The Project
  • 首页
  • 关于
  • 快报
  • 通报
  • 方法
  • 出版物
  • 联系我们
  • 中文
    • 中文
    • English
    • Português
  • 登录

概述 中 国
作者: 编辑:


第四章 中国

在简要回顾了监测期内中国的农气条件和农情条件(第4.1节)之后,第4.2节介绍了中国的作物收成前景,第4章按不同地区进行描述,重点介绍了7个主要农业主产区的作物长势:包括东北区、内蒙古及长城沿线区、黄淮海区、黄土高原区、长江中下游区、西南区以及华南区(第4.3节),第4.4节介绍了长江中下游洪涝灾害状况,第4.5节展望预测了2020年中国大宗粮油作物进出口形势。中国分省农气指标数据可参见附录A中的表A.11。

4.1 概述

本监测期内,大部分秋粮作物均在田生长,如中稻、春玉米和大豆;该时期还包括早稻和一些冬季作物(如冬小麦)的收获期;晚稻的播种期也逐渐收尾。农气条件十分有利于作物的生长,降水量略高于平均水平(+4%),平均气温下降0.1℃,光合有效辐射下降2%,全国最佳植被状况指数(VCIx)平均值达到0.91。

根据降水量时间序列过程线,5月中旬至7月初全国范围内的降水量均高于平均水平。中国几乎所有主要农业生态区的降水量均高于平均水平,偏高最多的地区是西南地区(+16%),唯一的例外是华南地区(-16%)。一些长江流经的省份(例如,安徽、重庆、湖北和云南)降水量过多(均偏高20%以上)。其中,安徽省(+57%)为降水量偏高最多的省份,这增加了上游省份限制泄洪的压力。

降水量的波动随时间和空间变化很大。从降水过程线聚类空间分布图可以看出,76.3%的农作物种植区域降水过程较为稳定,降水量与平均水平的偏差在每旬±30毫米以内。约占13.2%的作物种植区,主要位于华南地区(福建、广东、海南以及广西、贵州、湖南和江西的部分地区),在5月上旬、6月中下旬和7月中旬的降水量显著低于平均水平(超过-50毫米/旬)。在7月初,10.5%的农作物种植区经历了较平均水平偏高最多的降水(超过200毫米/旬),主要发生在浙江、江西、安徽、湖北、湖南和贵州的一些地区。

中国只有两个主要农业生态区的平均气温高于平均水平(长江中下游地区偏高0.1℃,华南地区偏高0.2℃),其它地区均低于平均水平,偏低幅度在0.2℃至0.6℃。在监测期间,平均气温的变化情况如下:中国南方和北方共约有72.5%作物种植区域在4月中旬和5月上旬的平均气温偏高超过2.0℃,而27.5%的作物种植区,集中在华中和华东区域,在6月初平均气温偏高超过2.0℃,且在7月中旬偏低超过3.0℃。光合有效辐射在中国西南地区(-8%)偏低的幅度最大,在华南地区(+5%)偏高的幅度最大,这是由于两个地区在监测期内降水情况不同而导致的。

至于潜在生物量,所有农业生态区的情况都大不相同,变幅在-9%(黄淮海、黄土高原和西南地区)到+6%(华南地区)之间。与近5年平均水平相比,黄土高原地区(+3%)和内蒙古地区(+1%)的耕地种植比例(CALF)有所增加,表明这两个地区的作物产量前景良好。其余区域的CALF均处于平均水平。中国几乎所有农业生态区的VCIx值均高于0.9,介于0.91至0.94之间,内蒙古地区除外(0.87)。

从基于NDVI的作物长势分类图来看,从4月到7月初前7期的作物长势分类比例几乎相同,而在最后1期有超过40%的农作物种植区长势偏差,其原因可能是强降水和局部洪水对农作物造成了影响。


表4.1 2020年4月-7月中国农业气象指标与农情指标距平变化

分区

农气指标

农情指标

距平(与过去15年平均相比)

距平(与近5年平均相比)

监测期

降水 (%)

温度 (℃)

光合有效辐射(%)

潜在累积生物量(%)

耕地种植比例(%)

最佳植被状况指数

黄淮海区

10

-0.5

-5

-9

0

0.92

内蒙古及长城沿线区

5

-0.2

-3

-4

1

0.87

黄土高原区

2

-0.6

-2

-9

3

0.94

长江中下游区

8

0.1

0

0

0

0.92

东北区

1

-0.3

-1

-2

0

0.91

华南区

-16

0.2

5

6

0

0.92

西南区

16

-0.2

-8

-9

0

0.92

*注:除了温度距平用℃表示外,其他参数距平都是以相对百分比表示。0值表示和过去平均值比没有变化;相对距平的计算公式为(C-R)/R*100,C表示当前值,R表示参考值,指近5年(2015至2019)(5YA)或者过去15年(2005-2019)(15YA)同期(4-7月)平均值。“/”表明监测时段内该区几乎无作物生长。


图4.1 中国作物物候历

图4.2. 2020年4月-7月中国NDVI 距平空间聚类图及NDVI距平聚类过程线

图4.3. 2020年4月-7月中国降水量与过去15年同期平均水平差值聚类空间分布及聚类类别曲线


图4.4 2020年4月-7月中国平均气温与过去15 年同期平均水平差值聚类空间分布及聚类类别曲线

image.png


图4.5 2020年4-7月耕地种植状况空间分布图

image.png


图4.6 2020年4-7月中国最佳植被状态指数(VCIx)

image.png


图4.7 2020年4月-7月中国潜在生物量距平

image.png


图4.8 2020年4-7月中国降水量时间序列

image.png


图4.9 2020年4-7月不同旱情等级发生面积占耕地总面积比例动态变化

image.png





菜单

  • 摘要
    • 摘要
  • 第一章:全球农业气象条件
    • 全球农业气象条件
  • 农 业 主 产 区
    • 概述
    • 非洲西部主产区
    • 北美主产区
    • 南美主产区
    • 南亚与东南亚主产区
    • 欧洲西部主产区
    • 欧洲中部与俄罗斯西部
  • 遥 感 监 测 国 的 作 物 长 势
    • 概述
    • 国家分析
    • 阿富汗
    • 安哥拉
    • 阿根廷
    • 澳大利亚
    • 孟加拉国
    • 白俄罗斯
    • 巴西
    • 加拿大
    • 德国
    • 埃及
    • 埃塞俄比亚
    • 法国
    • 英国
    • 匈牙利
    • 印度尼西亚
    • 印度
    • 伊朗
    • 意大利
    • 哈萨克斯坦
    • 肯尼亚
    • 柬埔寨
    • 斯里兰卡
    • 摩洛哥
    • 墨西哥
    • 缅甸
    • 蒙古
    • 莫桑比克
    • 尼日利亚
    • 巴基斯坦
    • 菲律宾
    • 波兰
    • 罗马尼亚
    • 俄罗斯
    • 泰国
    • 土耳其
    • 乌克兰
    • 美国
    • 乌兹别克斯坦
    • 越南
    • 南非
    • 赞比亚
    • 吉尔吉斯斯坦
  • 中 国
    • 概述
    • 中国大宗粮油作物产量
    • 东北区
    • 内蒙古及长城沿线
    • 黄淮海
    • 黄土高原区
    • 长江中下游区
    • 中国西南区
    • 华南区
    • 长江中下游洪涝灾害遥感监测
    • 大宗粮油作物进出口预测
  • 第五章:焦点与展望
    • 全球大宗粮油作物生产形势展望
    • 全球灾害事件概述
    • 厄尔尼诺
  • 附录
    • 附录A:环境指标与潜在生物量
    • 附录B:CropWatch指标、空间单元和产量估算方法速览

Figures

  • 北京市朝阳区北辰西路奥运科技园区
  • +86 10-64842375/6
  • +8610-64858721(传真)
  • 许可证号:京ICP备05080539号-16
  • cropwatch@radi.ac.cn

中国科学院空天信息创新研究院(AIRCAS)

RADI CAS

Copyright © 2025 中国科学院空天信息创新研究院生态系统遥感研究室