图3.1-3.4基于CropWatch农情监测体系选择的指标，对监测期（2015年4月至7月）内各作物主产国及部分国家主产省份的降水、温度、光合有效辐射和累积生物量等因子与近14年同期平均水平进行对比分析。每个国家的详情见表3.1.

图3.1  2015年4-7月全球各国（包括大国的省州级别）降水与过去14年的距平，单位（%）

图3.2  2015年4- 7月全球各国（包括大国的省州级别）温度与过去14年的距平，单位：°C

图3.3 2015年4- 7月全球各国（包括大国的省州级别）光合有效辐射与过去14年的距平，单位（%）

图3.4  2015年4- 7月全球各国（包括大国的省州级别）累积生物量与近5年的距平，单位（%）

CropWatch监测的31个国家中（每个国家的详细分析见3.2节），众多国家遭受了全国性的不利或利好农气条件。在西欧的一些国家（包括法国、波兰、罗马尼亚、德国和乌克兰；见图3.1），其春季及夏初的降水量大约比正常水平偏低26%（法国偏低38%至乌克兰偏低20%），温度比平均水平略低0.1°C，光合有效辐射与平均水平相当，潜在累积生物量偏低约24%。在罗马尼亚，耕地种植比例与最近五年平均水平相比下降了约3%，最佳植被状况指数（VCIx）-大致处于正常水平（0.76），罗马尼亚很可能是所监测国家中受不利天气影响最严重的国家之一。在乌克兰，耕地种植比例增加了2%，且最佳植被状况指数较高（VCIx=0.86），表明该国作物受不利气象条件的影响较小。

亚洲的伊朗和泰国降水量分别偏少41%和24%，温度分别偏高1.4°C和0.8°C，光合有效辐射分别偏高2%和8%，导致两国的潜在生物量分别偏低13%和33%。然而，泰国的耕地种植比例与过去5年的平均水平持平，且具有较高的最佳植被状况指数（0.81），这与该国的不利农气条件不一致，该国可能通过加强农业生产管理在一定程度上缓解了不利农气条件的影响。与之相反，柬埔寨的降水略偏少3%而日照充足（光合有效辐射偏高5%），但耕地种植比例却下降5%，且最佳植被状况指数为0.83。在这种情况下，非气候因素也许发挥了作用。

表3.1 全球主要粮食生产国2015年4- 7月农业气候与农情因子分别与过去5年及14年同期距平

注：除了温度距平用摄氏度表示之外，其他参数距平都是以相对百分比表示。0值表示和过去平均值比没有变化；相对距平的计算公式为(C-R)/R*100，C表示当前值，R表示参考值，指过去5年(5YA)或14年(14YA)同期（4月-7月）平均值。

非洲的埃塞俄比亚和南非也受到降水亏缺带来的影响。其中，埃塞俄比亚的降水亏缺达到25%，光合有效辐射偏高4%，潜在累积生物量下降约22%。但这种不利的天气对该国耕地种植比例影响较小（仅偏低2%），且作物长势普遍较好（最佳植被状况指数达到0.88）。在南非，生长季末期的干旱十分严重（降水偏少50%），导致潜在累积生物量降低了42%；然而，该国的日照和温度接近正常水平。南非是本监测期内唯一一个耕地种植比例明显减少（-10%）并且作物长势差（最佳植被状况指数仅为0.35）的国家，说明该国的作物受旱灾影响严重。

澳大利亚和加拿大的降水分别偏少22%和30%。澳大利亚的平均温度（+0.7°C）和日照（+4%）均比正常水平略微偏高；而加拿大则相对凉爽，且日照偏低3%。加拿大的耕地种植比例偏低6%，是CropWatch监测的国家中降幅最大的国家之一，但该国的最佳植被状况指数较高，说明该国虽然耕地种植面积缩减，但种植区的植被状况并未受到重大影响。

从美国全国来看，降水量明显高于平均水平，充沛的降水主要发生在南部和中西部的部分州（降水偏高33%），使其潜在累积生物量偏高19%。这些州的温度偏高但光合有效辐射较低，耕种种植比例较近5年平均水平偏高2%，且最佳植被状况指数较高（0.88），表明该国除局部地区受洪水和干旱的影响外全国范围作物状况处于正常水平。

哈萨克斯坦的降水明显偏多（+41%），其他农业气象因子与平均水平持平，潜在累积生物量偏多42%。该国的耕地种植比例增加了9%，且最佳植被状况指数也显示出良好的作物长势（0.89），因此今年哈萨克斯坦的农作物生产形势喜人。另外，孟加拉国降水过多（+71%），从而导致洪灾并进而影响印度、缅甸和尼泊尔与之毗邻的区域。在本章及5.2节（灾害事件）中将对其作更详细的讨论。孟加拉国的光合有效辐射明显偏低（-9%），但并未对农业生产产生重大影响（耕地种植比例处于平均水平，最佳植被状况指数较高）。

在考虑全球范围所有国家时（见图3.1 ~3.4），全球性的农气条件异常状况得以呈现，这些宏观分布特征在第一章采用较粗略的统计单元以及大国时省州尺度的分析时已经有所体现。干旱影响了许多中东及北非的国家，造成这些国家降水严重亏缺，如阿曼（-53%）、塞浦路斯（-68%）、黎巴嫩（-63%）、以色列（-53%）和突尼斯[1]（-60%）。干旱也影响了加勒比群岛地区国家，包括多米尼加（-90%）、牙买加（-54%）、特立尼达和多巴哥（-52%）以及乌拉圭（-61%），虽然乌拉圭周边包括巴西南部及阿根廷北部部分地区降水显著偏高，但乌拉圭仍出现了全国性的降水亏缺。匮乏的降水也影响了莱索托[2]（-50%，情况与南非类似）、厄立特里亚（-50%）、科摩罗群岛（-58%），以及与马达加斯加岛及南非处于同一气候带的印度洋国家。

韩国和朝鲜的降水也比往年偏少（分别偏少51%和63%）。中国与这两个国家毗邻的区域，尤其是东北和东部地区的一些省市，如山西、河南、河北、天津、山东、天津、辽宁和吉林也属于降水偏少区，降水比往年偏少26%~44%。其中，河北最为严重，降水偏少达55%。此外，亚洲的其他部分地区，如云南、老挝以及前面提及的泰国均出现降水亏缺。

中国东部和南部沿海的大部分区域（如湖南、广西、安徽、江西和上海）的降水比往年偏多32%~54%（见5.1节）。此外，中国西部地区的降水比往年明显偏多，如西藏和新疆比往年偏多高达78%和165%。综合这些有利和不利的农气状况，中国全国的耕地种植比例有所下降（-2%），但总体上作物长势良好（最佳植被状况指数高达0.9）。

作为与西藏和新疆毗邻的区域，印度东北部地区（包括阿萨姆邦、北阿坎德邦、梅加拉亚邦、喜马偕尔邦、恰蒂斯加尔邦和哈里亚纳邦）的降水也比往年偏多27%~55%。偏多幅度最大的区域    包括阿萨姆邦（55%）、贾坎德邦（60%）、锡金邦（64%）、孟加拉西部（75%）和特里普拉邦（93%）。与印度东北部降水偏多相反，印度西部则遭遇了干旱。果阿邦和古吉拉特邦尤其严重（降水分别偏少70%和51%）。此外，马哈拉施特拉邦、喀拉拉邦、本地治里和卡纳塔克邦也出现一定程度的降水偏少。尽管作物的潜在累积生物量处于平均水平，但考虑到偏低的耕地种植比例（-6%）和中等的最佳植被状况指数（0.84%），预计作物产量将略低于平均水平。

在新疆以北区域，充裕的降水有利于吉尔吉斯坦（降水偏多63%）、哈萨克斯坦（偏多80%）和克孜勒奥尔达（偏多118%）农牧经济的发展。降水偏多的区域还延伸至俄罗斯（库尔干—+68%，秋明—+68%）并进一步向西延伸至芬兰（不包括芬兰）。西伯利亚西南部的气候状况总体较差，包括阿穆尔（降水偏少22%）、赤塔（-35%）以及布里亚特（-35%）和图瓦（-26%）共和国。