部小麦种植区；（57）西北部小麦与甜菜混种区；（55）中部小麦种植区；（54）东部稀疏作物区；（59）西部稀疏作物区；（58）巴伐利亚高原区。

德国农业生态分区在2022年11月至2023年1月份，受雾、云或地面积雪的的综合影响，NDVI值均出现大幅度低于平均水平的状况。

与过去 15 年平均水平相比，德国北部小麦种植区降水量偏低10%、平均气温偏高1.1°C、光合有效辐射偏高10%；受益于小麦发芽期间良好的降水与适宜的气温条件，该区域潜在累积生物量（BIOMSS）偏高4%。基于NDVI 的作物生长过程线显示，除了2022年11月上旬NDVI值接近于近5年最大水平外，该区域NDVI值总体均低于平均水平。该区域已种植耕地比例高达100%，且整体的 VCIx 为 0.87，表明该区域作物生长状况前景良好；该区域作物生产形势指数（CPI）为1.03，表明该区域作物生产形势预计高于平均水平。

CropWatch 监测结果表明，与过去 15 年平均水平相比，西北部小麦与甜菜混种区降水量明显偏低13%、而光合有效辐射偏高14%，平均气温偏高1.2°C；受益于小麦发芽期间良好的降水与适宜的气温条件，该区域潜在累积生物量（BIOMSS）偏高6%。基于NDVI 的作物生长过程线显示，除了2022年11月上旬NDVI值接近于近5年最大水平外，该区域NDVI值总体均低于平均水平。该区域已种植耕地比例高达100%，整体的 VCIx 为 0.84，作物生产形势指数（CPI）为0.99，表明该区域作物生产形势预计低于平均水平。

中部小麦种植区经历了明显的降水亏缺，降水量偏低19%，而平均气温偏高1.3℃，光合有效辐射偏高8%，使该区域潜在累积生物量偏高4%。基于 NDVI 的作物生长过程线显示，除了2022年11月上旬与12月上旬外，该区域NDVI值总体均低于平均水平。该区域已种植耕地比例高达100%，且整体的 VCIx 为 0.82，作物生产形势指数（CPI）为0.95，表明该区域作物生产形势预计轻微低于平均水平。

CropWatch 农气指标监测结果表明，东部稀疏作物区经历了明显的降水亏缺状况，过去15年平均水平相比，降水量偏低24%，而平均气温与光合有效辐射均高于平均水平，分别偏高1.2℃与8%，农气指标共同影响引起该区域潜在累积生物量偏高8%。基于NDVI的作物生长过程线显示，除了2022年11月上旬与12月下旬外，该区域NDVI值总体均低于平均水平。该地区的种植耕地比例达到100%，整体的VCIx为0.93，作物生产形势指数（CPI）为1.12，表明该区域作物生产形势预计高于平均水平。

与过去 15 年平均水平相比，监测期内德国西部稀疏作物区的降水低于平均水平，仅偏低1%，平均气温和光合有效辐射分别偏高1.5℃和8%，潜在累积生物量偏高13%。基于NDVI的作物生长过程线显示，该区域NDVI值与作物生长形势在2022年10月份接近于近5年的平均水平，然后在11月上旬高于近5年最高水平，随后于11月中旬至2023年1月下旬低于平均水平。该地区的种植耕地比例达到100%，整体的VCIx为0.87，作物生产形势指数（CPI）为1.03，表明该区域作物生产形势预计高于平均水平。

监测期内，CropWatch 农气指标监测结果表明，巴伐利亚高原区的降水量明显偏低11%，而平均气温偏高1.5℃，光合有效辐射偏高8%，与过去 15 年平均水平相比，潜在累积生物量偏高13%。基于NDVI的作物生长过程线显示，该区域作物生长形势在2022年11月中旬至12月上旬，以及2023年1月下旬低于近5年平均水平，而于2022年10月接近于平均水平，且于11月上旬接近于近5年的最高水平。该地区的种植耕地比例达到100%，整体的VCIx为0.92，作物生产形势指数（CPI）为1.09，表明该区域作物生产形势预计高于平均水平。

图3.13 2022年10月-2023年1月德国作物长势

(a) 德国主要作物物候历

(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线                      (c) 最佳植被状况指数

(d) NDVI 距平空间聚类图（与 5 年平均相比）   (e) NDVI 距平聚类过程线

(f). 德国降水变化过程线(左)与温度变化过程线(右)

(g). 北部小麦种植区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(h). 西北部小麦与甜菜混种区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(i). 中部小麦种植区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(j). 东部稀疏作物区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(k). 西部稀疏作物区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(l). 巴伐利亚高原区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

表3.18 德国农业分区2022年10月-2023年1月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

表3.19 德国农业分区2022年10月-2023年1月与近5年（5YA）同期农情指标