第三章 概述
本章分析了CropWatch系统在当前通报监测期内30+1个国家发生的一些相关极端天气事件,其中部分是第一章陈述的一些较大异常模式的组分。在农业生产方面的情况可能更为严重,但是这些情况多数发生在一些不重要的国家。
表3.1列出了2017年1至4月的农气和农情指标监测结果与近5年及过去15年的距平值,图3.1-图3.4为4个农气与农情指标(降水、温度、光合有效辐射和潜在生物量)距平值以国家及次国家区域为单元的全球分布图。
降雨
降雨异常偏多地区
亚洲有3个国家的降雨较平均水平高出超过50%,分别是孟加拉国(降雨367毫米,距平+76%)、菲律宾(888毫米,距平+69%)和泰国(302毫米,距平61%)。孟加拉国的一些详细情况将在5.2节提供。在这三个国家中,孟加拉国和菲律宾的潜在生物量分别增加(+48%和+33%),而由于温度距平-0.7°C,泰国的潜在生物量仅增加了9%。与泰国类似,阿根廷(降雨量696毫米,距平+40%)由于距平发生下降以及使用两个不同的参考期(15年的农气指标平均值和5年的BIOMSS平均值),潜在生物量也仅小幅增长。不丹的农业地区的降雨量达到了411毫米,距平+75%。
本节还介绍了南美洲秘鲁、厄瓜多尔和哥伦比亚的灾害,主要是秘鲁北部、厄瓜多尔东北部和哥伦比亚西南部交界地区的异常降雨记录,造成即使在国家尺度三个国家的降雨距平也很高,分别是+29%、+41%和+29%,这主要由于“沿海厄尔尼诺”现象造成的。南美洲其他的一些降雨偏多区域,分别是玻利维亚(+32%)、委内瑞拉(+29%)、海地(+67%)和多米尼加共和国(+72%),这些区域的情况可能与“沿海厄尔尼诺”现象有关(除了玻利维亚)。
在世界的其他区域,非洲南部同样也发现了降雨偏多的情况(甚至有一些带来了当地的洪水),包括莫桑比克(距平+18%,详见灾害部分)、博茨瓦纳(+39%)和津巴布韦(+52%),在这些国家和一些周边国家,经历了去年的干旱后这些富余降雨是非常需要的。需要注意的是,非洲南部国家还发生了最大的温度偏低异常,比如博茨瓦纳距平-2.2°C、斯威士兰距平-1.9°C、纳米比亚和津巴布韦-1.5°C。相反的是,在降雨通常不足的南非温度仅距平-0.7°C。博茨瓦纳和津巴布韦的同样出现低日照的情况(RADPAR,距平-7%)。
在北美、中东欧、俄罗斯西部、西非西部、东南里海到中国南部、澳大利亚都发生了轻度的降雨距平偏多的情况。最后,南海周边的国家(部分已经在上面提及)的降雨偏多是需要注意的,它们的降雨偏多、温度偏低,且日照偏低,比如越南RADPAR距平-8%和菲律宾距平-5%;另外雨水充足,泰国和柬埔寨的耕地种植比例(CALF)距平都大幅增加,分别是+12%和22%,柬埔寨更是CropWatch监测国家中CALF增长最多的国家。
降水偏少区域
部分国家发生的降雨偏低并没有严重到“干旱”的程度,这是因为季节性的低温减少了冬季作物的水分消耗,如在地中海沿岸和黑海东部国家、以及一些邻国,包括东部的格鲁吉亚(RAIN距平-60%)、塞浦路斯(-54%)、黎巴嫩(-46%)和叙利亚(-35%);地中海周边的黑山(RAIN距平-58%)、波黑(-37%)、斯洛文尼亚(-33%)、克罗地亚(-32%)和阿尔巴尼亚(-54%)。在欧盟,遭遇此情况的重要农业国包括法国(-36%)和意大利(-51%),以及大西洋沿岸的西班牙(-38%)和葡萄牙(-58%)。由于降雨偏少,且温度(-0.8°C)和RADPAR均接近平均值,法国的潜在生物量发生显著下降(BIOMSS距平-31%);在地中海南部,突尼斯降雨减少最多(-37%);同时,土耳其降雨减少距平-22%,并将会在国家部分进行详细说明。这与伊朗(CALF下降19%)有所不同,该国的其他指标均与平均值基本持平。
在亚洲,韩国出现距平-55%的降雨偏低,日本(-33%)、和中国东部和东南地区(比如重庆-37%、贵州-30%)也均出现降雨偏低。
在非洲之角,虽然降雨量较为充足,但是5.2灾害小节也还是提到了该区域部分地区发生干旱,如有利和不利降雨的区域混合的埃塞俄比亚(-9%);在与非洲之角交接的卢旺达降雨减少46%、肯尼亚减少42%、以及索马里减少26%。
最后,根据降雨距平偏低统计,智利偏低41%尤其需要关注;同时,在印度和巴西两个大国出现了国家尺度和省级尺度的不一致的情况,如印度国家尺度降雨距平-16%,而奥里萨和恰蒂斯加尔分别为-65%和-81%,巴西国家尺度降雨距平+6%,而米纳斯吉拉斯为-32%。印度的情况让更人担心,因此上一季的普遍过量用水势必带来干旱。
温度和辐射
温度方面,需要注意的温度偏高区域包括欧亚大陆的中国(+0.5°C)和俄罗斯(+1.2°C),以及北美的美国(+1.8°C)和加拿大(1.4°C)。中国和美国,温度偏高都伴随着RADPAR偏低(均为-6%),这可能是由多云导致的。
温度偏低(接近-1°C)发生在一些区域,值得注意的是近似以亚美尼亚(偏低-2.1°C)为中心、从匈牙利到阿富汗的条状地带,南美洲北部到中部和东南亚。
最后,大幅光照偏低影响着波罗的海国家,并延伸至中欧,并包括白俄罗斯(RADPAR距平-15%,这是国家尺度影响重大的值)、立陶宛和拉脱维亚(均为-13%)以及爱沙尼亚(-10%)。一些轻微的偏低发生在上述区域南部的波兰(-13%)和捷克(-9%),以及区域西部的丹麦、英国(均为-9%)和爱尔兰(-14%)。
表3.1. 全球主要粮食生产国2017年1月-2017年4月农气指标与农情因子分别与过去5年及15年同期距平
RAIN (%) | TEMP (°C) | RADPAR (%) | BIOMSS(%) | CALF (%) | Maximum VCI | ||
阿根廷 | 阿根廷 | 40 | -0.6 | -1 | 19 | 1 | 0.85 |
澳大利亚 | 澳大利亚 | 14 | 0 | -2 | 7 | 3 | 0.64 |
孟加拉国 | 孟加拉国 | 76 | -1.1 | -5 | 48 | 1 | 0.87 |
巴西 | 巴西 | 6 | -0.4 | 1 | -2 | -1 | 0.77 |
柬埔寨 | 柬埔寨 | 30 | -1 | 0 | 26 | 22 | 0.84 |
加拿大 | 加拿大 | 17 | 1.4 | -6 | 11 | - | 0.76 |
中国 | 中国 | -13 | 0.5 | -6 | 5 | -2 | 0.62 |
埃及 | 埃及 | -18 | -0.9 | -1 | 27 | 1 | 0.75 |
埃塞俄比亚 | 埃塞俄比亚 | -9 | -0.4 | 4 | -5 | - | 0.59 |
法国 | 法国 | -36 | -0.8 | 0 | -31 | 0 | 0.87 |
德国 | 德国 | -4 | -0.2 | -5 | 2 | 0 | 0.85 |
印度 | 印度 | -16 | 0.2 | 1 | -28 | 4 | 0.80 |
印度尼西亚 | 印度尼西亚 | 7 | -0.7 | -4 | 2 | 0 | 0.73 |
伊朗 | 伊朗 | -9 | -0.6 | -2 | -7 | -19 | 0.50 |
哈萨克斯坦 | 哈萨克斯坦 | -2 | 0.4 | -1 | 2 | - | 0.57 |
墨西哥 | 墨西哥 | -9 | 0.4 | 3 | -3 | 3 | 0.72 |
缅甸 | 缅甸 | 5 | -0.2 | -3 | 5 | 13 | 0.92 |
尼日利亚 | 尼日利亚 | -1 | -0.4 | 0 | -10 | -24 | 0.69 |
巴基斯坦 | 巴基斯坦 | -15 | -0.1 | -1 | -8 | 6 | 0.68 |
菲律宾 | 菲律宾 | 69 | -0.9 | -5 | 33 | 0 | 0.69 |
波兰 | 波兰 | 23 | -0.2 | -13 | 6 | 0 | 0.82 |
罗马尼亚 | 罗马尼亚 | 33 | -0.4 | 1 | 12 | -1 | 0.77 |
俄罗斯 | 俄罗斯 | 6 | 1.2 | -3 | 5 | - | 0.58 |
南非 | 南非 | -11 | -0.7 | -2 | -7 | 8 | 0.74 |
泰国 | 泰国 | 61 | -0.7 | -1 | 9 | 12 | 0.77 |
土耳其 | 土耳其 | -22 | -0.5 | 3 | -11 | -28 | 0.57 |
乌克兰 | 乌克兰 | 20 | 0.3 | -3 | 10 | -17 | 0.68 |
英国 | 英国 | -1 | -0.2 | -9 | -1 | 1 | 0.82 |
美国 | 美国 | 25 | 1.8 | -6 | 17 | 7 | 0.85 |
乌兹别克斯坦 | 乌兹别克斯坦 | 21 | -1.2 | 0 | 11 | - | 0.70 |
越南 | 越南 | 14 | -0.1 | -8 | 17 | 2 | 0.83 |