在本监测期内，大部分夏粮在十月底收获完毕，而油菜籽和冬小麦的播种则在 9 月份开始。根据农业气候和农情指标，德国大部分地区的作物生长条件总体上接近平均水平。

根据 CropWatch 农业气候指标，全国总降水量（ΔRAIN 13%）和平均气温（ΔTEMP +1.3°C ）均高于平均水平，而有效光合辐射量与平均水平持平。如德国降水时间序列图所示，降水量总体高于平均水平，但在 9 月和 10 月初明显低于平均水平。在本报告期间，除 7 月下旬和 8 月上旬外，德国大部分地区的平均气温高于常年。预计全国潜在生物量（BIOMSS）与十五年平均水平相比将增加 3%。

如作物长势图和全国NDVI 距平聚类过程线所示，7 月和 10 月的NDVI值低于 5 年平均值，但在其他月份高于或等于平均值。 5 月中旬至 6 月中旬降水量明显减少，严重影响了冬小麦的生长，导致 7 月份 NDVI 值偏低。NDVI 距平聚类过程线证实了这些观察结果：7 月和 10 月，所有地区的NDVI值均低于平均值，8 月至 9 月，超过四分之一的地区NDVI值低于平均值。 这些负偏离是由于生长初期降雨量低于平均水平造成的。 德国的总体 VCIx 为 0.87。在报告期间，CALF 为 100%。复种指数比最近五年的平均值下降了 4%。

德国的农作物主要是雨养作物，灌溉率相对较低（7.2%）。7 月底和 8 月初充足的降水减轻了早期干旱对夏收作物的影响。农作物生产指数（CPI）为 1.0，代表了当季基本正常的农业生产状况。10 月份收获期间的频繁降雨对谷物质量产生了不利影响。

区域分析

基于耕种制度、气候分区以及地形条件综合评估，德国可细分为六个子区域，分别是：（56）北部小麦种植区；（57）西北部小麦与甜菜混种区；（55）中部小麦种植区；（54）东部稀疏作物区；（59）西部稀疏作物区；（58）巴伐利亚高原区。

德国北部是主要的冬小麦种植区。该地区的光合有效辐射量接近平均水平。总降水量高于平均水平（ΔRAIN +28%），平均气温高于平均水平（ΔTEMP +0.8°C）。因此，潜在累积生物量BIOMSS 预计将比平均值增加 14%。基于NDVI的作物长势过程线表明，除 8 月份 NDVI 高于平均值外，监测期间的数值均低于平均值。该地区的耕地种植比例 CALF 值很高（100%），VCIx 值也很高（0.88）。与平均值相比，复种指数下降了 3%。

小麦和甜菜是西北部小麦和甜菜混合区的主要作物。根据 CropWatch 农气指标，该地区的光合有效辐射量接近平均水平。总降水量高于平均水平（ΔRAIN +20%），平均气温高于平均水平（ΔTEMP +1.1°C）。潜在累积生物量BIOMSS 预计将比平均值增加8%。基于NDVI的作物长势过程线表明，除 7 月和 10 月低于平均水平外，其他月份的数值均高于平均水平。该地区的 CALF 值很高（100%），VCIx 值很高（0.9），表明该地区的作物生长条件良好。 与平均水平相比，复种指数下降了 6%。

中部小麦种植区是另一个冬麦主产区。平均气温和光合有效辐射均高于平均水平（ΔTEMP +1.6°C；ΔRADPAR +2%），但降水量低于平均水平（ΔRAIN -6%），导致潜在累积生物量下降 3%。基于NDVI的作物长势过程线表明，NDVI值除 7 月和 10 月低于平均水平外，其他月份的数值均高于平均水平。该地区的 CALF 值较高（100%），VCIx 值为 0.88。与平均水平相比，复种指数增加了 2%。

东部稀疏作物区的降水量明显低于平均水平（ΔRAIN -11%）。但平均气温和光合有效辐射均高于平均水平（ΔTEMP +1.6°C；ΔRADPAR +2%）。因此，BIOMSS 预计将比平均值减少 3%。如基于 NDVI 的作物生长过程线所示，除 7 月和 10 月低于平均值外，其他月份的NDVI数值均高于或接近平均值。该地区的 CALF 值较高（100%），VCIx 值为 0.88。与平均值相比，复种指数增加了 5%。

西部稀疏作物区的总降水量高于平均水平（ΔRAIN +17%），平均气温高于平均水平（ΔTEMP +1.5°C），光合有效辐射低于平均水平（ΔRADPAR -1%）。潜在累积生物量（BIOMSS）预计比 15YA 增加了 3%。如基于NDVI的作物生长过程线所示，在整个监测期内，除了 7 月初和 10 月下旬低于平均值外，其他时间的数值均高于平均值。该地区的 CALF 值为 100%。VCIx 值为 0.88。与平均值相比，复种指数下降了 3%。

平均而言，巴伐利亚高原的总降水量、平均气温和光合有效辐射量均高于平均水平（ΔRAIN +9%；ΔTEMP +1.5°C; ΔRADPAR +1%）。与过去十五年平均值相比，潜在累积生物量BIOMSS预计下降 2%。如基于 NDVI 的作物生长过程线所示，除 7 月和 10 月低于平均值外，其他月份的数值均高于或接近平均值。该地区的 CALF 值（100%）很高，VCIx 值（0.83）也很高。与平均值相比，复种指数下降了 7%。

图3.13  2023年7月-10月德国作物长势

(a) 德国主要作物物候历

(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线                      

(c) 最佳植被状况指数

(d) NDVI 距平空间聚类图（与 5 年平均相比）   (e) NDVI 距平聚类过程线

(f). 德国降水变化过程线(左)与温度变化过程线(右)

(g). 北部小麦种植区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(h). 西北部小麦与甜菜混种区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(i). 中部小麦种植区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(j). 东部稀疏作物区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(k). 西部稀疏作物区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(h). 巴伐利亚高原区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

表3.17 德国农业分区2023年7月-10月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

表3.18 德国农业分区2023年7月-10月与近5年（5YA）同期农情指标