该监测期涵盖了主季水稻生长周期的大部分时间和玉米的收获期。根据CropWatch农业气候指标,泰国经历了多雨且温暖的天气,7月至10月的累积降水量(RAIN,+12%)、光合有效辐射(RADPAR,+9%)以及平均气温(TEMP,+0.8℃)均高于平均水平,导致潜在累积生物量高于平均水平(BIOMSS,+5%)。
NDVI生长过程线显示,在整个监测期间内,作物长势普遍接近平均水平。但是在8月上旬至9月下旬,NDVI急剧下降,可能是由于卫星图像中的云层覆盖以及洪水导致。根据温度曲线图,平均气温总体高于平均水平,在8月下旬以及10月中旬超过15年来的最大值。在整个监测期间除8月中旬和10月中旬,降水量明显高于平均水平,并且逐渐增加,在9月中旬高于15年来最大值。
根据NDVI距平聚类图,占总耕地 39.2% 的区域主要位于泰国中部以及南部,其作物长势在10月之前略低于平均水平,到了10月下旬恢复到略高于平均水平。在这些地区的南部,由于洪水来临较晚,作物长势受到的影响很小。位于中部和东部地区18.8%的耕地面积,作物长势接近平均水平,但在8月初和 9 月初作物NDVI下降显著,可能是受到卫星图像中云层覆盖的影响。 占总耕地面积13.5%的区域主要位于泰国的东部地区,作物在8月初和9月下旬出现类似的急剧下降,可能是因为受到台风的袭击,导致洪水和水稻的损失。其余28.5%位于泰国中部和北部,在8月初出现急剧下降,但在本监测期结束时达到平均水平。
在全国范围内,所有耕地在本季都有耕种(CALF+100%),作物复种指数低于平均水平(Crop Intensity,-5%),最佳植被状况指数(VCIx)也相对较高,为0.93,农业生产状况指数(CPI)为0.99。综上,CropWatch估计,本期作物长势总体接近平均水平。
区域分析
以下的分区分析着重于泰国的主要农业生态区,这些农业生态区的划分主要由水稻种植模式决定。泰国农业生态区包括中部双季和三季稻种植区(187),园艺种植区 (188),西南山区(189)和单季水稻种植区(190)。
中部双季稻和三季稻种植区的农业气候指标显示,累积降水量、光合有效辐射量和平均气温均高于平均水平(RAIN +26%,RADPAR +13%,TEMP +0.8ºC),综合作用使得潜在累积生物量高于平均水平(BIOMSS +8%)。NDVI 生长过程线显示,在监测期内,作物长势低于五年平均水平。由于洪水的影响,8月初和9月初NDVI出现明显下降,随后逐渐恢复到接近平均水平。考虑到最佳植被状况指数 VCIx 值为0.92,因此 CropWatch 预测该区的作物产量略低于平均水平。
园艺种植区的农气指标显示平均气温和累积降水量均高于平均水平(TEMP +0.7ºC,RAIN +7%),而光合有效辐射量略低于平均水平(RADPAR,-3%),使得潜在累积生物量略高于平均水平(BIOMSS +2%)。NDVI 生长过程线显示,作物长势在7月份接近五年平均水平,8月初和9月下旬由于云层遮挡NDVI显著下降,并在10月份恢复到接近平均水平。结合NDVI 生长过程线以及最佳植被状况指数VCIx为0.93,预测该地区的作物长势处于平均水平。
农业气候指标显示,西南山区的作物长势接近平均水平:累积降水量和光合有效辐射量均高于平均水平(RAIN +10%,RADPAR +4%),平均气温略高于平均水平(TEMP +0.6ºC),导致潜在累积生物量略有增加(BIOMSS +4%)。在整个监测期间,除了8月中旬和10月下旬之外,作物长势都低于平均水平。卫星图像中的云层遮挡严重影响了这一多云地区的NDVI值。最佳植被状况指数VCIx为0.93,综合来看,该区作物长势接近平均水平。
在单季水稻种植区,累积降水量、光合有效辐射量和平均气温均明显高于平均水平(RAIN +19%,RADPAR +5%,TEMP +0.8ºC),从而导致潜在累积生物量高于平均水平(BIOMSS +6%)。如 NDVI 生长过程线显示,作物长势在8月下旬和10月下旬接近平均水平,但在其他监测期间,遥感影像一直受到云层遮挡的影响。考虑到最佳植被状况指数VCIx 值为0.93,该区作物长势处于平均水平。
图 3.40 2023 年 7 月-10 月泰国作物长势
(a) 主要作物物候历
(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线 (c) 最佳植被状况指数
(d)NDVI 距平空间聚类图(与 5 年平均相比) (e) NDVI 距平聚类过程线
(f) 降水时间序列过程线 (g) 温度时间序列过程线
(h) 基于 NDVI 的作物生长过程线(中部双季和三季稻种植区(左)和东北部单季水稻种植区(右))
(i) 基于 NDVI 的作物生长过程线(东南部园艺种植区(左)和西部、南部山地区域(右))
表 3.70 泰国农业生态分区 2023 年 7 月-10 月与过去 15 年(15YA)同期农业气象指标
区域 | 累积降水 | 平均气温 | 光合有效辐射 | 潜在累积生物量 | ||||
当前值(mm) | 距平(%) | 当前值(°C) | 距平(°C) | 当前值(MJ/m2) | 距平(%) | 当前值(gDM/m2) | 距平(%) | |
双季/三季稻种植区 | 1467 | 26 | 26.2 | 0.8 | 1212 | 13 | 1630 | 8 |
园艺种植区 | 1460 | 7 | 26.4 | 0.7 | 1202 | 7 | 1606 | 2 |
山区区域 | 1216 | 10 | 25.0 | 0.6 | 1158 | 4 | 1500 | 4 |
单季水稻种植区 | 1505 | 12 | 26.1 | 0.8 | 1195 | 9 | 1640 | 6 |
表 3.71 泰国农业生态分区 2023 年 7 月-10 月与近 5 年(5YA)同期农情指标
区域 | 耕地种植比例 | 复种指数 | 最佳植被状况指数 | ||
当前值(%) | 距平(%) | 当前值(%) | 距平(%) | 当前值 | |
双季/三季稻种植区 | 99 | 0 | 145 | 0 | 0.92 |
园艺种植区 | 99 | 0 | 126 | -8 | 0.93 |
山区区域 | 100 | 0 | 125 | -7 | 0.93 |
单季水稻种植区 | 100 | 0 | 123 | -6 | 0.93 |