第三章 概述

本章分析了CropWatch系统在当前通报监测期内30+1个国家发生的一些相关极端天气事件，其中部分是第一章陈述的一些较大异常模式的组分。在农业生产方面的情况可能更为严重，但是这些情况多数发生在一些不重要的国家。

表3.1列出了2017年1至4月的农气和农情指标监测结果与近5年及过去15年的距平值，图3.1-图3.4为4个农气与农情指标（降水、温度、光合有效辐射和潜在生物量）距平值以国家及次国家区域为单元的全球分布图。

降雨

降雨异常偏多地区

亚洲有3个国家的降雨较平均水平高出超过50%，分别是孟加拉国（降雨367毫米，距平+76%）、菲律宾（888毫米，距平+69%）和泰国（302毫米，距平61%）。孟加拉国的一些详细情况将在5.2节提供。在这三个国家中，孟加拉国和菲律宾的潜在生物量分别增加（+48%和+33%），而由于温度距平-0.7°C，泰国的潜在生物量仅增加了9%。与泰国类似，阿根廷（降雨量696毫米，距平+40%）由于距平发生下降以及使用两个不同的参考期（15年的农气指标平均值和5年的BIOMSS平均值），潜在生物量也仅小幅增长。不丹的农业地区的降雨量达到了411毫米，距平+75%。

本节还介绍了南美洲秘鲁、厄瓜多尔和哥伦比亚的灾害，主要是秘鲁北部、厄瓜多尔东北部和哥伦比亚西南部交界地区的异常降雨记录，造成即使在国家尺度三个国家的降雨距平也很高，分别是+29%、+41%和+29%，这主要由于“沿海厄尔尼诺”现象造成的。南美洲其他的一些降雨偏多区域，分别是玻利维亚（+32%）、委内瑞拉（+29%）、海地（+67%）和多米尼加共和国（+72%），这些区域的情况可能与“沿海厄尔尼诺”现象有关（除了玻利维亚）。

在世界的其他区域，非洲南部同样也发现了降雨偏多的情况（甚至有一些带来了当地的洪水），包括莫桑比克（距平+18%，详见灾害部分）、博茨瓦纳（+39%）和津巴布韦（+52%），在这些国家和一些周边国家，经历了去年的干旱后这些富余降雨是非常需要的。需要注意的是，非洲南部国家还发生了最大的温度偏低异常，比如博茨瓦纳距平-2.2°C、斯威士兰距平-1.9°C、纳米比亚和津巴布韦-1.5°C。相反的是，在降雨通常不足的南非温度仅距平-0.7°C。博茨瓦纳和津巴布韦的同样出现低日照的情况（RADPAR，距平-7%）。

在北美、中东欧、俄罗斯西部、西非西部、东南里海到中国南部、澳大利亚都发生了轻度的降雨距平偏多的情况。最后，南海周边的国家（部分已经在上面提及）的降雨偏多是需要注意的，它们的降雨偏多、温度偏低，且日照偏低，比如越南RADPAR距平-8%和菲律宾距平-5%；另外雨水充足，泰国和柬埔寨的耕地种植比例（CALF）距平都大幅增加，分别是+12%和22%，柬埔寨更是CropWatch监测国家中CALF增长最多的国家。

降水偏少区域

部分国家发生的降雨偏低并没有严重到“干旱”的程度，这是因为季节性的低温减少了冬季作物的水分消耗，如在地中海沿岸和黑海东部国家、以及一些邻国，包括东部的格鲁吉亚（RAIN距平-60%）、塞浦路斯（-54%）、黎巴嫩（-46%）和叙利亚（-35%）；地中海周边的黑山（RAIN距平-58%）、波黑（-37%）、斯洛文尼亚（-33%）、克罗地亚（-32%）和阿尔巴尼亚（-54%）。在欧盟，遭遇此情况的重要农业国包括法国（-36%）和意大利（-51%），以及大西洋沿岸的西班牙（-38%）和葡萄牙（-58%）。由于降雨偏少，且温度（-0.8°C）和RADPAR均接近平均值，法国的潜在生物量发生显著下降（BIOMSS距平-31%）；在地中海南部，突尼斯降雨减少最多（-37%）；同时，土耳其降雨减少距平-22%，并将会在国家部分进行详细说明。这与伊朗（CALF下降19%）有所不同，该国的其他指标均与平均值基本持平。

在亚洲，韩国出现距平-55%的降雨偏低，日本（-33%）、和中国东部和东南地区（比如重庆-37%、贵州-30%）也均出现降雨偏低。

在非洲之角，虽然降雨量较为充足，但是5.2灾害小节也还是提到了该区域部分地区发生干旱，如有利和不利降雨的区域混合的埃塞俄比亚（-9%）；在与非洲之角交接的卢旺达降雨减少46%、肯尼亚减少42%、以及索马里减少26%。

最后，根据降雨距平偏低统计，智利偏低41%尤其需要关注；同时，在印度和巴西两个大国出现了国家尺度和省级尺度的不一致的情况，如印度国家尺度降雨距平-16%，而奥里萨和恰蒂斯加尔分别为-65%和-81%，巴西国家尺度降雨距平+6%，而米纳斯吉拉斯为-32%。印度的情况让更人担心，因此上一季的普遍过量用水势必带来干旱。

温度和辐射

温度方面，需要注意的温度偏高区域包括欧亚大陆的中国（+0.5°C）和俄罗斯（+1.2°C），以及北美的美国（+1.8°C）和加拿大（1.4°C）。中国和美国，温度偏高都伴随着RADPAR偏低（均为-6%），这可能是由多云导致的。

温度偏低（接近-1°C）发生在一些区域，值得注意的是近似以亚美尼亚（偏低-2.1°C）为中心、从匈牙利到阿富汗的条状地带，南美洲北部到中部和东南亚。

最后，大幅光照偏低影响着波罗的海国家，并延伸至中欧，并包括白俄罗斯（RADPAR距平-15%，这是国家尺度影响重大的值）、立陶宛和拉脱维亚（均为-13%）以及爱沙尼亚（-10%）。一些轻微的偏低发生在上述区域南部的波兰（-13%）和捷克（-9%），以及区域西部的丹麦、英国（均为-9%）和爱尔兰（-14%）。

表3.1. 全球主要粮食生产国2017年1月-2017年4月农气指标与农情因子分别与过去5年及15年同期距平