本期报告覆盖了第二季水稻的收获期,并于6月份全面完成收获;主季水稻的播种也在5月开始,而玉米播种则稍早,始于4月。在本报告期内,由于4-5月降雨不足,总体上4-6月的作物长势低于近5年平均值,而7月份全国作物生长过程线恢复至平均水平,接近近5年的最高水平,表明作物长势得到改善。
监测期内,泰国以干热天气为主,监测期后起逐渐恢复至接近正常状况。4-7月的降雨量比过去15年平均值低7%,与前一监测期和去年同期相比降水偏低幅度收窄(2020年1月至4月的降雨量比过去15年低-40%,2019年4-7月的降雨量比过去15年低-23%)。从降水过程线来看,5月份的累计降水量远低于去年和过去15年的平均水平,但在7月份恢复至平均水平;空间上,泰国北部和中部部分省份(清莱府,帕尧府,难府,普拉府,程逸府,彭世洛府,甘烹碧府,披集府,那空沙旺府,乌塔他尼府,猜那府,素攀武里府和红统府等)的降雨偏低幅度较大,比过去15年偏低超过30%。此外,平均气温(+0.7ºC)和光合有效辐射(+4%)高于平均水平,偏高的光合有效辐射促使潜在生物量(BIOMSS)比过去15年平均水平增长了5%。
NDVI距平聚类图显示,中部和东北部部分地区,叻丕府,甘烹碧府,沙空那空府,布恩坎府,孔敬府,加拉信府,安纳乍能府,乌汶府,呵叻府,苏林府和四色菊府的作物长势高于近5年的平均水平,占全国耕地总面积的31.7%。其余地区的农作物长势在7月初之前一直低于平均水平。最佳植被状况图也证实了东北部多个省份长势高于平均水平,全国最佳植被状况指数为0.93。
总体而言,泰国作物长势基本正常,大多数省份的最佳植被状况指数高于0.8,信武里(0.67)和红统府(0.64)的VCIx值最低。监测期内泰国耕地种植比例达到99%,比平均水平高1%,表明泰国的农作物长势基本恢复到正常水平。
农业相关信息已通过多种技术得到了证实,例如框架采样表,农作物切割实验,预报和地理信息学。我们将CropWatch指标与区域办事处和预报部门的报告进行了比较,这里关注水稻。
预计2020年全国水稻面积将比去年增加2.4%。水稻面积和产量的同比增加与同比增长的降水量相吻合,表秒水稻生产基本从2019年的干旱年景中恢复。另外,大米的销售价格很高,这是刺激农民种植更多大米的外因。预计2020年水稻单产比去年略有增加,但仍低于平均水平,主要限制因素是水稻生长期前期受到旱情影响。分区来看,北部地区的水稻种植面积预计比去年有所增加,尽管泰国气象部门预测,未来北部地区的降水量将会持续偏少,但该地区监测期内的降水量一直高于去年,有利于该地区的水稻生产。泰国东北部由于部分省份的农民改种水稻而不是种植甘蔗(包括素林府,布瑞鲁姆府,玛哈沙拉堪府,罗伊特府,加拉信府,孔敬府,呵叻府),预计水稻种植面积也将同比增加。泰国东北部和北部相似,预计水稻产量均将超过2019年的产出,但受生育期内的旱情影响,产量将低于近5年平均水平。中部地区作为泰国最重要的水稻产区,大部分水稻依赖灌溉,因此雨季可以种植第二季水稻。如果2020年雨季的降水与平均水平持平,水稻价格持续保持高位,将提升农民种植第二季水稻的积极性;就目前而言,中部地区水稻单产超过去年,而面积增加将进一步促使中部地区的水稻产量同比增加。
2020年旱季水稻单产下降,主要原因是供水不足。全国多个地区的水库出现严重短水:湄莫(南邦府),乌汶叻(孔汗省),朱拉蓬(猜也蓬府),兰普拉普伦格,上月水坝和兰桑(呵叻府)。 政府必须限制水库出库流量,从而导致旱季水稻遭受干旱影响,特别是东北地区旱季水稻减产。同时受旱情影响,水稻品质偏差。 于此同时,病虫害的发生也对水稻生产产生了不利影响。上述多个不利因素是造成2020年泰国旱季稻单产下降的主要原因。
区域分析
根据泰国的耕作制度,气候区和地形条件,泰国共划分四个农业生态区(AEZ)。分别是两季和三季稻种植区、单季水稻种植区、山区区域和园艺种植区。
就NDVI而言,在6月份前,除山区区域以外的所有区域NDVI低于15年平均值。 此后,各农业生态分区的作物长势均在7月份恢复到平均水平,而东北地区NDVI则恢复到显著高于平均水平。
两季和三季稻种植区的降水模式经历了从不足到过量的极端变化。自今年年初以来,中部地区的干旱持续了近一个月,超过了其他农业生态区。当降水恢复时,又是另一个极端。4月底,累计降水突然反弹至每十天50至100毫米,远远高于过去15年的平均水平。除了在5月中旬出现的短暂下降外,泰国所有地区到7月降雨量持续高于过去15年平均水平。另一方面,中央平均的平均气温和光合有效辐射仍然处于正常水平。当全国降雨下降时,平均气温除了在5月中旬的短暂上升外,与往年保持相当水平,在25-30℃之间徘徊。同时,光合有效辐射(RADPAR)在90至120W/m2之间波动,与过去15年水平持平或者略高。
总体而言,前几个月水分不足影响了4月至6月的水稻种植。这很可能导致年度NDVI上升期的延迟,这通常也与湿季的开始有关。如图所示,根据过去15年的平均水平,NDVI应该在5月迅速发生的上升而不是逐渐上升,直到7月才达到平均水平。耕地种植比例和最佳植被状况指数季度值也描绘了干旱和恢复的类似情况。在过去的十年中,无论季节如何,中部地区的耕地种植比例始终约为98%,但在今年第二季度下降至63%。这可能是政府在今年早些时候要求农民不种植第二季水稻的结果。对于最佳植被状况指数而言,后面表中显示的值为0.84,表示中部地区作物正在恢复,但长势不如泰国其他地区好。中部地区预计第二季水稻的产量将大幅度下降,而主季稻米的产量将略有下降。
园艺种植区的累计降水量比过去15年的平均水平下降了15%,平均气温上升了0.5°C,光合有效辐射上升了4%。尽管累计降水量显著减少,但该地区降水量仍有907毫米,这仍然可以满足主季水稻生长的需要。由于光合有效辐射增加了4%,估计潜在累计生物量增加5%。至于作物长势,5月下旬至6月初的NDVI较低,可能是由于该时期的累计降水与过去15年平均值相比偏低。自6月中旬以来,该地区每10天收到80-100 mm的降雨,这加速了水稻的生长。到7月底,作物长势恢复到平均水平。总体而言,本公告早期降雨的减少似乎并未对作物长势造成重大影响,这体现最佳植被状况图上相对较高的VCIx值(从0.8到1.0以上)中。该区域的耕地种植比例为99%,比近5年平均值高出1%。
山区区域的大多数农气指标都保持在过去15年平均水平附近,但值得注意的是NDVI降至近5年平均水平以下,直到7月份恢复到平均水平。NDVI生长过程线模式与累计降水量水平一致,累计降水量曲线显示4月中旬雨季开始推迟,随后在7月恢复到过去15年平均水平以上。该地区的主要农作物有帕拉橡胶,棕榈,椰子和龙眼。除龙眼只能在7月和8月收获外,所有这些作物都可以全年收获。由于4月至7月期间的累积降水量几乎只有平均水平,因此今年初的干旱状况可能不会对这些作物产生持久影响。这反映在VCIx和CALF上,在2020年第二季度的值分别为0.94和99%,说明植被长势良好。
东北部地区,以种植单季水稻为主,累计降水量(-22%)低于过去15年平均水平,而光合有效辐射偏高7%。具体来说,除5月下旬和7月初出现的几个孤立的峰值外,整个时期的累计降水量都低于平均水平。同时,光合有效辐射到6月中旬大部分处于平均水平,然后从6月开始明显高于平均水平。总体而言,虽然累计降水与过去15年相比大大减少,但高于平均水平的光合有效 辐射使潜在累计生物量受益,因为潜在生物量据CropWatch估算比过去15年高8%(表3.69)。
就气指标而言,总体NDVI低于平均值,但7月份NDVI高于近5年平均值。4月至6月的NDVI大大低于平均水平,这主要是由于该时期的降雨不足导致的。7月份NDVI的上升可能是由于雨季降雨增加所致,这有助于减轻今年早些时候观测到的干旱。此外,泰国东北部的VCIx为0.97,代表了良好的植被条件。耕地种植比例的值恢复到100%,表明农民正在耕种所有土地。
图3.39 2020年4月-7月泰国作物长势
(a). 主要作物物候历
(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线
(c)降雨时间曲线
(d) 降水与过去15年的距平图
(e)NDVI 距平空间聚类图(与 5 年平均相比) (f) NDVI 距平聚类过程线
(g) 最佳植被状况指数
(f) 基于 NDVI 的作物生长过程线(中部双季和三季稻种植区(左)和西部、南部山地区域(右))
(g) 基于 NDVI 的作物生长过程线(东南部园艺种植区(左)和东北部单季水稻种植区(右))
表3.69 泰国农业生态分区2020年4月-7月与过去15年(15YA)同期农业气象指标
区域 | 累计降水 | 平均气温 | 光合有效辐射 | 潜在生物量 | ||||
当前值 (mm) | 距平 (%) | 当前值 (°C) | 距平 (°C) | 当前值 (MJ/m2) | 距平 (%) | 当前值 (gDM/m2) | 15年距平 (%) | |
两季和三季稻种植区 | 919 | 28 | 28 | 0.5 | 1208 | 4 | 808 | 4 |
园艺种植区 | 907 | -15 | 28 | 0.5 | 1279 | 4 | 879 | 5 |
山区区域 | 932 | 2 | 26 | 0.5 | 1226 | 2 | 802 | 3 |
单季水稻种植区 | 790 | -22 | 29 | 1.0 | 1214 | 7 | 827 | 8 |
表3.70 泰国农业生态分区2020年4月-7月与近5年(5YA)同期农情指标
区域 | 耕地种植比例 | 最佳植被状况指数 | |
当前季(%) | 5年距平(%) | 当前季 | |
两季和三季稻种植区 | 98 | 1 | 0.84 |
园艺种植区 | 99 | 1 | 0.95 |
山区区域 | 99 | 0 | 0.94 |
单季水稻种植区 | 100 | 2 | 0.97 |