南亚与东南亚主产区地理范围跨越较大，涵盖了印度、孟加拉国、柬埔寨、缅甸、尼泊尔、泰国、老挝和越南等国家。大多数国家的主要作物是水稻，也种植小麦、玉米、大豆等农作物。在该监测期间，主产区的农业气候条件接近平均水平(降水偏低1%，温度略低0.2℃，光合有效辐射偏高1%)，而潜在累积生物量水平比平均高出7%，耕地种植比例也增加了8%。同时，主产区的最佳植被状况指数较高(1.02)。主产区的作物生长条件在空间上差别很大。印度大部分地区的情况较好，而一些东南亚国家作物生长条件较差。本次监测期为冬季作物的收获期，主要包括印度和孟加拉国的小麦，旱季水稻，同时也涵盖了整个主产区主要作物水稻的播种期。

        监测期内，70.5%的耕作区降水量接近平均水平，包括印度大部分地区、泰国和柬埔寨西部地区。此外，印度东部和西南小部分地区6、7月份出现了强降雨。缅甸南部和老挝南部在6、7月份降水量则低于平均水平。从最小植被健康指数图可以看出，缅甸南部和老挝发生了旱情。22.4％的耕作区气温接近平均水平，主要分布于印度东部和孟加拉国。大多数中南半岛国家的气温都高于平均水平。而印度北部大部分地区气温较低，且波动较大。南亚和东南亚主产区的耕地种植比例为83%，比平均水平偏高8%。最佳植被状况指数为1.02。最佳植被状况指数数值较高的区域主要位于印度、越南、泰国、孟加拉国和斯里兰卡等国。未种植耕地主要分布于印度南部、中部以及缅甸的小部分地区，这些区域的最佳植被状况指数总体上也低于0.8。

        印度北部大部分地区的潜在生物量水平偏高。潜在生物量低于平均水平的区域主要位于印度的西部沿海地区、阿萨姆邦以及尼泊尔。从最小植被健康指数空间分布图上可以看出大多数东南亚国家出现了严重干旱。

        总之，主产区的作物长势将高于平均水平。然而，由于高温和监测初期湄公河水位创历史新低以及东南亚部分国家降水稀少的原因，未来几个月需要对该区域农作物生长情况进行跟踪监测。

图 2.4 南亚与东南亚农业主产区的农业气象指数与农情指标（2020 年 4 月-7 月） 

a. 降水距平聚类空间分布图              b. 降水距平聚类类别过程线(mm)

c. 气温距平聚类空间分布图             d. 气温距平聚类类别过程线 (℃) 

e.最佳植被状况指数                                   

 f. 耕地利用状况 

g. 潜在累积生物量距平   

 h. 最小植被健康指数